2026年7月7日，由上海科学智能研究院（下称“上智院”）牵头建设，其重点孵化企业格物智研打造运营的干湿闭环技术体系“Golab物质科学智能研发工厂”在上海正式发布。AI驱动的超级科研工厂，或将成为AI4S的下一代基础设施。

成果发布会现场 本文图片均由 上海科学智能研究院 提供

成果发布会透露，这一体系已成功跑通国内领先的“AI计算—自动实验—数据回流—模型自进化”干湿闭环全流程，正有力推动科研从“人驱动”迈向“智能驱动”。当前，该体系聚焦物质科学领域，通过这一超级科研工厂持续开放模型、算力、实验等核心能力，加快破解新药、新材料等研发周期长、试错成本高等难题。

作为该闭环体系的关键环节，自驱动实验室一期于今年6月在上海漕河泾新兴技术开发区建成并投入运行，首次实现了AI计算与自动化实验设备的零人工介入、直接联动，在国内率先实现较高程度的无人干预科研全流程。与此同时，近3000平方米的自驱动实验室二期工程已启动建设，计划于明年初在青浦区投入运行。

能闭环做实验、能自进化的“超级科研工厂”

AI for Science（科学智能，也写作AI4S）如今是面向科学研究工作的关键议题。但过去的痛点在于AI往往是单点介入，而非全流程，各个环节的设备逐步实现了自动化，但是整个科研流程仍需要人工进行拼接和串联。

闭环，正在成为科学智能追求的目标，也是全球科技公司在AI产业化上的集体共识。其核心方法论是，要让AI在真实物理世界中执行任务、采集数据、反哺模型、持续进化。对于科研来说，AI不仅要能够进行模拟和推演，还要能够进行真实的实验操作，也就是实现“干湿闭环”。

如今，“Golab物质科学智能研发工厂”做到了这一点。而构建起这个超级工厂的，是作为“大脑”的跨领域基础模型、作为“双手”的自驱动实验室，以及让二者持续互相校正、越用越强的自进化系统。团队建成的自驱动实验室，首次实现了AI计算与自动化实验设备零人工介入、直接联动，并重点攻克了合成与提纯之间的自动衔接。上智院团队开发的浑天绫Skills平台则将三者串联，让真实实验数据不断回流，让整套闭环技术体系“自行成长”。

团队介绍，目前这套体系正进一步拓展至生物医药、能源材料、日用化工等行业，只要领域本身有明确的分子设计和实验验证需求，这套体系便能适配。成果发布会上还启动了连续五天五夜的“百题马拉松”直播。团队围绕药物发现、催化剂设计、材料研发、电解液筛选等真实科研课题，同时运行100个干实验任务，并选取部分课题进入自驱动实验室开展真实物理实验的验证。100个课题的完成情况和运行结果，将公开检验这套科研体系的闭环能力。

自驱动实验室一期

颠覆创新的科研组织范式

AI4S迈出关键一步，或许意味着科研工作也有望开启“OPC模式”（One Person Company，一人公司）。

“工具”提高的是某个环节的效率，而“工厂”是通过闭环和系统，改变整个组织的运转方式。上智院AI科学家、青浦复旦未来技术研究院未来材料领域首席科学家、格物智研创始人曹风雷表示，面向物质科学的干湿实验闭环能力，正是OPC模式在新能源、新反应、新材料、新药物等产业场景得以实现的基础，让一位科学家或一个小团队便可承担从前端研发到实验验证的完整科研闭环。

个体或小团队往往苦于获取高质量数据的门槛过高，但在这样的干湿闭环体系中，自驱动实验室不间断运行，实验越多，数据沉淀越厚，模型迭代也就越快。对于OPC模式而言，数据获取门槛大幅降低，这个“工厂”能够做到科研普惠。

曹风雷表示，科研门槛降低的同时，跨领域科研的门槛同样大幅下降。跨领域研究学习的成本降低，更有利于打破学科界限，推动物理、材料、生物医药多学科融合。同时，科研效率也将大幅提升，将科研人员从重复实验中解放出来，能够有精力同时推进多个课题。“AI不会完全替代科研人员，而是让科研人员聚焦于创意、思路设计等高价值的工作。”他说。

值得一提的是，就在该项成果发布的前一天，7月6日，上海举行了科学智能“百团百项”研讨会，市委书记陈吉宁强调要牢牢抓住科学智能的战略机遇，以人工智能引领科研范式变革，加速各领域科技创新突破，更好助力培育发展新质生产力。

上海不仅能够孵化成熟的科学智能技术体系，更有丰富、完整的产业链来承接这一体系，使其发挥价值。复旦大学校长助理、上智院理事长吴力波表示，科研技术闭环与OPC模式的结合，正在重新定义科创的基本单元。当科研组织能力可被按需调用，大量优秀的科学假设不再因资源匮乏而止步，这会是产业AI化的深层动力。