东方网记者柏可林2月4日报道：当前，上海正加快构建现代化产业体系。《政府工作报告》中提到，上海今年要深入实施“人工智能+”行动，加强算力设施、行业语料、垂类模型等布局建设。在上海市人大代表、优刻得董事长兼CEO季昕华看来，上海已成为全球AI治理与合作的关键枢纽，未来仍有进步空间。他建议，在上海率先建设科学智能（AI4S）创新示范区，从而大幅提升研发效率的巨大潜力。

“AI4S”即“AI for Science”，是用人工智能赋能基础科研的颠覆性转变。季昕华注意到，今年1月29日上海两会开幕前夕，上海交大与上海算法创新研究院联合主办的AI4S科学基座模型和通用科研智能体研讨会在模速空间举行，这被业内称为科研界的“GPT时刻”。季昕华告诉记者，AI4S需要既精通AI技术又深谙领域知识的“桥梁型”科学家，但目前，产、学、研、用各环节在此方面的协同创新机制尚未完全打通。与此同时，AI4S的发展速度远超传统监管框架的更新周期，季昕华身边的从业者普遍担忧AI幻觉、错误决策与数据泄露问题，且许多企业尚未设立明确的智能体安全负责人。这激发了他的思考：在推动AI深度赋能高风险、高价值的科学研究领域时，仍面临系统性挑战亟待解决。

结合调研成果与自身的工作经历，季昕华建议在上海现有的市级算力调度体系内，专项扩容建设“AI4S公共算力服务池”，整合高校、科研院所及部分企业的闲置算力，统一纳管调度，并联合重点科研机构及具备隐私计算技术能力的企业，基于隐私计算、区块链等前沿技术构建“上海科研数据可信流通基础设施”，在数据所有权和使用权分离的前提下，为科研协作提供合规、可控、可追溯的数据融合分析环境，破解“数据孤岛”难题。

此外，季昕华也十分关注领军人才培养与集群培育。他建议重点支持一批在AI4S特定细分领域已形成初步聚集效应、且由专业机构运营的特色孵化器或园中园，“比如重点关注生物、材料等领域，开展定向企业招募、举办垂直领域技术研讨会、构建细分领域工具链及促进国产软硬件适配等生态建设活动，从而培育出若干个具有全球辨识度的AI4S微集群。”

如果要建AI4S创新示范区，哪里合适？季昕华心里已经有了答案：杨浦区。“杨浦区人工智能企业呈集群式发展，重点高校云集，覆盖了模型研发、数据服务及具身智能等前沿方向，能够为上海科创中心建设和人工智能产业发展提供肥沃的土壤。”