N卡AI视频功能上新，老黄或是在下一盘大棋
差不多在一年前、也就是2023年1月初，我们三易生活曾经为大家分析了NVIDIA的RTX视频超分辨率（RTX Video Super Resolution）功能。
当时在我们看来，NVIDIA为旗下RTX消费级显卡推出的这项在线视频效果增强功能确实有着一定的实用性，但如果与主流电视上的AI视频增强算法相比，则又显得有些过于“简陋”了。
那时候我们就已指出，NVIDIA之所以不为旗下的显卡提供更加丰富的AI视频后处理算法，可能是出于维护视频网站商业利益的考量。因为如果光靠显卡的算力就能让视频既变清晰、又更流畅、色彩还更好，那么可能消费者在视频网站“充会员”的意愿可能就会下降。
相比之下，电视厂商往往本身就手握付费渠道，他们可以通过限制播控渠道的方式（也就是所谓的不付费不给看、而且不让安装盗版App），来增强用户的付费行为。因此电视厂商和他们背后的芯片品牌，普遍不用担心电视的画质增强算法会影响到商业利益。
但是现在情况似乎发生了一些变化。一方面，NVIDIA在去年年初发布了初版RTX视频超分辨率功能之后，并没有停止对于这项技术的后期改进。他们后来还更新了超分算法，支持了更多的显卡型号（比如古老的20系），同时还进一步加强了视频超分时的降噪效果。
另一方面，就在前几天NVIDIA还邀请了一部分用户，开始测试他们的第二项RTX视频增强功能。据称，该功能可以将普通的SDR视频在播放时实时处理为HDR视频，显著增强其色彩、亮度和动态对比度的表现。而且据体验过的玩家声称，NVIDIA的新算法处理效果“非常惊人”，甚至可能比他们在那些高端电视上看到的类似功能还要更为出色。
不得不说，这就很有意思了。因为从这件事情，我们至少可以判断出三个层面的信息。
首先，就是PC上的HDR显示器（包括笔记本电脑里支持HDR的屏幕）在过去一两年时间里，必然会迎来一个较快的发展周期。
实际上，大家只要关注过相关的产品资讯就会知道，无论QD-OLED、还是Mini LED背光的高端面板，在过去的一两年时间里确实呈现出售价快速下降，而且相关新品大量发布的态势。相比于早年间效果低劣的HDR400普通液晶，这些新的高品质显示方案毫无疑问刺激了消费者对于HDR视频观影的需求。而这也是NVIDIA选择在此时推出显卡端SDR转HDR技术，最为关键的先决条件。
其次，自从NVIDIA在2017年年底推出首款集成独立AI计算单元（也就是Tensor Core）的消费级显卡Titan V，至今已有6年多的时间。但是这些显卡里的“AI单元”在面向普通消费者的用途方面，依然显得比较有限。
请注意，我们并不否认如今NVIDIA显卡拥有强大的AI性能。其中以RTX4090为例，它纯靠Tensor Core的AI算力就高达1321Tlops，这几乎是当前手机或PC处理器AI性能的几十倍、甚至一百多倍。
但是这么高的AI算力，又给普通用户带来了什么呢，是AI绘图吗？这玩意配置起来非常麻烦，而且并非人人都需要。AI麦克风降噪和直播抠像？确实很有用，但也只对游戏主播才有意义。AI游戏超分、插帧与抗锯齿（DLSS和DLAA）？效果很强大，但需要游戏去主动适配。而且不是所有的玩家都喜欢AI“生成”的游戏画面，总还是会有一部分人更偏好传统的、分辨率和帧率拉满的光栅式绘图技术，并认为这样才能真正体现高端显卡的价值。
正因如此，当NVIDIA方面开始用他们的显卡，为PC用户去提供AI加速的在线视频超分、在线视频实时HDR增强功能时，其实是相当有意义的一件事。因为它确实可以让“AI的优势”触及到更多存量用户，让他们现有的电脑产生显著，而且（即便不玩游戏也）更容易感受到的体验提升。
最后，还有一点是不得不提到的。那就是根据目前已知的相关信息来看，NVIDIA针对自家显卡研发出的这些“AI视频增强”算法，很可能远比大家手机、电视里的类似功能要精密得多。因为它们需要的AI算力，比手机、电视里的AI视频优化功能要大得多，NVIDIA甚至为此专门设计了算法的级别开关，并且不建议中低端显卡“开满”这一功能。
当然，这也从侧面解释了为何NVIDIA的AI视频增强功能，并没有一口气做出“8K超分、HDR增强、场景（色彩）增强、运动增强（插帧）、景深增强（图像语义识别）”等，相对复杂多样的功能，而是一项一项地花了很长时间来逐步推出。
换个角度来说，NVIDIA有没有可能是打算先将自家的视频增强算法，做到难以超越的“精度”。等到相关功能逐步完善之后，再伺机一口气凭借着压倒性的复杂算法和与之搭配的超大规模AI硬件，进军高端电视芯片领域呢？
毫无疑问，确实不能排除这个可能性。而且对于消费者来说，它也未必就不是一件好事。
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