原创 “自动赚钱神器”火了,但被吹得过了
创始人
2026-02-06 16:01:53

最近海外AI圈就一个话题:Clawdbot火了,还开始帮人类干活赚钱,但这AI智能体真的有那么神吗?

我先说我观察到和查到的信息综合的结论:它的技术雏形确实有一定实力,但网上那些“无需指导、自动赚钱”的说法,到目前为止绝大部分是割韭菜的宣传,甚至是精心包装的安全陷阱。

为了帮你避坑,我把关于它的真相拆解为以下几个层面:

它到底是什么?

Clawdbot本质上是一个AI Agent(智能体)工具,它是基于Anthropic公司的Claude模型开发的第三方工具。

与普通的对话机器人不同,它具备一定的“自主执行”能力。它可以读取你的电脑文件、编写代码、运行终端命令,并尝试通过多步操作完成一个复杂的任务(比如“帮我重构这个代码库”)。

或者自动整理邮件,监控行情并提醒,帮忙自动填表、预约等工作。

但它并非官方出品,而是第三方开发者利用 API 开发的开源工具或插件。

图源:网络

它的特点是:不只是聊天,而是能“自己动手做事”的AI助手。

这是它突然爆火的原因。

“无条件自动赚钱”是真的吗?

这是彻头彻尾的谎言。

网上有一些帖子和视频,你给AI一句话,或者一个任务,AI就开始24*7自动给你干活,就像是一个AI员工开始为你打工。

这确实看起来“无所不能”,甚至像奇迹,这种体验非常新鲜,但也很容易被包装成:“AI公司、AI打工人、自动赚钱机器”。

这样的热门话题非常符合急于赚快钱受众的心理需求,也非常符合很多自媒体典型的炒作套路。

但这些基本都是个例,实验性质的演示效果,甚至纯粹就是吹牛。

我看到一个案例,用它直接集成到Polymarket中,然后量化交易加密货币在极短时间内的微套利机会。

图源:网络

不过这个策略是由背后的人决定的,其次又涉及到加密货币交易市场,而且也不能保证这个策略能一直使用,因为一旦被人发现,其他人也会用AI工具来套利,这样下去还是需要人工干预。

目前Clawdbot更像是一个“数字管家”,它在人的授权下去操控手机和电脑等设备,能自动完成一些原来就是人类在操作的事情,至于是否赚钱,还在于人的策略。

赚钱的核心在于商业逻辑、资源投入和风险控制。“无需指导”是不可能的,目前的AI智能体在处理复杂逻辑时经常会“迷路”或者产生幻觉。如果完全没有人工监督,它可能会删掉你的数据库、在交易中亏光你的钱,或者因为触发平台风控而被封号。

网上那些打着“全自动赚钱”口号的帖子,目的通常只有两个:卖课(收割想赚快钱的人)或推广API分销。

图源:网络

未来,如果很多工作都放在类似互联网这样有标准沟通协议的环境下,或者有明确公开的交易规则的交易市场上,AI工具确实是可以提升赚钱的效率的,但逻辑和量化交易一样,最终还是需要人类的干预。

极其危险的安全隐患

这是很多人最需要警惕的部分。近期安全界已经发现了针对此类工具的大规模攻击(被称为 ClawHavoc):

很多宣传帖会诱导你下载“赚钱插件”或“交易脚本”,这些脚本中往往隐藏了AMOS木马,属于恶意技能(Skills)。

一旦运行,它会瞬间盗取你的浏览器密码、加密货币钱包助记词、甚至是你电脑里的所有敏感文件。

图源:网络

这种工具通常要求操作系统的最高权限。如果你在不懂代码的情况下盲目授权,相当于把家里的钥匙直接给了陌生人。

无意中带火了Mac Mini

有意思的是,很多开发者试用的时候都会去买一个Mac Mini来部署。

根据一些开发者的反馈,Mac Mini能耗低,性能高,价格便宜,为了安全考虑新购设备来部署的话,Mac Mini就是天选之子。而且与苹果手机等设备的联动也非常顺滑。

没想到苹果公司是第一个受益者。

图源:网络

这或许也反向说明了,未来AI再强大,也需要存储和电力。

为什么会出现“自动赚钱神话”?

我让AI自己分析了一下,它认为这是三种叙事叠加:

1. AI技术突破(确实存在)

2. 创业者营销(需要流量)

3. 用户焦虑(想快速赚钱)

于是网络上才有了“躺着赚钱神器”这样的传播叙事,但这是不是典型的技术泡沫出现的征兆呢?

再往长远想想,如果AI在未来足够智能,确实能提高生产效率,把生产成本降到接近于0,然后,AI的目的也不必是赚钱了,只需要直接给人类提供大量免费的物品和服务即可,人类对“钱”这样的交易媒介的依赖程度就会降低很多。

图源:网络

这个原因其实很简单,如果AI自己就能全自动完成赚钱,那么企业就不需要太多人力,于是大量人力就会失业,失业后大量人力的收入会大幅降低,那AI生产出来的东西卖给谁呢?所以,当AI足够强大,理论上就不再依赖买卖,而是直接供应或建立另外一种机制,类似开源软件一样,你想用就去拿即可,但可能会受一定监管。

不过,电力和存储,确实还是一个限制,物理定律是不可能突破的,或许未来更多人力会去服务芯片,电力、存储等产业,大家认为呢?

欢迎大家评论区聊聊。

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