AIPress.com.cn报道

2月28日，宝马集团宣布，正将其生产体系的数字化战略延伸至“物理 AI（Physical AI）”领域。作为该战略的核心，宝马致力于将数字人工智能与实体机器人结合，并在德国莱比锡工厂启动了欧洲首个人形机器人试点项目。

“物理 AI”：统一数据平台驱动实体机器人

宝马定义的“物理 AI”，是指将具备自主决策能力的数字 AI 代理（AI Agents）与现代机器人技术相结合。

为了实现这一点，宝马强调了统一 IT 与数据模型的重要性。目前，宝马已将其全球生产系统中的数据孤岛整合为统一平台，实现了数据的标准化与实时可用。

欧洲首秀：莱比锡工厂引入 Hexagon 机器人

在欧洲的首个试点项目中，宝马选择了长期合作伙伴 Hexagon。Hexagon 旗下的机器人部门于 2025 年 6 月推出了首款人形机器人 AEON。

AEON 机器人已于 2025 年 12 月在莱比锡工厂完成了初步测试部署。下一阶段测试定于 2026 年 4 月开始，旨在为 2026 年夏季启动的正式试点做准备。

美国战报：Figure 02 机器人日均工作 10 小时

在此之前，宝马已在美国斯帕坦堡工厂与 Figure AI 合作，完成了全球首个人形机器人的实战部署。宝马公布了该试点的详细数据，验证了“物理 AI”在真实工业环境中的价值：

工作强度： 机器人 Figure 02 在为期 10 个月的试点中，每天两班倒，每班工作 10 小时，周一至周五全勤。

产出数据： 协助生产了超过 30,000 辆 BMW X3，处理了超过 90,000 个零部件，执行了约 120 万次步进动作。

任务细节： 机器人负责在车身车间进行金属板件的精确抓取与定位（毫米级精度），成功承担了对人类员工而言繁重且单调的焊接辅助工作。

技术融合： 机器人通过标准接口接入了宝马的智能机器人（BMW Smart Robotics）生态系统，实现了从实验室训练到产线运行的快速迁移。

成立能力中心，推进标准化落地

为了将分散的经验系统化，宝马新成立了“物理 AI 生产能力中心（Center of Competence for Physical AI in Production）”。该中心将负责评估技术合作伙伴的成熟度，并在实验室和真实产线中验证其集成能力。

宝马集团生产网络高级副总裁 Michael Nikolaides 表示，引入人形机器人并非为了完全替代人工，而是作为现有自动化体系的补充，主要用于接手那些单调、不符合人体工程学或涉及安全风险的任务，从而改善工人的工作条件。

（AI普瑞斯编译）