作者｜川 川

编辑｜大 风

有没有发现，这半年AI圈的画风变得有点快？

去年这个时候，大家还在为算力降价狂欢。阿里云带头喊出“最高降幅60%”，腾讯云、华为云、百度云齐刷刷跟上，那阵仗，简直像双十一大促。创业群里天天有人晒账单：“看，我这一百万Token才花了几毛钱！”那会儿人人都觉得，AI创业的春天来了，算力跟白菜一样便宜，谁还做不起大模型应用啊？

结果呢？打脸来得太快。

就上个月，风向一百八十度大转弯。谷歌、亚马逊、腾讯、阿里、百度，10天之内全发了涨价公告。涨多少？普遍30%到50%。最狠的是腾讯云，有个核心产品直接涨了400%。

从“跳楼大甩卖”到“坐火箭式涨价”，前后不到一年。到底发生了什么？谁在背后推着价格往上走？更重要的是，这波涨价潮里，谁最惨，谁在偷笑？

去年还在“打骨折”，今年为什么集体涨价？

先简单回顾一下这出“反转大戏”。

2025年4月，阿里云率先扔出一颗重磅炸弹：核心产品最高降价60%。这可不是小打小闹，是实打实的“腰斩再打折”。紧接着，京东云说“随便降，我跟”，腾讯云、华为云、百度云全部跟进。一时间，算力市场硝烟弥漫，价格战打得那叫一个热闹。

那会儿的口号是什么？“让AI用得起”“算力普惠”。很多创业公司真的信了，开始大张旗鼓地烧Token、跑模型。

然而，免费的午餐从来吃不长久。

2026年1月，亚马逊AWS悄悄干了件事——没有任何发布会，没有任何预告，直接把EC2服务器价格上调了15%左右。别看幅度不大，意义可大了：这是云服务行业近二十年来第一次涨价。要知道，过去二十年，AWS降价的次数超过一百次，从来只有往下走，没有往上调的道理。

这一下，像是推倒了多米诺骨牌。

3月11日，腾讯云跟进，旗下Tencent HY2.0 Instruct模型输入价格从0.0008元/千tokens涨到0.004505元/千tokens——涨幅463%，四倍多。3月18日，阿里云宣布算力卡产品上涨5%到34%，百度智能云也跟着涨了5%到30%。那些之前免费公测的大模型，比如GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5，全部结束“白嫖期”，转入正式计费。

从“抢着降价”到“抢着涨价”，为什么变化这么快？

表面看是云厂商扛不住了。GPU芯片越买越贵，数据中心的电费占运营成本的40%到60%，再加上2025年下半年存储芯片也开始涨价，成本端的压力实实在在地压过来了。但真正让涨价变成“不得不做”的，是另一个更根本的原因——算力，真的不够用了。

谁在疯狂“吃”Token？140万亿的真相

之前不是说算力过剩吗？怎么突然就不够用了？

答案是：Token被“吃”得太快了。

根据国家数据局局长刘烈宏在今年3月披露的数据：到2026年3月，中国每天的Token调用量已经突破了140万亿。

这个数字有多夸张？给你两个参照：

· 2024年初，这个数字只有1000亿。两年时间，涨了一千多倍。

· 2025年底，这个数字是100万亿。也就是说，仅仅过去三个月，又涨了40%——光这三个月新增的量（40万亿），就是2024年初全天的400倍。

这不是线性增长，这是海啸。

那么问题来了：谁在疯狂消耗Token？

答案就一个词：智能体（Agent）。

去年开始，以开源智能体OpenClaw（江湖人称“龙虾”）为代表的产品火得一塌糊涂。AI从一个只会“聊天”的机器人，变成了一个能“干活”的助手——帮你订机票、写代码、做PPT、分析数据……听起来很酷对吧？但代价是，智能体干一件简单的事，消耗的Token量是普通对话的10倍到100倍。

举个例子：让AI帮你写一个爬虫脚本。如果是普通对话，它给你一段代码，你复制走人，消耗几百个Token。但如果是智能体，它要自己跑代码、报错、调试、再跑、再调……来来回回十几轮，Token消耗直接奔着几万去了。

更别提视频生成这种“吞金兽”。有分析指出，生成1分钟的视频大约要消耗10万亿Token。而现在的视频模型，生成5秒的视频才收你几毛钱到几块钱——这哪是赚钱，这分明是赔本赚吆喝。但架不住用的人多啊，视频、音乐、代码、数据分析……每个方向都在疯狂“吃”Token。

供给跟不上需求，算力自然就涨价了。这不是阴谋，是赤裸裸的供需失衡。

算力排位赛：大厂吃肉，小玩家连汤都喝不上

涨价这件事，对不同的人，意味完全不同。

对云厂商来说，涨价其实是好事。有券商算过一笔账：阿里云每提价1%，它的利润率就能提升1个百分点。所以你看到的数据是，阿里云的份额不降反升，已经占到了中国AI云市场的36%。而在AI调用量这个更细的赛道里，火山引擎（字节旗下）更是占了将近50%——也就是说，全中国一半的Token调用，走的是火山引擎的管道。

与此同时，华为云、腾讯云的份额在微幅下滑。头部效应越来越明显：大厂越做越强，资源越聚越集中。

那谁最惨？

中小AI创业公司，以及那些刚入局的小玩家。

原因很简单：涨价直接推高了他们的运营成本。以前Token便宜的时候，你可以随便跑实验、随便调模型，反正花不了几个钱。现在价格翻了几倍甚至十几倍，每一轮训练、每一次推理都要掂量掂量。

更麻烦的是，小玩家没有议价能力。大客户可以跟云厂商签长期协议，锁定一个相对优惠的价格。你一个初创公司，一年才花几万块钱的算力费，谁跟你谈折扣？只能老老实实按涨价后的价格付钱。

很多原本打算做AI应用的项目，算了一笔账之后，默默搁置了。还有一些已经在做的，要么缩减规模，要么自己扛着亏损硬撑。偏偏终端市场竞争又激烈，你不敢轻易给用户涨价——隔壁家还免费呢，你一收费用户全跑了。最后所有的成本压力，只能自己咽下去。

一位从业者跟我吐槽：“以前觉得算力便宜，创业门槛低了。现在才发现，门槛不是低了，是先让你进来，再把门关上。”

这其实是一场残酷的排位赛。过去二十年，云厂商靠“低价走量、先圈地再盈利”的打法活得很滋润。但那个时代结束了。算力正式告别补贴期，进入商业化定价阶段。未来比拼的不再是谁更便宜，而是谁的服务更稳定、谁的生态更完善、谁能帮企业真正用好每一分算力。

而在这场排位赛里，小玩家大概率要被甩下车。

回头看看这一年多的过山车，你会发现一个挺扎心的真相：

算力从“白菜价”到“火箭价”，本质上是AI行业从野蛮生长走向成熟的一个缩影。免费时代结束了，价值竞争开始了。那些靠补贴活着的商业模式会死掉，而那些真正有技术、有场景、有用户的产品，会在算力成本上升的环境中活下来，甚至活得更好。

AI创业的核心竞争力，从来不是算力有多便宜，而是你拿算力来干什么。

算力时代，Token确实贵。但比Token更贵的，是一个知道怎么用好Token的脑子。