百米快过博尔特,难逃“翻车”名场面,机器人离满分还有多远?
创始人
2026-08-27 19:01:31

(来源:第一财经资讯)

第二届人形机器人运动会,几乎成为天工机器人、荣耀机器人与智元机器人的秀场。

天工机器人、荣耀机器人两方在多项短跑项目中进行“速度”的对决。8月26日晚,天工机器人包揽运动会100米小型组、大型组决赛冠军,其中天骄队以8秒64成绩,再次打破百米飞人博尔特创下的纪录。

智元机器人运动会的成绩同样突出,取得金牌榜奖牌榜双第一。智元凭借灵巧手拿下八个专项比赛中的7枚金牌,作业赛道取得了6枚金牌,竞技赛还夺得了5块金牌。

这些机器人不断刷新纪录背后,有着产业链的支撑。而在破纪录之外,这场运动会的看点其实也包括那些翻车失误的瞬间,比如发令枪响后直接瘫倒的机器人、“仰面朝天”过障碍赛时突然抽搐,还有机器人在百米冲刺后“刹不住”撞墙并且火花四溅,以及在多场景下执行任务失误等等。

有受访行业人士提到,赛场上的这些“翻车”名场面恰恰说明,人形机器人正在从实验室中的单项能力展示,进入对全身协同和连续作业能力要求更高的阶段。

今日北京人形机器人创新中心CTO唐剑对记者表示,相较于往年,今年机器人奔跑的速度有了大幅提升,“已经不是一个量级”。

“在极限的速度下,实现机器人的控制其实很难。”唐剑介绍称,比如机器人在跑步转弯的时候,如果算法控制不好,机器人就容易就甩出去。团队花了比较多的时间和精力解决这个问题,机器人在过弯的时候会把身体压低。

北京人形机器人创新中心有研发人员解释称,机器人发生撞墙,主要是因为减速墙距离终点线比较近,机器人来不及减速,通过这种方式可以保护现场观众。平时在训练的时候,团队是有能力让机器人减速并站稳的。“即使有发生撞墙损坏,后续也可以进行维修更换零部件。”

众擎智能创始人赵同阳则提到,在今年人类已经跑不过、打不过机器人了,机器人的运动控制能力达到了一个不错的水平。

不过,这一水平还没有达到满分,“整个行业现在只能打60分,还有40分属于比较精细的、长时间稳定的操作,机器人运控现在也还没到头。”他说。

还有多台机器人在这次运动会上障碍赛中曾出现失误。智元运控算法工程师李德龙介绍,连续障碍更考验机器人对地形、速度、重心和落脚点的实时判断,这类情况主要是感知、决策、运动控制和硬件可靠性共同作用的结果。

他观察到,机器人出现的失误主要集中在通过连续斜坡、绕桩、匍匐通道等复杂障碍时的平衡控制、动作衔接和身体协同上。

而运动会中的场景赛,则给机器人的“大脑”能力带来了更大的挑战。

据了解,相比于去年的场景赛,今年的场景任务复杂程度大幅提升。比如,灵巧手赛项包括积木搭建、粉末称量、钉钉固定等,场景赛则有餐饮场景、应急场景、工业场景、办公场景等等。

头部几家公司还采取了自主方式参赛。记者注意到,银河通用机器人模型全自主参赛夺下本届运动会家庭、餐饮、商超三项场景赛的全部金牌。

另外,智元旗下的灵巧手摘取了八个专项比赛中的7块金牌,作业赛道赢取了12 块中的6块金牌,如参赛机型精灵G2摘取了“消防应急场景”“图书馆场景”比赛两枚金牌。

智元全栈算法工程师高乃翔表示,这些场景任务对机器人“眼、脑、手”协同、长流程任务规划和现场适应能力提出了更高要求。他介绍称,机器人出现的动作中断、目标识别偏差、抓取或操作失败,都是复杂场景下可能会有的典型问题。

“比赛的价值不仅在于争夺名次,而是在于通过高强度、长流程的实战任务暴露系统短板,并将这些问题进一步转化为算法、硬件和工程部署上的改进方向。”高乃翔认为,面向真实任务持续打磨,能够有效提升机器人解决实际问题的能力。

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