Meta首席执行官马克·扎克伯格在高调倡导开源AI近两年之后，如今却改变了立场。

本周三，这位社交媒体巨头发布了其超级智能团队开发的首个新模型。但这款模型并非Llama系列，用户也无法下载其权重文件。

这款被命名为Muse Spark的模型属于专有模型，仅限于通过Meta的AI门户或API接口访问，且API访问需要获得邀请资格。这款产品的封闭程度，与扎克伯格此前对开源的热情形成了鲜明反差。

Meta在一篇博客文章中将该模型描述为"我们扩展路线图上的第一步，也是我们全面重构AI工作的首个成果。"

Meta此次选择不开放Muse Spark权重的决定，与扎克伯格早前的立场形成了强烈对比。他曾表示，"开源AI是全人类利用这一技术创造最大经济机会与安全保障的最佳途径。"

这番言论出自他一篇长达2000余字、题为《开源AI是前进之路》的宣言。在文中，扎克伯格对开源AI的价值进行了深情颂扬。

"如果只有我们自己在使用Llama，这个生态系统就无从发展，我们的处境也不会比那些封闭版Unix好到哪里去，"他援引Linux操作系统的崛起作为类比，写道。

"开放Llama并不会削弱我们的营收、可持续性，或研究投入能力，这一点与封闭模型提供商不同，"他强调，Meta的商业模式并不依赖于出售模型访问权限。

然而，大约一年后，Meta随Llama 4系列模型一同推出了Llama API推理服务，这一说法便不再完全成立。

不过，扎克伯格并未完全放弃开源模型。他在Threads上发文表示："展望未来，我们计划发布越来越先进的模型，推动智能与能力的前沿边界，其中包括新的开源模型。"

这种"两条腿走路"的策略其实并不罕见。谷歌就长期从其大型专有Gemini模型中衍生出小型开放权重模型，最新的Gemma 4系列便是例证。OpenAI也通过gpt-oss做出了类似举动，但这究竟是个例还是长期方向，目前尚不明朗。

但问题在于，如果扎克伯格真的相信他在2024年所写的那些内容，又何必推出封闭模型呢？

原因或许在于，尽管Meta大力宣传Llama 4的多模态与智能体能力，该模型最终未能达到预期，Meta甚至放弃了代号为"Behemoth"、参数规模高达2万亿的最大变体的开发。

这次失败显然令Meta颜面尽失，以至于公司不得不推倒重来，重金招募顶尖AI软件工程师和高管，包括如今领导Meta超级智能实验室的Alexandr Wang。

那么，Muse Spark能否重燃希望？

这款模型不开源、不提供下载，但它的表现究竟如何？这是一个关键问题，因为如果表现不尽如人意，Meta的股东们可能会开始质疑，公司为何如此热衷于将1350亿美元付之一炬。

如果Meta的说法属实，Muse Spark相比Llama 4是一次重大飞跃。该模型在性能上达到甚至超越了OpenAI、Anthropic和谷歌的顶尖模型。

不过，在深入解读这些基准测试数据之前，需要注意的是，这些数据来自于一家不久前曾被指控通过"偷梁换柱"手段美化Llama 4成绩的公司。话虽如此，Meta这次有前瞻性地公开了其测试方法。

与Llama 4相比，Meta声称Muse Spark的训练效率也有所提升，证明"我们仅需上一代模型十分之一的算力，便能达到相同的能力水平。"

Meta未透露该模型的底层架构细节，仅将其描述为"具备工具调用、视觉思维链及多智能体编排能力的原生多模态推理模型"。

Meta还推出了名为"沉思模式"（Contemplating mode）的新功能，该功能通过协调多个并行运行的推理智能体，与Gemini Deep Think和GPT Pro等前沿模型展开竞争。不过，这一功能在发布首日似乎尚未全面开放，官方表示"Muse Spark现已上线，沉思模式将在meta.ai上逐步推出。"

Muse Spark仅是全新Muse系列模型的开端，更大规模的变体已在研发之中——而且与Behemoth的命运不同，这次我们或许真的能够见到它们的问世。

Q&A

Q1：Meta的Muse Spark模型和之前的Llama系列有什么区别？

A：Muse Spark是Meta超级智能团队开发的专有模型，用户无法下载其权重文件，只能通过Meta AI门户或受邀API接口访问。而Llama系列是开源模型，用户可自由下载使用。此外，Meta声称Muse Spark在性能上大幅超越Llama 4，训练所需算力仅为后者的十分之一，并新增了多智能体编排和"沉思模式"等功能。

Q2：Meta的"沉思模式"是什么功能？

A："沉思模式"（Contemplating mode）是Muse Spark引入的新功能，通过协调多个推理智能体并行工作，以提升复杂任务的处理能力，目标是与谷歌Gemini Deep Think和OpenAI GPT Pro等顶尖前沿模型竞争。不过，该功能在发布首日尚未全面开放，将在meta.ai上逐步推出。

Q3：扎克伯格为什么从支持开源AI转变为推出封闭模型？

A：扎克伯格曾在2024年发表宣言力挺开源AI，但Meta的Llama 4未能达到预期，最大变体"Behemoth"的开发也已中止。这次挫败促使Meta从头开始重构AI研究体系，并重金引入顶尖人才。推出专有模型Muse Spark，或许正是为了在竞争激烈的前沿AI市场中争夺话语权。但扎克伯格表示，未来仍会继续发布开源模型。