在拉斯维加斯CES 2026的展台上，一款拥有两条“腿”的轮足扫地机器人正熟练地爬着楼梯。它通过AI感知环境，自主调整步伐姿态，将清洁范围从平面空间拓展到三维立体空间。这个场景折射出当前AI发展的一个明显转向：人工智能正从虚拟对话界面走向物理世界的实际操作，从文本生成迈向实体行动。

企业领域的AI应用，正以“智能体”的姿势，深度嵌入商业世界的真实环节。例如，字节跳动将AI智能体深度集成于内容推荐与创作系统，以优化用户体验；奈飞则利用生成式AI实现全球化内容营销的智能本土化；还有像瓶子星球这样的中小企业，其通过AI智能体实现了运营协调与决策支持的自动化升级。

纵观2026年的企业转型，路径已逐渐清晰。

1.字节跳动

面对海量内容与亿万用户精准匹配的挑战，字节跳动正将其“豆包”大模型的能力，以智能体（Agent）的形态深度集成到抖音、今日头条等核心产品的推荐与内容创作系统中。

该智能体系统主要功能是分析视频内容与用户交互数据，并生成描述性标签。这些标签用于优化内容推荐，即实现更精准的个性化分发。同时，该系统也具备辅助功能，可为内容创作者提供文案生成等支持。

这一应用表明，其推荐系统正从传统算法模型转向由大模型驱动的、覆盖内容生产与消费环节的集成化智能体架构。

2.麦当劳中国

为应对高峰压力与个性化需求，麦当劳中国在其全链路数字化体系中系统化部署了各类AI智能体。

具体而言，其在前台配备了AI语音点餐机，用于处理顾客通过自然语言下达的订单。对后台则在餐厅管理系统（RGMBOSS）中整合了AI功能，用于完成排班、库存管理和动态定价等任务。同时，该公司启用了“一箱一码”的货物追踪系统，以提升供应链的数字化管理水平。

在技术研发上，麦当劳中国通过自建研发体系支持上述应用。其在南京设立了研发中心，用于本土化信息系统的开发。公开信息显示，该公司计划在数字化领域投入较大规模的资金。

3.奈飞（Netflix）

为应对全球化内容营销的规模化瓶颈，奈飞已将生成式AI深度应用于公司业务，主要包括营销和内容制作。

在营销环节，其主要应用是创建本土化宣传材料和进行精准广告投放。AI系统可以分析不同地区用户的观看数据，自动生成适配当地市场的多版本宣传海报、视频预览等视觉资产。这些素材会通过A/B测试确定效果最优的版本。此外，AI还被用于加速媒体方案的制定。

在内容制作环节，奈飞把AI作为辅助工具以提升效率。例如，在阿根廷科幻剧《深空永航》中，AI被用来生成建筑倒塌的特效画面。在电影《快乐吉尔摩2》中，AI技术则用于处理演员的减龄特效。

4.宁德时代

为保障动力电池的绝对安全与一致性，宁德时代构建了以AI与大数据为核心的“极限制造”体系，主要体现为生产检测和人形机器人。

在生产线上，宁德时代大规模部署了高速AI视觉检测系统，该系统在涂布等关键工序中，实时拍摄电池极片的微观图像，并通过深度学习模型即时检测缺陷。该系统能将缺陷信息反馈至前道工艺，实现工艺参数的自动调整。

在人形机器人应用方面，宁德时代在其电池生产线上，规模化部署了名为“小墨”的人形机器人。这些机器人搭载了端到端的视觉-语言-动作模型，用于执行电池包下线前的最终功能测试，例如精确插拔高压测试连接器等复杂操作。

5.瓶子星球

作为酒行业中新酒饮的代表，瓶子星球集团的AI应用展现出鲜明的“精准赋能”特点，以数字化驱动贯穿需求洞察、智能生产、渠道协同的各个环节。

在需求端，为快速响应市场变化、精准捕捉用户需求，瓶子星球集团构建了AI用户洞察系统，为旗下梅见青梅酒、果立方果汁酒等品牌搭建起用户需求感知网络。该系统能够基于整合后的用户洞察数据库对消费者的各项行为进行分析，将传统的市场研究转变为对用户的智能洞察，并反馈至市场、品牌、研发等部门，辅助调整经营策略。

在生产端，瓶子星球集团构建了智慧农业生产平台，以实现从种植监测、长势预测到采收决策的全流程智能化管理。首先，瓶子星球集团能通过该平台，利用物联网与AI技术对青梅、高粱等原料产区进行全流程数字化管理。其次，平台可通过传感器、无人机及AI模型实现作物长势监测、产量预测与病虫害预警，并依据成熟度识别结果智能调度采收与加工环节，实现“即采即用”，从而保障原料品质稳定、提升供应链效率，为产品的新鲜度与风味一致性提供支撑。

在渠道端，为应对多渠道协同挑战，瓶子星球集团搭建了AI渠道协同平台，该平台整合了全域数据以指导精准铺货与库存调度。例如，当数据显示某区域线下经销商的梅见青梅酒库存周转天数延长，而同期该区域在即时零售平台上的订单需求激增时，平台能识别并执行“就近门店发货”指令，不仅盘活了存量资源，还提升了履约效率。

6.广东溢达纺织

为解决纺织行业传统人工验布效率低、标准不一、招工难的世纪难题，这家高端衬衫面料制造商自主研发了AI全自动验布系统。

系统通过特殊光源与高清相机高速扫描布面，利用基于数百万瑕疵图片训练的模型，能准确识别超过40种疵点，并自动完成瑕疵标记与分等定级，定位精度达毫米级。目前，溢达已部署63台此类系统，检测效率是熟练工的数十倍，且保持100%的一致性。

溢达纺织的实践表明，即使在最传统的劳动密集型行业，AI也能通过攻克关键质检环节，带来颠覆性的效率与质量提升。

7.三顿半

作为咖啡行业的新兴品牌，三顿半将AI技术深度融入其业务运营，核心聚焦于产品创新、用户互动和供应链优化。创始人吴骏指出，AI大模型的应用显著加速了产品研发进程，其创新效率得到大幅提升。

在用户端，三顿半构建了独特的“AI回收系统”作为其品牌护城河。该系统通过为咖啡杯嵌入RFID芯片，并在回收箱配备物联网传感器，实时追踪回收数据。AI会分析这些数据生成用户画像和回收热力图，并动态优化回收箱的部署点位和清运路线，从而有效提升回收效率与用户参与度。

在供应链与内部管理方面，三顿半通过引入智能数据分析平台，优化从市场洞察到库存管理的各个环节，旨在实现数据驱动的精细化运营。其AI回收系统也能根据预测动态调整物流路径，降低运营成本。

三顿半的AI应用策略展现了数据驱动决策在小批量、快周转商业模式下的价值。

这些企业实践正在深化和扩展工业自动化的传统内涵，推动人机协作模式向深度融合方向发展。其核心在于，人工智能并非替代人类，而是作为关键补充，共同提升企业的整体运营效率与决策水平。

相应地，为适应这种协作模式，企业组织形态呈现出向动态化演进的趋势。一种以项目需求和智能体协同网络为核心的新型架构正在形成，其特点是更具流动性和适应性。

这一转变由智能体技术的发展与应用所驱动，标志着行业运营范式的一次重要演进。在此背景下，采用与集成相关智能技术，正逐渐成为企业参与未来市场竞争的一项基础条件。