印奇“蜕变”了
创始人
2026-07-15 06:52:41

出品|虎嗅科技组

作者|宋思杭

编辑|苗正卿

头图|阶跃星辰发布会现场

阶跃“蜕变”了。

7月13日,上海中心大厦,阶跃的这场发布会堪称“华丽”。

一年前,也是世界人工智能大会(WAIC)前夕,阶跃星辰举行了一场发布会,现场同样座无虚席。当时,CEO姜大昕表达过,“阶跃不会沦为一家和其他大模型厂商抢订单的大模型公司”。而一年后的WAIC前夕,阶跃真的走到了另一条路上。

今年,发布会的主角变成了董事长印奇。

相比介绍模型能力,这场发布会更多时间都在讨论另一件事:端侧、智能体,以及终端。

于是,从强调端侧,到强调智能体,再到强调自然语言交互,印奇顺势把整场发布会推向高潮,并拿出了本场发布会的主角——手机。

但与传统手机厂商不同的是,印奇并没有在发布会上过多地介绍关于手机的任何细节;而只是强调,阶跃想做的是一家集模型、软件、硬件三位一体的厂商。

这确实不太像手机厂商,更像是一家大模型厂商将手机作为其智能体终端入口的首次厂商。

还记得印奇曾经说过“大模型一直都没有商业闭环,这个闭环一定在物理世界。”这次,阶跃终于将这个物理世界的入口选定为手机。

相比其余大模型公司的发布会,印奇更像是在讲一个新的商业故事。

事实上,近两年,国内的大模型厂商都已经发生了剧烈变化。

过去两年,大模型公司的竞争重点始终围绕模型能力、API调用和Token增长展开,Coding也成为最重要的商业化场景之一。但随着模型能力逐渐趋同,越来越多公司开始意识到,仅靠模型本身,很难支撑持续增长,更难建立真正的商业闭环。

“Coding一定不是中国AI大模型的商业化路径。”,在现场,印奇抛出了一个颇具争议的判断。

在他看来,美国拥有足够大的付费Coding市场,而中国是否存在同样规模的需求,仍需要时间验证;对于国内大模型公司而言,真正重要的,不只是继续卖Token,而是找到能够持续创造Token消费的新入口。

以下是阶跃星辰董事长印奇与虎嗅等媒体的对话,有删减:

虎嗅:随着头部模型厂商陆续上市,行业竞争越来越激烈。作为相对后发的玩家,阶跃的后发优势和劣势分别是什么?

印奇:AI行业发展到今天其实只有三年时间,并不存在真正意义上的“后来者”。

我觉得中国几家头部模型公司的基因、商业化路径和产品方向都很不一样。我们从Day One开始,就坚定相信,大模型最终一定要服务真实用户。如果一家模型公司最终不能Deliver用户价值,不能支撑模型持续的研发投入,它长期就很难建立真正的价值。

所以我们一直没有太关注同行在做什么,而是关注用户真正需要什么。今天我们做智能体、做终端,也是因为我们相信用户需要这样的产品,需要这样的平台。

另外,我们也相信,模型、软件、硬件三位一体,是未来非常重要的能力。在国内,能够把三者真正结合起来的团队并不多,这也是我们的优势。

同时,我也有一个判断,未来大家会逐渐看到,Coding并不会成为中国大模型商业化的最终路径。

虎嗅:在智能体终端上,哪些事情是阶跃自己做的?哪些不会做?

印奇:我们的边界其实非常明确。

模型方面,我们不会去做所有垂类模型,而是专注做好通用基础模型。智能体层面,我们最重要的是做好个人智能体,把它真正做成用户进入AI世界的主入口。

至于各种垂类Agent,比如办公、医疗、金融、本地生活等,我们不会自己全部去做,而是希望和生态伙伴一起共建。硬件也是一样,我们不会做很多设备,只会做真正符合AI Native理念的终端。

AI终端会不会改变现在“卖Token”的商业模式?

印奇:我觉得关键不是把旧概念包装成新概念,而是看Token背后到底对应什么场景。

今天大家看到的大部分Token消费,其实还是Coding场景,也开始出现一些办公场景。但终端最大的价值,是能够把Token真正带入生活、效率、物理世界等更多场景。

从这个角度来说,终端会促进模型的发展。当然,最终商业模式依然还是Token,只不过Token消费的场景会越来越丰富。

为什么AI Native终端会重新定义下一代芯片?

印奇:我们一直强调“云端协同”。并不是所有能力都放到端侧,也不是所有能力都放到云端,而是应该根据不同任务选择最合适的位置。但今天端侧芯片的能力其实还远远不够。

不仅算力不足,还包括低功耗、TPS、响应速度等,都无法满足真正AI Native终端的需求。

未来我们希望推动新的芯片架构,包括存算一体等方向。因为如果没有真正的AI终端,就不会有人去定义这样的芯片,也不会形成新的产业生态。

为什么一定要自己做硬件?

印奇:很多朋友都劝我们不要做硬件,因为做硬件已经很难,而做大模型也很难,两件事情放在一起,就是“难上加难”。

但如果我们希望真正把智能体、操作系统做出来,就必须拥有一个完整的产品载体。否则,我们很难真正形成商业闭环,也很难让普通消费者体验到我们想表达的AI Native产品。

未来,我们也愿意把这套AOS开放给更多硬件厂商,但第一步,我们需要自己先把这条路走通。

我们对新一代手机销量有预期吗?还是像豆包手机那样,它的手机业务本身也是承载着与其他手机厂商合作,做其他手机打样的一个想法呢?

印奇:首先,豆包手机是对整个行业非常重要的探索,将智能体手机的概念带到大家的视野当中。但是我们对智能体手机的定义,包括我们对Step AOS的定义,有我们非常独特的想法。我想现在是一个非常好的时代,我们甚至期待有更多新的智能体手机品牌诞生,可能在这个体系下大家才能加速产品探索。也许有一天我们会发现,在智能体手机时代,是中国真正定义了下一代的产品体验,真正成为了未来10年到20年的新范式,这才是最重要的事情。

为什么你们认为未来的竞争重点不是模型,而是智能体操作系统?

印奇:未来真正重要的,不只是模型能力。模型之外,更重要的是个人智能体。我们的重点,是把个人智能体做好,让它成为手机里的第一入口。至于办公、本地生活、医疗等各种垂类Agent,我们不会自己全部做,而是希望更多合作伙伴一起共建。未来真正的竞争,不是谁拥有最多Agent,而是谁拥有最好的智能体入口。

AI手机最大的挑战是什么?

印奇:真正困难的不是硬件。困难的是如何建立新的生态。没有生态,就没有智能体;没有智能体,就没有新的数据;没有新的数据,就没有新的模型能力。所以我们真正想推动的是整个AI Native生态,而不仅仅是一部手机。

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