这份 2025 年 11 月威廉・布莱尔发布的医疗科技行业报告，聚焦人工智能对医疗收入周期管理（RCM）的变革影响，剖析了 AI 在 RCM 领域的应用、市场趋势、核心挑战及投资机遇，为投资者和行业参与者提供了关键参考。

报告指出，医疗 RCM 是连接供应商、支付方、患者和监管机构的复杂体系，涵盖术前、术中、术后全流程，传统流程高度依赖人工，效率低下且成本高昂，每年因低效率造成超 184 亿美元浪费，而 AI 技术正成为颠覆这一领域的核心力量，有望推动市场份额从外包供应商向软件提供商转移。

AI 在 RCM 各环节的应用成效显著，术前可通过数字前台、保险验证、价格估算和预先授权自动化降低拒赔风险；术中借助 NLP 和临床智能工具优化文档编码、收费捕获与索赔提交，提升清洁索赔率；术后能实现拒赔管理、支付入账、患者收款和应收账款优化的智能化，其中环境听力是目前应用最广泛的 AI 解决方案。调研显示，AI 可使医疗企业现金流提升超 10%，拒付率降低 10% 以上，在患者财务管理、人力效率提升等方面改善效果突出，超 70% 的行业高管将 AI RCM 列为高优先级投资方向。

报告重点分析了 AI 在索赔拒付管理、预先授权（PA）、患者登记计费收款和临床智能四大核心领域的落地场景与案例，Waystar、Innovaccer、Phreesia 等企业的 AI 解决方案已实现上诉效率提升、PA 工作时间减少、患者收款率提高等实际价值。同时，行业也面临 AI 幻觉导致的准确性问题、PHI 数据隐私安全风险、监管合规复杂性和专业人才短缺等挑战，头部企业凭借海量高质量数据集和成熟的集成能力占据优势。

市场层面，AI 驱动下 RCM 行业正迎来产品创新、并购融资的活跃期，2024-2025 年多家企业完成大额融资与收购，头部外包商也纷纷布局自研 AI 技术。调研显示，72% 的医疗体系计划 24 个月内将外包 RCM 功能转回 AI 驱动的内部系统，预计 2024-2030 年全球 RCM 软件市场规模将从 250 亿美元增至 420 亿美元，年复合增长率达 9%。

报告认为，AI 正将 RCM 从后台职能转变为医疗行业的战略战场，支付方与供应商的 AI 军备竞赛将持续升级。拥有庞大客户群、高质量数据集和深度行业整合能力的头部 RCM 软件提供商，以及积极布局 AI 的外包企业将成为主要受益者，而行业整合将进一步加剧，具备专业 AI 能力的初创企业也将迎来发展机遇。

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