（来源：中国电力新闻网）

转自：中国电力新闻网

AI牵手能源，会擦出怎样的火花？

——国家能源集团“AI+能源”探索实践纪实

中国能源新闻网记者莫非通讯员马俊虎

从百米深的井下采煤面，到绵延千里的铁路运煤专线；从高耸的风力发电机组，到精密的煤化工反应釜——一场由人工智能驱动的深刻变革，正在国家能源集团的全产业链上悄然发生。

面对新一代人工智能技术加速演进的时代浪潮，国家能源集团深入贯彻落实党中央决策部署，以“智动国能、共享美好”为愿景，走出了一条独具特色的“AI+”融合发展之路。

厚“培土”，让AI真正“跑”起来

以AI、大数据为代表的新一代信息技术，已成为驱动能源革命的核心引擎。国家能源集团顺应潮流，从顶层设计入手，统筹谋划集团数智转型蓝图，推动构建独具能源特色的“三横三纵N域一生态”人工智能总体框架。

要想让AI跑起来，首先要筑底座。国家能源集团坚持自主可控、统筹调度，率先建成覆盖全集团的AI基础设施体系。算力是“发动机”，通过云边协同、租建结合的模式，形成300P算力资源，既保障大模型训练所需的澎湃算力，又满足一线场站推理应用的实时响应需求。

国家能源集团通过数据治理，将产业规模优势转化为数据体量优势，形成一体化运营数据要素一张网，围绕铁路货车“状态修”、新能源风光功率预测、流域水电站灾害防控等典型场景构建高质量数据集。“我们要让数据从零散、标准不同的资源变成可信赖、能变现的资产，成为合格的AI‘燃料’。”该集团数智部人工智能处有关负责人对记者说。

截至目前，国家能源集团已有310余万点实时数据入湖及共享，数据存储总量1025.8T，接入系统90余个，沉淀资产近万个。该集团获批建设国家数据局智慧能源行业高质量数据集建设链主单位，成功通过数据管理能力成熟度（DCMM）五级最高级别认证，获评2025年中国工业数据治理“领跑者”企业。

更关键的是，国家能源集团全面构筑人工智能技术底座——不仅汇聚了计算机视觉、自然语言处理等通用AI能力，更沉淀了煤炭、电力、运输、化工等行业知识图谱。电力现货交易助手、水雨情分析智能体、高精度区域气象预测智能体等一批智能体相继被开发出来，AI真正在能源赛道上“跑”了起来。

强“育苗”，大模型“钻进”能源核心场景

AI好不好用，关键看能不能解决一线痛点。国家能源集团拥有海量数据资产和多样化的应用场景，为大模型融合应用提供了丰沃的土壤。

在智慧生产领域，集团建成覆盖煤电化运各产业多场景共百余个智能体。发布的全球首个千亿级“擎源”发电行业大模型，其中检修策略与智能派单智能体精准破解风光运维难题，检修作业一次成功率提升至95%、检修时长缩短60%，推动设备检修从“治已病”向“治未病”转变。创新研发的AI+多维感知煤质快检技术，检测时间从传统方法的8-24小时缩短至实时，颠覆性升级煤炭数质量管控方式。

作为全球首个千亿级发电行业大模型，“擎源”已落地梯级水电优化调度、预防性状态检修等数十个场景。在四川大渡河流域，梯级水电站的来水预测精度提升了15%，每年增发电量超1亿千瓦时。在新能源领域，高精度区域气象大模型可以结合气象部门数据和场站自测数据，精准预测区域气象情况，为新能源发电提供支撑。

国家能源集团也正在开发建设“擎源”煤炭大模型和化工大模型。在煤炭板块，大模型正让煤炭开采向“智采无人”转变；在化工板块，利用大模型破解煤化工工艺优化、质量控制等难题，推动产业向高端化、智能化转型。

除了生产一线，AI还闯进了实验室。面对传统催化剂研发周期漫长的痛点，集团科研总院与中科大合作研发了首个AI智驱费托无人实验室。科研智能体自动检索文献与历史数据，多目标优化算法寻找最佳配方，将催化剂制备效率提升数倍，开发周期预计缩短60%，加速了能源新材料、氢能、CCUS等前沿领域的突破。

广“造林”，让全员“玩转”AI

AI不是少数人的“高级装备”，而是全员参与的“劳动工具”。国家能源集团从试点验证、规模推广、生态共建三个阶段推进“擎源”大模型深化应用。

该集团坚持内培外引、协同共创，连续举办人工智能大赛，“以赛促学、以赛促建、以赛促用”，挖掘优质AI应用场景，营造“全员学AI、全员建AI、全员用AI”的浓厚氛围。

一组数据说明成效：目前，国家能源集团AI助手总用户数达4.16万个，累计调用65.6万次。全集团AI Token调用次数达83.1亿次，“擎源”平台调用超825万次，智能体调用超83.2万次。

此外，国家能源集团对外深化产学研用协同合作，联动高校、科研院所和AI领军企业，围绕能源行业AI关键技术开展联合攻关；同时积极参与能源行业数智化标准制定，推动能源AI生态的共建共享。

展望未来，国家能源集团将紧扣“强底座、降门槛、促应用”思路，持续完善数智基建与AI平台，深耕高价值场景，推动AI从单点应用迈向全产业链赋能；同时构建开放共赢的“AI+能源”生态，使其成为驱动能源高质量发展与实现“双碳”目标的核心引擎。“智动国能、共享美好”——这不仅是愿景，更是一场已经加速跑起来的生动实践。