6G的最大变量，不是速度，而是AI。

当地时间8月26日，在高通举办的6G技术日活动上，高通技术公司执行副总裁马德嘉（Durga Malladi）谈到6G时，首先提到的并不是网速，而是终端形态的变化。高通预计，6G将在2029年进入商用部署阶段，而随着标准化工作的推进，2028年将出现符合6G规范的预商用验证和演示。

“在终端层面，我们认为将出现一类全新的终端品类，也就是‘智能体终端’（Agentic AI devices）。”马德嘉对包括第一财经在内的记者表示。

AI正在改变通信网络连接的对象，也在改变网络承载的任务。在马德嘉看来，未来终端设备不一定都是手机，甚至可能没有传统意义上的屏幕，可以是智能吊坠、智能戒指等新的联网设备。一些原本主要做云端AI的公司，也可能进入硬件领域，成为新的终端厂商。

从智能体终端到AI网络

5G早期商用阶段，移动宽带是最明确的应用方向，而在高通看来，6G与5G最大的不同之一，是AI将从终端应用进一步融入网络本身。

随着AI Agent进入手机以及更多新型终端，设备不再只是被动执行用户指令，而可能根据任务自主调用不同的计算资源。一个需要快速响应的任务可以在终端完成，需要联网搜索的信息可以交给云端，而规模更大的任务则可能被放到网络边缘或者数据中心。

“计算并不只存在于一个地方，而是遍布各处，从终端一直延伸到数据中心。”马德嘉说。

高通将这种模式称为“计算连续体”。在这个体系里，终端、网络边缘和数据中心不再是相互割裂的计算节点，而是共同承载AI任务的协同整体。

在高通看来，这可能带来一种新的“自智网络”：网络不只是传输信息，还能够感知外部环境，并根据感知结果自主运行。此外，6G并不是简单地把5G的速度再提高一个数量级，而是让通信网络真正成为AI计算体系的一部分。

6G网络不再只是流量生意

在技术活动上，高通对外公布了面向AI原生的6G系统的最新研发进展，重点聚焦连网能力、广域感知以及高性能计算三大支柱。

在连网能力方面，高通表示，6G将在网络侧引入Giga MIMO射频、概率成型等物理层创新技术。与此同时，通过对网络架构的算力投资，算力能够随着网络负载实时伸缩。

这意味着未来的仿生机器人、智能眼镜等设备无需搭载沉重的重型芯片，即可通过6G网络协同调用云端与边缘的庞大算力。

这些恰恰是高通正在寻找的新机会。过去，高通最核心的优势来自手机芯片和通信技术，但AI正在把计算需求从手机推向PC、汽车、机器人、边缘设备乃至数据中心。今年6月，高通在投资者日首次公布了数据中心业务发展路线图，将CPU、AI加速器、高带宽计算（HBC）和定制芯片列为主要切入方向，并提出2029财年数据中心业务收入超过150亿美元的目标。

但在过去的网络建设中，运营商难以从中获得更高的回报一直是5G时代面临的最大挑战。到了6G时代，运营商不再盲目追求网络代际更新，而是希望从单纯的数据服务进一步拓展业务边界。

马德嘉对记者表示，根据他观察，中国运营商已经开始探索算力相关业务。其中，中国电信进入计算业务，是运营商突破传统数据服务模式的一个例证。

“如果我作为一个运营商，正在建设一张具备AI能力、同时在网络内拥有强大处理能力的6G网络，我会希望超越‘数据即服务’的范畴，将‘算力即服务’和‘Token即服务’也作为业务体系的一部分。”马德嘉称，近期与中国、美国等地运营商的交流也印证了这一发展趋势。

不过，如果要为6G和AI原生网络继续投入资本，新的收入究竟从哪里来？马德嘉认为，不同运营商拥有不同的用户基础和业务结构，最终是否进入算力服务、Token服务，仍然需要运营商自己判断。

当AI成为新的网络用户、新的网络负载，甚至成为网络自身的一部分之后，通信行业的关注点早已不是“6G比5G快多少”。AI为通信行业带来的变化，正在重新定义设备商的边界，也在重新定义运营商的价值链。