告别“算力内卷”！

这个新机制让区块链既高效又公平

张皓昭教授的合作研究在国际管理信息系统顶级期刊《Journal of Management Information Systems》上发表

传统的区块链只能作为被动的“记账本”，算力全耗在了无意义的“挖矿”上？能不能让它主动下场，去解决网约车派单这样真实的商业难题？

近期，香港中文大学（深圳）经管学院张皓昭、德克萨斯大学达拉斯分校Zhe Zhang、郑志强、Varghese Jacob，合作撰写的论文Generative Blockchain: Transforming Blockchain from Transaction Recording to Transaction Generation through Proof-of-Merit，开创性地提出了“生成式区块链（Generative Blockchain）”新范式，重点探讨了如何通过全新的“贡献证明（PoM）”机制，将区块链从单一的“交易记录工具”，升级为能直接求解复杂商业问题的“生产力基础设施”。这项研究让算力告别了无意义消耗，更为去中心化平台如何平衡“运行效率”与“系统公平”，提供了一套制度工具。

作者简介

张皓昭

香港中文大学（深圳）经管学院

助理教授

研究领域

共享经济、区块链、平台经济学

本文合著者

Zhe Zhang、郑志强、Varghese Jacob

德克萨斯大学达拉斯分校

研究简介

研究背景

传统区块链技术主要聚焦于交易的验证与记录，而在现实商业环境中，许多交易的生成本身依赖于解决复杂的组合优化问题，如出行平台中的司乘匹配。现有共识机制如工作量证明和权益证明均无法有效处理交易生成这一前置环节，且存在资源浪费、中心化风险等问题。为此，本文提出“生成式区块链”这一全新范式，旨在将交易生成与记录统一纳入区块链系统，弥补现有技术在交易生成层面的空白。

研究内容

研究设计了一种名为“贡献证明”的共识机制，专门适用于交易生成需先解决复杂问题的业务场景。PoM通过引入“求解者”角色替代传统“矿工”，使其在解决交易生成问题的同时参与区块构建与交易记录。系统根据求解者所提方案的质量（即总效用增益），并结合用户接受率等后验信息，通过“去中心化控制参数（DCP）”对胜出者进行动态调整，从而在保证系统效率的同时保障去中心化水平。

研究模型

研究构建了一个适用于按需出行平台的PoM机制模型，将匹配问题形式化为广义分配问题，求解者提供异构匹配方案，系统根据方案带来的效用提升进行评分。模型引入DCP对上一轮胜出者的得分进行折减，以抑制强者连续胜出。研究采用基于主体的仿真方法，模拟不同求解者能力分布、不同DCP取值下系统的稳态表现，重点观测效率与公平两项核心性能指标。

研究结论

仿真结果表明，DCP的取值在效率与公平之间存在明确的权衡关系：DCP越高，系统公平性提升，胜出者分布更均匀，稳态求解者数量更多，但整体效率下降；反之，DCP越低，系统更倾向于优胜者持续胜出，效率提升但公平性下降。研究还发现，求解者能力异质性越高，系统达到稳态的速度越快，但公平性越难保障。系统设计者可依据自身偏好与外部约束，通过仿真确定最优DCP值。

研究意义

本文提出的生成式区块链范式将区块链从“记录工具”拓展为“生成与记录一体化的基础设施”，在共识机制设计上实现了从“无意义计算”向“问题求解驱动”的转变，显著提升了计算资源的利用效率与系统可持续性。PoM机制通过内生化交易生成过程，为去中心化平台在复杂业务场景中的治理提供了新的制度工具，同时揭示了效率与公平在共识机制中的结构性矛盾，为后续区块链系统设计提供了理论依据与仿真支撑。

港中大（深圳）经管学院推广及传讯部出品