来源：经济观察网

南方财经 21世纪经济报道记者吴斌 大连报道

中国作为全球最大的制造业国家，正给工业AI发展提供最肥沃的土壤。

6月24日，在世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）上，霍尼韦尔智能工业科技集团副总裁兼大中华区总经理林育麟对21世纪经济报道记者表示，中国的规模化创新为工业智能化创造了巨大机遇，当前的市场机遇集中体现在两个方面。

一是安全，石油化工、船舶海工等行业对安全有极高要求，智能化能够利用历史大数据帮助企业进行更精准的分析、判断和决策，从而有效预防安全事故的发生。另一大机会在于提升生产质量和运营效率。他以近年快速崛起的新能源汽车行业为例指出，这个十年前尚属小众、尚未形成规模的赛道，如今正引入大量新的产品和技术解决方案，对生产体系提出了更高要求，也因此催生出对智能化技术的强劲需求。

尽管行业对智能化的重视已成共识，但林育麟提醒，落地的障碍依然突出。他将其归结为三个先决条件：首先是信息来源的广度，“应用人工智能需要连接不同行业、不同产品、不同场景的信息，但现状是不同的产品对应着各自封闭的数据，信息难以有效且无缝地连接。”其次是信息质量，“只有足够高质量的信息，才能支撑有效的分析、判断和决策。”第三是网络信息安全。“只有同时解决信息源、信息质量和安全这三大问题，智能化和自动化才能持续推进，也才能真正呼应世界经济论坛的议题和国家的政策方向。”

可信赖的工业AI至关重要，林育麟认为需要守住“零容错”底线。“在石油化工等重大场景中，必须为可信赖的工业AI划出底线。在这些场景里，如果决策信息不准确，做错一个决定，后果极其严重。它不像我们使用通用AI软件，错了还能重新提问，‘不容有失’的工业场景没有第二次机会。”正因如此，对AI和智能信息的利用必须极为谨慎。

很多企业在单一场景的采样验证看起来都很成功，但一迁移到另一个场景就面临完全不同的需求，出现“水土不服”。要扩大工业AI的应用规模，林育麟提出两大抓手：一是打破数据孤岛，“数据如果困在孤岛中，无法从生产运营场景中获取，就谈不上应用”；二是保障安全，构建一个安全可信的空间，让数据能够与控制系统深度融合，共同参与决策。唯有如此，才能实现人工智能对行业的大规模提升。

林育麟强调，工业AI所面临的现实是，数据依然孤立，需要一个好的平台来无缝连接和整合不同来源。在运营环境中，数据来源单一且壁垒林立，只有高效整合、全面连接，才能生成更准确的信息。

展望未来，林育麟认为硬件与软件必须深度融合，才能真正推进智能化。“现在很多AI软件的准确率仍未达到百分之百，给出的答案未必精准。但在生产环境下，我们需要的是百分之百的准确性和可靠性。”他强调，这需要把对信息来源的理解、对硬件系统的掌握和对整个生产运营场景的认知紧密结合起来，这些都至关重要。

（作者 21世纪经济报道）