近期市场板块轮动明显,政策利好带动部分赛道表现亮眼,同时融资端出现新变化:有20只个股获融资净买入超1亿元,另有多家公司被机构扎堆调研,也有公司披露股东减持计划。不少人跟着走势、消息操作,却常陷入“以为要回升反而走弱,以为要走弱却又拉升”的困境。其实,走势、消息都可能是市场博弈中的“表象”,真正决定方向的是资金的真实交易行为。而量化大数据,正是拆解这些表象的关键工具,能帮我们跳出主观判断,看清背后的行为逻辑。
一、走势的迷惑性:表象相似,结果天差地别多数人依赖过往走势预判后续轨迹,却常被“相同走势、不同结局”的情况困扰。比如有这样一只标的,经历两轮大幅震荡后,股价最终实现回升。看图1,股价从高位回落,先是一根长阳拉起,紧接着连续两天快速回落,接近前期低点,此时多数人会犹豫是否继续持有,没想到后续却迎来快速拉升。
但换另一只标的,情况完全相反。看图2,同样是高位反复震荡,看似企稳的阶段,股价却突然快速走弱,和前一只的走势表现形成鲜明对比。为什么会出现这种差异?核心在于我们看到的只是表面走势,没触及背后的真实交易行为。
二、量化数据的核心:捕捉机构交易行为特征市场中参与交易的资金众多,但真正能影响长期趋势的,是机构大资金的交易行为。这些行为并非无迹可寻,通过量化大数据的长期统计与模型计算,能清晰呈现其行为特征。其中「机构库存」数据,就是反映机构资金活跃程度的关键指标:当「机构库存」持续活跃,说明机构大资金在积极参与交易;当「机构库存」逐渐消失,说明机构大资金不再积极参与交易。
看图3,将之前两只标的的「机构库存」数据对比就能找到答案:前一只标的在震荡过程中,「机构库存」始终活跃,说明机构资金一直在参与;而后一只标的的「机构库存」逐渐消失,机构资金参与意愿降低,最终导致走势分化。
三、常见交易假象的量化拆解在日常观察中,「机构库存」数据能帮我们拆解更多交易假象。比如有两只标的,从走势看充满迷惑性:左边的标的,先是两次快速拉升后连续回落补掉跳空缺口,随后又在五次连续拉升后出现“两阴夹一阳”的形态,接着连续低开补掉最后缺口,看似趋势见顶,实则是假象;右边的标的,先是跳空回落后迎来五连阳反弹,看似要创新高,随后却持续走弱,后续又多次出现反弹后走弱的情况,让人防不胜防。
看图4,结合「机构库存」数据就能看清本质:左边标的在整个震荡过程中,「机构库存」持续活跃,说明机构资金一直在参与,所谓的“见顶”只是表象;右边标的的几次反弹中,「机构库存」都未活跃,说明机构资金并未参与,反弹自然难以持续。
四、量化思维:建立客观的投资认知在市场博弈中,主观判断容易被表象误导,而量化大数据能帮我们跳出“走势陷阱”,建立以行为特征为核心的客观认知。它不需要我们具备专业的金融知识,只需要看懂数据反映的行为逻辑:当「机构库存」活跃时,说明有大资金持续参与,此时的震荡更可能是博弈过程;当「机构库存」消失时,说明大资金参与意愿低,此时的反弹更难延续。长期坚持用量化数据观察市场,能逐步摆脱情绪干扰,形成更稳定的投资思维,在复杂的市场中保持清醒判断。
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