14亿年薪，7个月，说走就走。

当庞若鸣的名字和“OpenAI新成员”绑定在一起时，整个AI圈都在倒吸冷气——不是因为钱少了，而是因为这数字背后藏着一个更扎心的真相：在顶级人才眼里，有些东西，比2亿美金（约14亿人民币）更值钱。

一、从谷歌到OpenAI：20年只做一件事，“建炉”的人从不缺“炼丹”的机会

庞若鸣的职业轨迹，像一部AI行业的浓缩史。

1999年加入谷歌时，他还是个刚从普林斯顿毕业的博士。没人想到，这个上海向明中学走出来的年轻人，会在谷歌一待就是15年，从首席软件工程师做到谷歌大脑核心成员。他参与的Bigtable索引系统被1000+项目采用，主导的Zanzibar授权系统可靠性做到99.999%，联手开发的Tacotron 2语音合成系统，至今仍是AI语音领域的标杆——这些不是“炼丹”的花活，而是“建炉”的硬功。

2021年加盟苹果时，他带着百人团队搞基础模型，目标是给下一代Siri装上“大脑”。但苹果的新领导层来了个急转弯：一边严格审查基础模型团队（AFM），一边讨论引入OpenAI、Anthropic的第三方模型。团队工程师私下吐槽：“我们像在给别人做备胎。”庞若鸣走了，带着未完成的MM1多模态模型和AXLearn训练框架——后者在GitHub上已经攒了2.1k星，成了开源社区的香饽饽。

去年7月，小扎带着2亿美金薪酬包把他挖到Meta，进了“超级智能实验室”（MSL）。当时Meta刚经历Llama 4的争议，急需有人夯实AI基础设施。庞若鸣也确实干得“愉快”，Meta甚至为他官宣了和AMD的算力合作。可7个月后，他还是走了，目的地：OpenAI。

三次跳槽，一次比一次“短平快”，但轨迹异常清晰：他要的不是更高的薪酬数字，而是能让“炉子”烧得更旺的地方。谷歌给了他建炉的土壤，苹果的“备胎论”让炉子凉了，Meta的高薪没能让炉子持续升温，而OpenAI——这个被公认的“科研圣地”，恰好有他最需要的“柴火”。

二、2亿美金留不住人？Meta的“人才围城”，暴露AI圈最痛的短板

Meta的AI团队最近有点“魔幻”。

庞若鸣不是第一个“闪辞”的。去年Avi Verma和Ethan Knight入职一个月就跑回OpenAI，前谷歌DeepMind的Mat Velloso待了半年也走了，连首席AI科学家Yann LeCun都在Llama 4风波后离职。小扎去年砸重金掀起的“人才争夺战”，如今成了“围城”——外面的人想进来拿高薪，里面的人却急着往外跑。

问题出在哪？

庞若鸣在Meta时说过一句话：“基础设施建设已步入正轨。”潜台词或许是：“但再往前，好像没路了。”Meta的AI战略一直摇摆：既要搞开源模型抢生态，又想靠大模型挣快钱，结果Llama 4被指“数据污染”，新模型“牛油果”“芒果”迟迟不见踪影。顶级人才最怕什么？怕自己的“炉子”建好了，却没优质的“矿石”可炼，更怕炼出来的东西没人珍惜。

反观OpenAI，虽然也有商业化压力，但它的核心标签从未变过：“前沿探索”。从GPT系列到Sora，它永远在定义行业的“下一步”。对庞若鸣这样的“建炉者”来说，这里有最顶尖的“炼丹师”（比如Ilya Sutskever），有最敢赌的资源投入，更有“把AI推向真正智能”的明确目标。钱能买到人，但买不到“和一群疯子干一件可能改变世界的事”的兴奋感。

三、华人AI大佬的“三级跳”：不是背叛，是给行业的一记清醒剂

庞若鸣的履历里，有个细节很戳人：本科毕业于上海交大，高中是向明中学——一个典型的“中国学霸”成长路径。但他的职业选择，却撕开了一个更现实的话题：全球AI竞争，早已不是“谁钱多选谁”，而是“谁能让人才实现价值多选谁”。

在谷歌15年，他从工程师做到架构师，证明“建炉”的能力比“炼丹”更稀缺；在苹果，他带着团队死磕多模态模型，哪怕知道可能是“备胎”也没停下；到了Meta，他帮着搭算力框架，直到确认这里不是终点。他的每一步，都在给行业传递信号：顶级人才的忠诚度，永远属于“能让他发挥全部价值”的平台。

有人说这是“精致的利己主义”，但换个角度想：AI的突破从来不是靠“忠诚”堆出来的，而是靠人才在最适合的土壤里野蛮生长。庞若鸣带走的不只是技术，更是一种选择逻辑——当企业把人才当“资产”，人才就会用脚投票；当企业把人才当“伙伴”，人才才会把这里当“家”。

四、14亿年薪的启示：AI圈的“军备竞赛”，早该换赛道了

庞若鸣跳槽这事儿，最该惊醒的是那些还在靠“砸钱抢人”的科技公司。

小扎去年用“血腥”来形容人才争夺战，可事实证明：2亿美金能买来庞若鸣7个月的时间，却买不来他的长期停留。因为对顶级人才来说，薪酬是“基础分”，不是“附加分”。真正的附加分，是企业有没有清晰的AI战略，有没有容忍试错的科研环境，有没有让人才觉得“我在做的事能改变行业”。

OpenAI的“杀手锏”从来不是钱——它甚至给不出Meta那么高的薪酬——而是它的“科研信仰”。这种信仰能让Ilya Sutskever十年如一日死磕AGI，能让Sam Altman在被开除后还能被员工“请”回来。这种“人和”，才是AI时代最稀缺的资源。

庞若鸣走了，Meta的“牛油果”和“芒果”模型还在等救命稻草，OpenAI的实验室里又多了一个“既懂建炉又懂炼丹”的全才。这场看似个人选择的跳槽，其实是给所有科技公司提了个醒：AI竞争的下半场，比的不是谁钱包更鼓，而是谁能让人才心甘情愿地说一句：“这里，值得我留下。”

14亿年薪，7个月，说走就走。这不是背叛，是顶级人才对“价值”的最直白注解——有些东西，真的比钱更重要。而这，或许就是AI圈最该学会的“生存法则”。