AI-RAN正从实验室走向现场，展示软件定义方法是构建未来AI原生无线网络的唯一可行途径。

在3月2日至5日巴塞罗那移动世界大会（MWC）前夕，英伟达和诺基亚宣布与欧洲、亚洲和北美顶级电信运营商建立新的AI-RAN合作关系，这些合作基于英伟达AI-RAN平台。行业先驱T-Mobile美国、软银和印尼Indosat Ooredoo Hutchison（IOH）通过了实施里程碑，将英伟达驱动的AI-RAN带到户外和无线环境中。

SynaXG等合作伙伴的新基准测试结果表明，运行在英伟达平台上的AI-RAN在多个5G频谱频段中提供高速、运营商级性能，这意味着极高的可靠性。在MWC上将展示超过20个基于英伟达平台构建的AI-RAN联盟演示，突出显示AI如何提升5G性能和效率，并释放新的边缘AI应用。

所有这些都代表着向通用软件定义基础的动力和融合，这将为安全、开放和AI原生的6G系统奠定基础。

电信运营商推动AI-RAN商业化部署

顶级电信运营商和合作伙伴正在使用英伟达平台将AI-RAN带入商业部署。

T-Mobile美国使用诺基亚的CUDA加速RAN软件在英伟达AI-RAN平台上展示了并发AI和RAN处理。在T-Mobile的无线现场环境中，诺基亚的AirScale大规模多输入多输出（MIMO）无线电在3.7GHz频段支持运行视频流媒体、生成式AI和AI驱动的视频字幕等应用的商业设备，同时支持5G。

软银的AITRAS实地试验实现了行业首个16层大规模MIMO，使用在英伟达AI-RAN平台上运行的完全软件定义5G，标志着向AI-RAN商业化迈出的重要技术里程碑。

IOH已经在英伟达AI-RAN平台上使用诺基亚的vRAN软件实施软件定义5G，从概念验证转向商业前现场验证。这一里程碑在MWC上通过东南亚首个AI驱动的5G通话得到展示，AI和网络智能无缝运行，实现安全的实时跨境连接，包括通过实时5G网络对机器人狗的响应式远程控制。这一成就展示了IOH扩展AI原生网络能力并为印尼各地社区带来智能连接的准备状态。

SynaXG使用英伟达AI Aerial展示了完全软件定义的AI-RAN。AI Aerial是一套加速计算平台、软件库和工具套件，用于构建、训练、模拟和部署AI原生无线网络。在单个英伟达GH200服务器上运行4G、5G（包括6GHz以下[FR1]和毫米波[FR2]频谱频段）以及智能体AI工作负载。这标志着世界首个在FR2频段实施AI-RAN。

SynaXG的设置在一个平台上激活了20个载波，包括集中单元（CU）和分布单元（DU），实现了36 Gbps的吞吐量和10毫秒以下的延迟。这些突破性结果突出了基于AI-RAN的5G性能以及AI和RAN工作负载之间的无缝协调。

MWC展示AI-RAN创新成果

今年的MWC将展示比去年多三倍的AI-RAN创新，33个AI-RAN联盟演示中有26个使用英伟达AI Aerial和软件定义架构构建。

其中一些演示包括：

DeepSig正在重新发明设备与网络"对话"的方式，让AI在连接两个设备的通信通道链路两端学习更智能的信号格式。AI原生空中接口共同学习如何在设备和基站使用神经技术最佳编码和解码信号，消除导频开销并适应特定站点的通道。在英伟达平台上的早期结果显示，从相同频谱中获得高达约2倍的吞吐量以及更好的频谱和能源效率。

新加坡科技设计大学、英伟达和合作伙伴将展示机器人和自动驾驶汽车如何将其"思考"分布在设备、边缘和云端——将分割推理从概念带到实施。通过实时决定每个AI任务在哪里运行，这些演示证明了AI-RAN如何满足严格的延迟、隐私和覆盖服务级别协议，通过网络边缘扩展物理AI和视觉语言模型。

zTouch Networks和合作伙伴构建了AI-RAN编排蓝图，展示运营商如何安全地在AI和RAN工作负载之间共享GPU。通过使用英伟达多实例GPU技术，该蓝图实时调配资源，最大化GPU利用率并改善能源管理，同时确保RAN服务质量。这是使多租户AI-RAN解决方案为商业使用做好准备的关键步骤，使运营商能够将GPU容量转化为收入。

