智东西

编译 | 高远瞩

编辑 | 程茜

智东西5月7日消息，据The Information 5月6日报道，Meta正在开发一款面向普通消费者的AI智能体，内部代号“Hatch”，该智能体的定位是普通消费者版OpenClaw。Hatch能够自主执行跨应用、跨网站的各类任务，如比价、查找信息、整理行程等，无需用户编写代码或复杂配置。

与此同时，Meta还计划在Instagram中植入一款独立的“智能体化”购物工具，目标是2026年第四季度前上线。

这两款产品的推进，标志着扎克伯格正在将Meta庞大的AI基础设施投入转化为用户能实实在在触摸到的智能体产品，而Meta今年在该领域的资本支出最高已达1450亿美元（约合9861亿人民币）。

一、用Anthropic模型训练Hatch，却在为自家的Muse Spark铺路

据The Information透露，Meta正在训练的这款消费级AI智能体目前暂时叫作“Hatch”（正式发布后名称可能更改），其核心目标是让普通用户也能像极客一样使用自主智能体，而不需要编写代码或配置复杂环境。

OpenClaw虽然今年在技术爱好者中迅速走红，但对于大多数非技术用户来说过于复杂。Hatch被设计用来为用户执行一系列跨应用、跨网站的任务。

例如Meta已经构建了“沙盒化”的网络环境，在模拟DoorDash、Etsy、Reddit、Yelp和Outlook等真实网站的仿真场景中对Hatch进行反复测试，这意味着Hatch未来可能能够自主在电商平台比价、在论坛查找信息、在邮件客户端整理行程等。

Meta被曝计划在6月底前完成Hatch的内部测试，如果进度顺利，后续将进入更广泛的预览或公测阶段。

然而知情人士告诉The Information，Hatch目前的开发版本并不是由Meta自研模型驱动的，现阶段Hatch运行在Anthropic的Claude Opus 4.6和Claude Sonnet 4.6模型之上；但在正式发布时，Meta将切换为其最新的自研AI模型Muse Spark。

这种“先外援、后自主”的路线在硅谷大厂中并不罕见，一方面可以加速早期原型开发，另一方面为自研模型争取更多优化时间。

知情人士还爆料，Meta正在从三个关键方向提升Hatch的能力：让智能体学会判断“什么时候该主动出手，而不是傻等用户下达每一条指令”；扩大模型在单次会话中能同时处理的信息量，以便理解更复杂的任务链；改进跨对话记忆能力，使Hatch能够在多次、跨时间的对话中保留用户偏好和任务进度。此外，Meta还在优化Hatch如何回应用户，以及如何选择和使用外部工具，这是自主智能体能否真正“干活”的核心。

如今Meta员工已经在使用一款名为“MyClaw”的内部AI智能体，用于访问工作文件、汇总公司留言板上的帖子、获取技术建议等日常任务。

然而最近，一名员工因听从了MyClaw给出的错误建议，导致敏感的公司和用户数据暴露给了未授权的人员，在Meta内部触发了一次重大的安全警报。所以Meta在推向数亿消费者之前，必须在安全性和准确性上做更充分的验证。

二、Instagram购物智能体：剑指TikTok Shop，Q4前上线

Meta计划在Instagram中推出一款独立的“智能体化”购物工具，目标是2026年第四季度之前上线。

当用户在Instagram的短视频流或信息流中看到某件商品时，可以直接点击该商品，Hatch（或购物智能体）将帮助用户获取更详细的产品信息，然后导航到外部商家的网页，最终在平台内完成整个购买流程，这样用户就无需跳转多个App或反复填写信息。

这意味着Meta试图将“种草-比价-购买”的购物全链路都纳入自己的闭环体验中。

该购物工具将建立在Meta于2026年3月公布的一系列AI购物体验之上，包括利用AI呈现更详细的商品信息（如自动生成的规格、评价摘要等），以及一种新的“一键结账”体验：用户只需，大幅减少结账步骤。

据The Information透露，Meta希望通过Instagram购物智能体，增强与TikTok的电商功能TikTok Shop的竞争能力。

实际上大型科技公司在购物智能体领域的竞赛已经全面展开：谷歌在2026年1月推出Gemini Enterprise for Customer Experience平台，其中包含一个AI驱动的购物智能体，能够推荐产品、构建购物车，并在用户批准后完成购买；亚马逊则提供AI购物助手Rufus，帮助用户追踪价格、研究商品并下单购买。

三、Meta野心不小，现实却阻碍重重

今年Meta曾试图直接收购OpenClaw，但OpenClaw的创造者Peter Steinberger在一档播客节目中透露，他在2月被OpenAI聘用，并正在成立一个基金会来管理OpenClaw软件。The Information特别更正了早期版本的一个错误：此前有报道误称“OpenAI收购了OpenClaw”，实际情况是OpenAI聘用了其创造者，之后另起炉灶打造Hatch。

无论是Meta还是其他科技公司，在推广AI智能体时都必须直面一个核心问题：消费者凭什么信任它？

此前已经发生过智能体做出错误行为的案例，例如提供错误的技术建议。

亚马逊CEO Andy Jassy上周也对第三方智能体的表现表达了不满，他感到目前亚马逊平台上第三方智能体的体验“还不算好”，因为“它们往往无法准确获取价格或商品信息”。

此外，购物智能体还面临另一个现实障碍：部分平台会抵制其他公司的智能体爬取或操作自己的网站。

例如，一个Meta的智能体试图在某个竞争对手的电商平台上自动下单，可能会被屏蔽或限制，这也是所有跨平台自主智能体共同面临的地缘性技术难题。

Meta的AI雄心背后是巨额的资金投入。今年4月底，Meta再次上调了年度资本支出预测，计划在AI基础设施上投入高达1450亿美元（约合9861亿人民币），路透社报道中特别提到，这一举动发生在“投资者对Meta不断飙升的AI支出进行审视”的背景下。

另外，Meta对AI智能体的兴趣还曾促使其在去年12月收购了中国初创公司开发的AI智能体Manus。然而今年4月，中国国家发展和改革委员会要求Meta撤销这项收购，这意味着Meta在获取海外AI技术时遇到了监管阻力。

结语：Meta的AI愿景与信任困境

扎克伯格在上周的财报电话会上这样定义Meta的AI愿景：“提供能够理解你的目标，然后日以继夜地工作、帮助你实现这些目标的智能体。”

从6月底即将完成内测的Hatch，到瞄准TikTok Shop的Instagram购物工具，Meta正在用实际行动实现这一愿望，但其面临的风险问题也不可忽视。

来源：The Information、路透社