张大伟 制图 进入2026年,外资机构调研A股依然积极,Point72、摩根资产管理、贝莱德、高盛等国际巨头频繁现身调研名单,调研方向主要聚焦高端制造与科技创新两大方向。外资机构普遍认为,人工智能、高端制造、电网升级及消费复苏等领域正迎来政策与成长双重利好,具备显著的投资机会。 外资调研动向往往被视为市场的“风向标”。Wind数据显示,截至2月5日,今年以来外资机构合计调研A股上市公司547次。其中,Point72、摩根资产管理、贝莱德、高盛、摩根士丹利、美银证券等知名对冲基金、资管公司和国际投行均出现在调研名单上。 作为A股“调研劳模”,Point72连续三年(2023年至2025年)位居外资调研榜榜首,调研次数分别为255次、259次和269次。今年以来,该机构调研了晶科科技、奥普特、普冉股份、奥比中光等公司。 从上市公司角度看,Wind数据显示:今年以来,华明装备累计获得59家外资机构调研,在所有公司中位列第一;影石创新和汇川技术以58家和53家位列第二、第三。此外,奥普特、怡合达、安集科技、华润微、思特威等公司均吸引了超过20家外资机构前来调研。 外资机构关注的方向集中于中国高端制造与科技创新两大核心领域。沪上一位第三方分析人士表示,当前外资对中国资产的关注点,正从宏观周期波动转向由科技创新与制造业升级所驱动的结构性增长机遇。这些被调研的公司大多处于产业链的关键环节,是推动“中国制造”向“中国智造”转型升级的核心力量。 站在当下时点,瑞银财富管理认为,政策对人工智能模型和芯片制造的明确支持,将为中国科技股进一步上涨奠定基础。同时,当前医疗保健企业“走出去”、新消费模式兴起及电网现代化等结构性利好,有望惠及金融、医疗保健、消费、材料和电力设备等行业。 宏利投资预计,2026年三大领域将迎来增长机遇:一是人工智能赋能的智能制造与设备;二是高端装备国产化;三是出海趋势。该机构尤其看好三类企业,包括自动化与机器人企业、受益于周期性需求复苏的工程机械企业,以及锂电池设备企业。其预计,就中国境内机器人市场而言,总体潜在市场规模将从2025年的580亿美元增长至2028年的1080亿美元。 瑞士百达资产管理多资产高级投资经理郭韶瑜表示,在对中国资产的布局中,更侧重具备未来成长性的方向,即“明天的贝塔”,如卫星与太空产业、机器人供应链,以及AI在应用端的实际落地。 “中国AI模型的发展重点将集中于推出快速规模化、兼具高效与实用性的解决方案,这将是未来一年值得关注的方向。”郭韶瑜称。
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进入2026年,外资机构调研A股依然积极,Point72、摩根资产管理、贝莱德、高盛等国际巨头频繁现身调研名单,调研方向主要聚焦高端制造与科技创新两大方向。外资机构普遍认为,人工智能、高端制造、电网升级及消费复苏等领域正迎来政策与成长双重利好,具备显著的投资机会。
外资调研动向往往被视为市场的“风向标”。Wind数据显示,截至2月5日,今年以来外资机构合计调研A股上市公司547次。其中,Point72、摩根资产管理、贝莱德、高盛、摩根士丹利、美银证券等知名对冲基金、资管公司和国际投行均出现在调研名单上。
作为A股“调研劳模”,Point72连续三年(2023年至2025年)位居外资调研榜榜首,调研次数分别为255次、259次和269次。今年以来,该机构调研了晶科科技、奥普特、普冉股份、奥比中光等公司。
从上市公司角度看,Wind数据显示:今年以来,华明装备累计获得59家外资机构调研,在所有公司中位列第一;影石创新和汇川技术以58家和53家位列第二、第三。此外,奥普特、怡合达、安集科技、华润微、思特威等公司均吸引了超过20家外资机构前来调研。
外资机构关注的方向集中于中国高端制造与科技创新两大核心领域。沪上一位第三方分析人士表示,当前外资对中国资产的关注点,正从宏观周期波动转向由科技创新与制造业升级所驱动的结构性增长机遇。这些被调研的公司大多处于产业链的关键环节,是推动“中国制造”向“中国智造”转型升级的核心力量。
站在当下时点,瑞银财富管理认为,政策对人工智能模型和芯片制造的明确支持,将为中国科技股进一步上涨奠定基础。同时,当前医疗保健企业“走出去”、新消费模式兴起及电网现代化等结构性利好,有望惠及金融、医疗保健、消费、材料和电力设备等行业。
宏利投资预计,2026年三大领域将迎来增长机遇:一是人工智能赋能的智能制造与设备;二是高端装备国产化;三是出海趋势。该机构尤其看好三类企业,包括自动化与机器人企业、受益于周期性需求复苏的工程机械企业,以及锂电池设备企业。其预计,就中国境内机器人市场而言,总体潜在市场规模将从2025年的580亿美元增长至2028年的1080亿美元。
瑞士百达资产管理多资产高级投资经理郭韶瑜表示,在对中国资产的布局中,更侧重具备未来成长性的方向,即“明天的贝塔”,如卫星与太空产业、机器人供应链,以及AI在应用端的实际落地。
“中国AI模型的发展重点将集中于推出快速规模化、兼具高效与实用性的解决方案,这将是未来一年值得关注的方向。”郭韶瑜称。