在实现通用人工智能（AGI）的道路上，大语言模型或许并非最终答案。ChatGPT、Claude等模型在处理文本方面表现出色，但在理解事物如何在空间和时间中运动这一问题上，它们的能力明显不足——而这恰恰是实现可泛化智能的核心能力。这一缺口，或许能由游戏数据来填补。

这正是General Intuition公司的核心赌注。这家总部位于纽约、获得贝佐斯投资的初创公司，估值已达23亿美元，并刚刚完成了一轮3.2亿美元的融资，Coatue、埃里克·施密特以及来自麻省理工学院和谷歌DeepMind的研究人员均参与其中。

在TechCrunch的Equity播客节目中，General Intuition首席执行官皮姆·德·维特（Pim de Witte）与主持人丽贝卡·贝兰（Rebecca Bellan）深入探讨了以下问题：为何基于游戏数据训练的世界模型可能成为物理AI领域的下一次重大飞跃、公司如何从游戏平台Medal TV中独立出来，以及当模型存在被用于国防领域的可能性时，道德边界应该划在哪里。

本期完整内容涵盖以下几个核心议题：

仅凭八分钟的真实世界数据，机器人便能在从未见过的办公室环境中自主导航。

General Intuition为何拒绝了据报道来自OpenAI的收购邀约，坚持保持独立，以及寻找与自身使命契合的投资者对于打造一家跨越时代的企业有多重要。

公司如何通过打造Nerve平台——一个连接游戏玩家与数据标注及远程操作工作的市场——提前应对AI带来的就业替代问题。

Q&A

Q1：General Intuition为什么认为游戏数据对AGI很重要？

A：大语言模型虽然擅长文本处理，但在理解物体在空间和时间中如何运动方面存在明显不足，而这是实现可泛化智能的关键能力。游戏数据天然包含大量丰富的空间与时间运动信息，因此General Intuition认为，基于游戏数据训练的世界模型，有望弥补当前大语言模型的这一短板，成为推动物理AI发展的重要突破口。

Q2：General Intuition为什么拒绝OpenAI的收购？

A：据报道，General Intuition拒绝了来自OpenAI的收购邀约，选择保持独立发展。公司CEO皮姆·德·维特认为，找到真正认同公司使命的投资者至关重要，这是构建一家具有时代意义的企业的基础。保持独立有助于公司按照自身的战略方向推进，而不受外部收购方的目标左右。

Q3：Nerve平台是什么，它如何帮助应对AI带来的就业冲击？

A：Nerve是General Intuition推出的一个平台，专门连接游戏玩家与数据标注及远程操作相关工作。随着AI技术快速发展，就业替代问题日益突出，Nerve的目标是为游戏玩家提供新的收入渠道，让他们的游戏技能转化为参与AI训练数据生产的实际工作，从而在一定程度上缓解AI带来的就业压力。