“高度疑似阑尾炎，建议立即做B超！”2月中旬，苏州市相城区元和街道社区卫生服务中心的诊室里，AI全科医生的提示弹窗出现在接诊医生的电脑屏幕上。这是一位腹痛症状并不典型的患者，正是凭借AI全科医生的提醒，患者得以及时检查、转诊确诊。

这样的智能诊疗提醒，已逐渐成为苏州基层诊室的日常。记者了解到，苏州AI基层辅助诊断系统上线试运行已满两个月，有效提升了影像读片效率、诊断符合率和电子病历诊疗规范。近期，江苏在“AI+医疗”领域进行了系统性探索，从普惠基层到深挖专科，AI正深度融入医疗健康服务的全链条，为健康江苏建设注入“数智”新活力。

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AI全科医生上岗，基层诊疗有了“智能助手”

“以前基层看病，最怕的就是漏诊、误诊。现在有了AI全科医生，就像多了一位资深专家在身边把关。”在苏州市相城区元和街道社区卫生服务中心，医教科科长、社区副主任医师沈涛的这番话，道出了众多基层医生的心声。

去年10月，苏州启动部署AI基层辅助诊断系统。如今，这一系统已成为基层医生的“诊疗好帮手”，让普通百姓在家门口就能享受到高质量的医疗服务。

丁女士是元和街道辖区的居民，近日，突发头晕的她就近就医，接诊医生沈涛在AI系统的辅助下，勾选症状、排除相关诱因，录入其高血压病史和用药信息后，病历记录快速生成，诊疗思路也更加清晰。丁女士欣喜地说：“用了AI辅助诊断系统以后，我觉得基层卫生服务中心的技术会更好一点。对我们来说，又方便又放心。”

对AI系统的实用价值，沈涛感受颇深：“当我们完成患者的主诉跟病史问诊之后，AI会根据填写的记录推荐应该跟哪些疾病进行鉴别问诊，避免漏诊、误诊。我们也可以查看AI的诊疗思路，跟我的临床工作经验相结合，可以去调阅比较新的专家共识跟指南。这些看似细小的提醒，恰恰是基层门诊最需要的安全网。”

如今，苏州的“AI全科医生”已在昆山、相城、工业园区3个区域的10家医疗机构落地应用，累计提供AI辅助服务约1.5万次，诊断符合率高达98.52%，实现了“基层医生+AI医生”的双医协同模式。

“AI全科医生可以帮助医生快速地了解患者基本情况，防止漏诊误诊的发生，因为我们把全市全域的老百姓、全过程的健康信息都做了归集治理，AI全科医生可以按区调集资源来支撑其对老百姓的服务，实现‘患者不动医生动’。”苏州市卫生健康信息中心负责人王宝燕介绍，居民在基层能够享受到三级主治医生水平的医疗服务，和更多的医疗服务资源。

王宝燕表示，今年6月前，这一AI基层辅助诊断系统将在苏州全市148个社区卫生服务中心、1057个卫生服务站全面投用，让更多基层百姓受益。

“苏州的实践是江苏AI赋能基层中医药诊疗的典型代表。”省卫健委相关负责人表示，在全省范围内，借助人工智能优化基层医疗服务、规范诊疗行为的探索正在推进。“要通过技术手段弥补基层医疗资源不足的短板，让中医药的便捷性和实用性在基层得到充分体现。”

“数字名医”问世，百年医派获新生

如果说，AI在基层的应用侧重于“广”和“防”，那么在中医特色鲜明的专科领域，AI则向着“深”和“专”进军，致力于解决中医传承与精准化的核心命题。在常州市中医医院，中医数字人“Dr.孟”的出现，为百年孟河医派的传承打开了数字时代的新窗口。

“您舌象偏红、苔少，结合脉象数据，初步判断为阴虚体质，建议采用滋阴润燥的调理方案……”在常州市中医医院，中医数字人“Dr.孟”的语音问诊清晰专业，舌面象AI识别、脉象传感器数据采集、语音交互问诊、个性化诊疗方案生成……一套“望、闻、问、切”的中医诊疗流程，被人工智能精准还原。

作为首款以孟河医派学术体系为核心的中医数字人，“Dr.孟”的诞生，让百年孟河医派的智慧在数字时代有了新的传承载体。

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孟河医派作为江苏本土重要的中医流派，有着百年的诊疗经验和学术积淀，而“Dr.孟”则是常州市中医医院联合南京中医药大学人工智能与信息技术学院、中国移动常州分公司、南京硅基智能科技有限公司的联合研发成果。该院副院长顾慧丽介绍：“‘Dr.孟’融合了孟河医派百年名医经验与前沿人工智能技术，将重塑中医诊疗、传承教学与健康管理生态。”