东北大学和软银将演示英伟达AI Aerial的AI切换解决方案，可在微秒内在AI和经典信道估计算法之间切换。这实时选择在所有时间根据条件的最佳可能处理解决方案，提高稳定性和吞吐量，同时证明AI可以与经典方法共存。

AI-RAN联盟主席Alex Choi表示："AI-RAN正在成为未来无线网络的统一架构。通过围绕软件定义、GPU加速架构调整运营商、供应商和研究人员，我们正在促进创新，快速验证新概念，并为AI原生6G构建基础，就是现在。"

支持自主系统的物理AI应用

随着智能进入物理世界，机器人和汽车等自主系统依赖AI-RAN网络来观察、感知、推理和行动。

Capgemini正在Project ULTIMO项目中工作，这是一个欧洲地平线资助的倡议，展示AI-RAN如何支持欧洲城市的大规模自主移动服务。配备英伟达Jetson Orin模块的自主穿梭巴士在本地处理传感器数据，同时选择性的视频和遥测流通过5G发送到英伟达AI-RAN服务器上的智能体AI应用。这些工作负载大规模处理场景理解、事件和安全检测以及可访问性洞察，而关键任务5G获得GPU资源的优先访问权。

合作伙伴生态系统不断扩展

围绕英伟达驱动的AI-RAN平台形成的合作伙伴生态系统不断增长，使运营商能够从一系列部署解决方案中进行选择。英伟达Aerial RAN计算机（ARC）平台利用英伟达Grace CPU和各种GPU，为AI原生RAN基础设施提供高性能、节能的计算基础。

广达云技术（QCT）宣布推出支持英伟达ARC平台和诺基亚软件的现成AI-RAN产品，为运营商提供AI-RAN的标准化构建模块。

超微扩展对整个英伟达AI-RAN产品组合的支持，包括英伟达ARC-Pro和基于英伟达RTX 6000的配置，以及带有诺基亚软件的ARC-Compact系统。

WNC推出了新的AI优化室内外开放无线单元，与英伟达AI Aerial测试平台和英伟达ARC平台集成，支持5GA和6G用例。

Eridan推出了4T4R O-RU以及其2T2R O-RU，后者与英伟达AI Aerial集成，以及运行在英伟达DGX Spark桌面超级计算机上的DU，将频谱高效无线电与基于GPU的基带处理相结合，创建强大且便携的户外基站。

建兴已完成其6GHz以下和毫米波无线单元与英伟达AI Aerial的集成，并扩大了与超微和SynaXG等生态系统合作伙伴的合作，以加速AI-RAN商业化。

推动6G商业化进程

英伟达最新的电信AI状态报告显示，行业正在加强AI原生RAN和6G投资——标志着在传统6G部署周期之前的重大拦截，77%的受访者预期这种新AI原生无线网络架构的部署时间会更快。

软件定义AI-RAN的最新进展正在为安全、开放和AI原生的6G系统奠定基础。

英伟达已经开源了英伟达Aerial CUDA加速RAN库，推动AI-RAN创新的步伐。英伟达现在也加入了由Linux基金会托管的OCUDU（开放CU DU）生态系统基金会，为开源RAN软件开发做出贡献，以加速下一代无线网络的研究和商业化。

Q&A

Q1：AI-RAN是什么技术？它有什么优势？

A：AI-RAN是AI原生无线接入网技术，采用软件定义方法构建。它能在同一平台上同时处理AI和传统网络工作负载，实现更高的频谱效率、更低的延迟和更好的能源管理，同时为6G网络奠定基础。

Q2：哪些运营商已经开始部署AI-RAN？

A：T-Mobile美国、软银和印尼IOH等顶级运营商已经通过实施里程碑。T-Mobile在3.7GHz频段实现商业设备应用，软银实现了16层大规模MIMO，IOH完成了从概念验证到商业前现场验证的转换。

Q3：英伟达AI Aerial平台能支持哪些应用场景？

A：英伟达AI Aerial支持4G、5G网络处理，包括6GHz以下和毫米波频段，同时运行智能体AI工作负载。可应用于自主驾驶、机器人控制、视频流媒体、生成式AI等多种场景，实现设备、边缘和云端的协同计算。