本报讯 （记者朱宝琛）人工智能技术近年来加速突破，为多个领域带来变革性的影响。那么，它与同处于前沿领域的光子技术“相遇”，会碰出哪些火花？

11月3日，由东壁科技数据公司联合中国科学院西安光学精密机械研究所、中科创星在2024硬科技创新大会光子产业峰会上发布的《光子技术前沿蓝皮书》的研究报告，给出了答案：光子技术与人工智能相关的研究逐年增加，“深度学习”等关键词数量显著增长，尤其在2020年后，相关科研论文数量增长较快。这表明，光子技术领域对智能化的关注度不断增加，光子技术在人工智能应用中的重要性也不断提升，二者的融合正在驱动新型光子计算和信息处理技术的进步。

同时，蓝皮书显示，过去十年，光子技术领域的科研论文数量显著增加，重量级论文影响力稳步上升，表明该领域处于成熟而活跃的状态。同时，计算机、医学、材料科学等多个学科在光子研究中占据重要地位，反映出光子技术是一个高度跨学科的研究领域，多学科的融合推动了光子技术广泛应用和持续创新。

东壁科技数据创始人、原中国科学院科技战略咨询研究院研究员、深圳大学特聘教授吴登生介绍，科研论文通常代表了某一学科或领域内的最新研究成果，通过分析论文的发表频率和引用次数，可以识别科研趋势和新兴领域的发展方向，不仅为科研人员选择研究方向提供依据，也为政策制定者、科研机构和资助机构提供决策支持。

根据蓝皮书，国内企业目前在光子技术研究资助上还相对保守，但重视程度正在提高。比如，在“光学显微成像与生物检测”“光学测量与精度控制”“量子光学与发射特性研究”等主题上，国内企业资助比例相比国外企业较低，说明国内企业可能更关注于短期的市场回报和应用开发，而国外企业则对于基础研究、前沿领域等可能为企业带来长期回报的研究项目更加宽容。但在整体资助趋势上，国外企业资助总量呈现下降趋势，国内企业的自主情况则反之，说明国内企业越来越愿意将资源投入到光子技术的研发中。

（编辑 王江浩）