为了保证辨证的精准性，该系统打造了专属技术内核，顾慧丽表示：“我们独创了‘动态辨证引擎’，深度结合经典理论与孟河医派施治理念，接入deepseek大模型深度训练学习，模拟孟河医派名医辨证逻辑，以保证辨证准确率。”不仅如此，“Dr.孟”还实现了全流程的智能诊疗服务，“‘Dr.孟’支持舌面象AI识别、脉象传感器数据采集、语音交互问诊等全流程服务，精准模拟‘望、闻、问、切’四诊流程，这就意味着，该系统也可以为用户提供个性化诊疗方案。”

除了临床诊疗，“Dr.孟”更承担着孟河医派传承与传播的重要使命。“该系统支持中、英、法等多语言交互。借助多元传播渠道，‘Dr.孟’致力成为连接常州孟河医派与世界的文化桥梁。”顾慧丽介绍，“通过参与国际医疗交流活动、开展线上跨国健康讲座等方式，‘Dr.孟’可以向全球传递孟河医派的理念与智慧。”而在未来，“Dr.孟”还将持续进化，顾慧丽表示，其会通过AI持续学习，构建全周期的中医智能健康服务体系。

产学研融合，锻造“AI+中医”新引擎

人工智能与中医药的深度融合，离不开技术研发的持续突破，更离不开专业人才的培养支撑。

在南京中医药大学人工智能与信息技术学院，一场围绕“AI+中医药”的人才培养和技术创新变革正在如火如荼地开展。从实验室的大模型研发，到课堂上的实战教学，再到全国性联盟的搭建，该校正以产学研融合的模式，为江苏乃至全国的中医药人工智能发展筑牢人才与技术双基石。

“用算法解读‘望闻问切’的千年智慧，这是我们一直以来的追求。”南京中医药大学人工智能与信息技术学院副院长（主持行政工作）周作建的这句话，正是学院深耕“AI+中医药”领域的初心。前不久，在北京举行的“具身智能技术创新与场景应用对接会”上，他及团队与南京浩鲸健康科技有限公司联合开发的“小杏仁智诊仪”荣获科学技术部新质生产力促进中心颁发的“优秀展示案例”奖。周作建介绍，该产品深度融合中医“望、闻、问、切”四诊理论与大模型人工智能技术，可对用户体质与健康状态进行精细化辨识，并提供个性化、可操作的中医养生方案，该系统诊断准确率已达到副主任医师水平，并即将进入社区实现量产。

但这一成果只是学院研发路上的一小步，周作建坦言：“这也只是‘人工智能+中医药’这条创新之路上的一个‘小成果’而已。” 过去几年来，学院立项国家科技重大专项及江苏省前沿技术研发计划项目等课题，投入研发“灵山中医大模型”与“素山现代中药大模型”，以及智慧中医药健康服务开源平台的建设成果，这些成果正从实验室走进课堂、走向临床产业一线，直接服务于中医药现代化。

“中药学知识体系复杂，传承教学模式难以满足个性化需求，而通用大模型在中药学领域又可能存在知识理解偏差。”他以“素山现代中药大模型”为例介绍，该模型依托学校中医医史文献学深厚的中药学文献积累和“双一流”中药学科建设基础，基于千问通用大模型，训练中药学基座大模型，构建“生成式AI+MaaS”架构的教育垂直大模型服务体系，融合多模态增量学习与知识推理技术，解决知识碎片化与模型幻觉问题，实现“助学、助教、助研”三大应用场景，形成助力中药学人才培养教育智能化新范式。

“人工智能+中医药”的发展，归根到底在人才。周作建直言，学院获批建设首批江苏省省级人工智能学院，“中医药人工智能学科交叉中心”入选第二批江苏高校学科交叉中心（试点）名单，就是要通过多学科融合，持续优化交叉学科生态与创新效能，推动中医药人工智能在理论、技术、装备与平台等方面实现重点突破。2025年，学院牵头的全国首套中医药人工智能交叉学科系列教材正式启动编写。“以前学生学人工智能，教材都是通用型的，讲的是图像识别、自然语言处理，但没有一个案例跟中医药相关。”周作建解释，“我们现在编的教材《中医药人工智能导论》《中医药自然语言处理》《中药机器学习》等等，所有项目实践案例，全部来自中医中药领域。”

“我们的目标始终不变：让人工智能为中医药赋能，让中医药智慧通过人工智能惠及更多百姓。”周作建如是说。站在2026年的门槛上，这支“中医+AI”的先行军，正蓄势待发，迈向更广阔的天地。