日前，原新加坡Sea AI Lab高级研究科学家、清华大学计算机系博士庞天宇在社交媒体平台上宣布加盟腾讯，担任腾讯混元首席研究科学家和多模态强化学习技术负责人。

庞天宇透露，其正式入职时间为2月4日，主要研究方向为多模态模型的强化学习，包括生成模型和理解模型。

对于为何从Sea AI Lab离职的问题，庞天宇称“混元的Scope（机会）和资源都更好一些。”

据公开资料，庞天宇1995年出生，高一获保送清华大学资格。2017年本科毕业于清华大学数理基科班，2022年博士毕业于清华大学计算机系。在ICML/NeurIPS/ICLR等顶会顶刊上发表70余篇文章。学生时期曾荣获微软（MSFT）学者奖学金、百度（BIDU）奖学金、英伟达（NVDA）学术先锋奖、WAIC云帆奖、钟士模奖学金、CAAI优秀博士论文等。

清华毕业后，庞天宇在新加坡Sea人工智能实验室担任高级研究科学家。

他参与的团队在包括NIPS 2017以及GeekPwn 2018在内的多个对抗攻防竞赛中均获得第一名。此外庞天宇多次担任ICML，NeurIPS，ICLR，CVPR，ICCV，ECCV，TPAMI等顶级国际会议和期刊的审稿人。曾荣获微软学者奖学金，英伟达学术先锋奖。

在1月26日的腾讯年会上，马化腾曾坦言，过去一年，腾讯混元大模型经历了“深度重构”。“姚顺雨(腾讯首席AI科学家)加入之后，公司加快吸引人才的力度，重构研发团队，以及在内部加快了 Co-design 设计，强化混元大模型和元宝的协同。”马化腾透露，腾讯混元去年在人才吸引、组织结构等方面“做了很大的改变”，吸引了更多的原生AI人才。

1月28日，腾讯混元宣布混元图像3.0图生图模型开源。该模型采用混合专家（MoE）架构，总参数量达80B（激活参数约13B）。

截至目前，腾讯混元的图像、视频衍生模型数量总数达3000个，视频模型社区下载量超过500万，混元3D系列模型社区下载量超过300万。

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