来源：睿见Economy

“深度智联AI+不动产生态大会暨2026新品发布会”于2026年5月27日在上海举办，大会主题为“走进那扇门：不动产的模数共振”聚焦AI技术在房产开发、银发人居、住房租赁、物业服务等泛地产行业的创新应用。

在本届AI峰会上，深度智联正式发布“房地产行业首个垂类大模型 DeepLink RE-LLM”。该模型以“数据、知识、专家、工程”四大核心底座构建“模数共振”技术体系，推动不动产AI从通用交互升级为能够垂直深耕、专业实干的产业生产力。

深度智联首席战略官李琛在发布中直指行业现存痛点，他表示，当下AI大模型快速迭代，各行各业垂类模型层出不穷，但通用AI难以适配地产专业需求。“大家平时一定会在使用一些AI工具，去问一些房地产的问题，当我们用这些通用AI问房地产问题的时候，问答的内容不一定符合你的需求，希望它输出的成果不一定能满足交付的要求。”在他看来，房地产行业覆盖投资、运营、营销等多元场景，兼具复杂性、专业性，远超多数垂类行业，亟需专属AI体系破解行业痛点。

对此，深度智联打造专属地产行业大模型，构建完整生态体系。李琛介绍：“我们深度智联房地产行业大模型DeepLink RE-LLM，四层架构，希望给行业的不仅仅是单个模型，而是一个落地的企业级大模型整个生态体系。”

他详细拆解四层核心架构：最底层为模型核心基座，依托TB级行业数据、知识深耕训练，搭配行业专家内容对齐与合规机制，实现与通用AI的差异化突破；第二层为行业数据知识层，搭建15个数据集、100多个知识库，完善知识图谱与应用体系，筑牢模型认知能力；第三层为智能体引擎层，实现AI从简单问答向任务拆解、规划生产升级，配套完整评测与运营体系；最上层为行业应用层，覆盖城市进入、住宅、非住宅等全场景，更突破性涌现出工程造价、建筑设计等全新全维度能力。

李琛强调，四大层级并非简单能力叠加，而是乘法赋能，整合百余项能力形成完整行业生态。

针对产品核心竞争力，李琛总结三大支撑能力，实现行业颠覆性突破。首先是全面升级的Agent工程能力，完成AI从问答工具到生产力生产体系的跨越。他举例，传统竞品调研报告需多人十余道工序、耗时数天完成，而依托全新Agent能力，只需输入需求，AI即可自动完成数据查询、内容整理、文稿撰写、内容核验全流程，一小时即可交付成果。“工具时代，人找答案；Agent时代，AI交结果。”

其次是全覆盖、高精度的行业数据能力。团队已构建覆盖6大业态的全生命周期高质量数据集，新房库覆盖257城4.2万个项目，二手房库覆盖321城44.5万个项目，同时完善长租、康养、REITs等特色数据库，搭配46个模块、156个知识库、600余个知识集，形成从数据采集、校验到评估的完整闭环，保障模型输出精准可靠，这也是此前AI闭网生成《中国房地产年鉴》高质量底稿的核心支撑。

最后是行业专属Skills技能体系。李琛表示，团队将资深专家经验、行业方法论拆解封装为标准化Skills技能，形成五步标准研判流程，可快速复用、迭代更新，助力企业沉淀组织能力、实现新人快速赋能。同时平台开放自主创作能力，支持企业、个人定制专属技能。

最后，李琛总结产品核心价值：“数据成底座、知识成中枢、专家成技能、Agent成生产体系。”四大能力双向循环、协同进化，让DeepLink RE-LLM成为房地产行业AI原生核心底座，助力行业实现智能化、高效率、标准化转型升级。