今天分享的是:GIO白皮书:AI使能工业创新(2024)
报告共计:73页
《AI使能工业创新(2024)》由全球产业组织圆桌会议(GIO)编写,探讨了制造业中AI使能的创新应用,主要内容包括:
1. 创新背景与合作
- 创新意义:创新能为客户创造价值,AI与人类合作创新可带来更多好处,但需预料意外。
- 技术现状
- AI发展:包括机器学习、神经网络等,新发展的生成式人工智能为创新增添风味。
- 并非所有AI都智能:AI依赖数据,训练数据质量影响其性能,且并非所有智能系统都是AI。
2. 创新应用领域
- 设计和工程
- 生成式设计:利用AI创建满足客户需求的创新产品,能高效利用材料,提高产品配置灵活性。
- 产品碳足迹跟踪:在设计阶段考虑产品生命周期,实现可持续发展,符合监管要求,提升产品吸引力。
- 运营
- 制造即服务:通过共享生产资源,提供定制化产品,降低投资成本,提高生产效率。
- 流程质量监控:利用AI检测产品质量,减少次品数量,提高设备综合效率,降低成本。
- 维护
- 预测性维护:通过状态监控和预测,提前发现设备故障,减少停机时间,提高生产效率。
- 规范性AI:为铸造厂提供优化操作方案,减少报废和缺陷,降低成本,符合可持续发展要求。
3. 未来发展展望
- 技术融合:随着IT - OT融合,AI将在工业中发挥更重要的作用,推动创新进程。
- 数据共享:数据可追溯性和共享将促进工业数字化转型,降低成本,提高效率。
- 合作创新:建立全球创新社区,分享创新故事和问题,促进跨领域合作,推动工业创新发展。
总之,该白皮书强调了AI在制造业创新中的重要性,展示了各种创新应用案例,并对未来发展提出了展望。
以下为报告节选内容