国家知识产权局信息显示，北京字跳网络技术有限公司申请一项名为“模型训练方法、视频生成方法、装置、设备、介质、产品”的专利，公开号CN121603742A，申请日期为2024年8月。

专利摘要显示，本申请公开了一种模型训练方法、视频生成方法、装置、设备、介质、产品，而且本申请通过在目标模型的训练过程中，引入至少一个区域(如，手部和脸部等区域)的标签位置以及标签状态这两种指导信息，以使该目标模型能够借助这两种指导信息更好地学习到该至少一个区域所具有的特点，如外观纹理和拓扑关系等特点，从而使得该目标模型能够在该至少一个区域上呈现出比较好地位置预测性能以及状态预测性能，进而使得该目标模型能够在该至少一个区域上呈现出比较好的生成质量，如此能够有效地避免在视频生成过程中因这些区域的生成质量比较差所导致的缺陷，从而有利于提高视频生成效果。

天眼查资料显示，北京字跳网络技术有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本10000万美元。通过天眼查大数据分析，北京字跳网络技术有限公司共对外投资了27家企业，参与招投标项目93次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可30个。

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来源：市场资讯