国产大模型DeepSeek的热潮已经席卷至央企。2月10日，中国移动、中国电信和中国联通三大运营商股价集体冲高，其中中国电信A股早盘一度涨停，收盘市值达到6955亿元，创下历史新高。

国产大模型DeepSeek的热潮已经席卷至央企。2月10日，中国移动、中国电信和中国联通三大运营商股价集体冲高，其中中国电信A股早盘一度涨停，收盘市值达到6955亿元，创下历史新高。消息面上，工业和信息化部2月8日发布的消息显示，三家基础电信企业均全面接入DeepSeek开源大模型，实现在多场景、多产品中应用，针对热门的DeepSeek-R1模型提供专属算力方案和配套环境，助力国产大模型性能释放。

记者注意到，除了三大运营商外，也有其他央企旗下的产品近期牵手DeepSeek。接受记者采访的专家认为，在国资系统大力推动“AI+”专项行动、“科改示范”“央企产业焕新行动”和“未来产业启航行动”等的大背景下，预计未来将有更多央企与人工智能企业开展合作。

三大运营商全面接入DeepSeek

作为央企在人工智能领域的先行者，日前，三大运营商先后官宣与DeepSeek合作的最新进展。中国电信天翼云2月1日表示，公司凭借以“息壤”为核心的一体化智算服务体系和能力成为国内最早支持DeepSeek-R1模型的云服务商之一，也成为国内首家实现DeepSeek模型全栈国产化推理服务落地的运营商级云平台，从昇腾硬件、推理引擎到模型服务，实现技术链路100%国产化。

据介绍，在科研场景中，天翼云“息壤-科研助手”基于DeepSeek构建了WebUI应用服务，助力科研工作者提高学术资源检索、文献阅读分析等效率。普惠AI场景中，天翼AI云电脑接入DeepSeek，提供智能会话服务，赋能办公、教育和生活等多元化场景。

中国联通2月5日表示，联通云已基于“星罗”平台实现国产及主流算力适配多规格DeepSeek-R1模型，兼顾私有化和公有化场景，实现多产品场景调用。联通云提供全方位运行服务保障，为客户带来开箱即用的使用体验，并全面接入联通云桌面、编程助手等场景，使DeepSeek-R1模型在多个业务场景中发挥作用。

2月5日，中国移动移动云宣布全面上线DeepSeek，实现全版本覆盖、全尺寸适配、全功能畅用。移动云还为DeepSeek-R1模型定制了算力方案，为互联网企业和高校科研提供高性价比的算力与开发环境。在特色方面，移动云全链路深度扎根国产昇腾生态，全面支持DeepSeek全系列产品，并实现了超过13%的推理成本降低。

中信证券研报认为，运营商凭借高质量的智算中心和算网平台，为DeepSeek的部署、推理及微调提供支持，未来有望通过调用智算中心资源，显著提升云计算和AI业务的收入，增强新兴业务盈利能力。接入DeepSeek后，通信运营商在智慧城市、工业互联网、客户服务等场景的应用潜力被看好，有望加速技术商业化进程。

AI大模型加速进入央企

除通信行业，DeepSeek也与汽车央企东风汽车实现合作落地。2月8日，东风汽车宣布，公司旗下自主品牌已完成DeepSeek全系列大语言模型接入工作，并将于近期陆续搭载应用在东风岚图、东风猛士、东风奕派、东风风神、东风纳米等公司旗下自主品牌车型。

其中，岚图逍遥座舱已完成DeepSeek全系列模型的部署。自2月7日起，东风岚图启动与DeepSeek大模型的逐步深度融合工作，岚图知音将成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型。此外，长安汽车旗下新能源汽车品牌深蓝汽车也在2月9日宣布，深蓝车机系统DEEPAL OS 3.0即将接入DeepSeek，预计一季度推送。

中国企业改革与发展研究会研究员周丽莎认为，除了现有的三大电信运营商，科技与通信领域央企可能会与DeepSeek合作，推动人工智能在通信技术、网络安全、智能办公等领域的应用。此外，能源、物流以及金融等领域有望进一步加速AI大模型的落地应用。

“能源央企已经在能源领域落地多个AI大模型应用。未来，这些企业可能会进一步深化与DeepSeek的合作，将AI技术应用于智能电网的故障诊断、设备运维、能源管理等场景，以提升电网的智能化水平和运行效率。”周丽莎表示。

2024年12月19日，国家电网有限公司在京发布千亿级多模态行业大模型——光明电力大模型，由阿里巴巴等提供大模型及开发平台等技术支持。该模型参数可达千亿级别，实现了文字、图片、视频等多形态数据的融合分析，并且涵盖电力行业丰富的数据，以及广泛的标准、规程、制度、规范等经验知识，具有最全、最强的电力专业能力。

交通与物流行业方面，周丽莎认为，相关央企有望利用DeepSeek等大模型的AI技术优化交通基础设施建设、物流配送路线规划、智能仓储管理等。同时，部分国有银行等金融机构已经基于DeepSeek开源版本开发了智能风控系统。未来，更多的金融央企可能会利用DeepSeek的技术提升风险识别、投资决策、客户服务等方面的能力，进一步推动金融行业的数字化转型。