无人机机场影像分析服务系统动态监测红嘴鸥。

在位于滇池草海大泊口的昆明市滇池高原湖泊研究院监控室里，大屏上实时显示着的草海大泊口水域内游动着的水鸟，每只水鸟头上的红色标签都清楚地显示它们的名称。这是近几年昆明研发的基于人工智能（AI）的鸟类智能监测技术。

去年冬季，昆明在之前的鸟类人工智能（AI）自动化监测技术上再次升级，在滇池沿岸建设了7座无人机机场，通过设置好的路线、时间、飞行高度，实现了更快更高效更大范围地对滇池红嘴鸥开展种群动态监测。

为鸟鱼打造智慧识别监测系统

“生物多样性与生态系统结构功能及稳定性密切相关，通过监测关键生物，能充分了解系统的现实状态。传统的湖泊生物监测以人工调查观测为主，成本投入高、时序短、监测结果不稳定。大数据时代下出现的‘数字生物多样性’为生态学研究和保护管理提供了新视野。”市滇池管理局相关负责人表示，2023年，昆明市滇池高原湖泊研究院依托云南省省市一体化重大科技专项实施，探索用智慧化手段开展鸟类和鱼类监测工作。“相当于为滇池沿岸的鸟类、鱼类研发了一套智慧识别监测技术。”

“红嘴鸥连续到滇池越冬已有41年历史，数量也已超过4万只，是滇池重要的冬候鸟，其种群动态监测对了解区域生物多样性及生态保护具有重要意义。”该负责人介绍，近年来，昆明市滇池高原湖泊研究院引入人工智能监测技术，系统开展滇池鸟类监测工作。该技术融合固定摄像头、人工操控无人机与人工实地核查，实现了对滇池红嘴鸥等越冬候鸟迁徙时序、种群分布与数量动态的高精度识别与记录，为候鸟保护管理提供了重要的数据支撑。

滇池沿岸已建成7座无人机机场

“此次建设的滇池无人机机场影像分析服务系统由昆明市滇池高原湖泊研究院联合云南喻宁科技有限公司研发，将无人机机场自动化技术与智能化模型创新性融合，能够有效解决鸟类监测中存在的效率低、范围小、干扰大等难题。”昆明市滇池高原湖泊研究院工程师董晋延介绍，该系统通过在滇池沿岸部署无人机机场，自动化采集影像，并结合人工智能模型识别红嘴鸥，是一个具备调查、识别、统计和分析能力的综合服务系统，在国内处于领先地位。

“滇池无人机机场影像分析服务系统是对已有的AI鸟类智能化监测的补充和深化，此前主要是通过岸基摄像头或是手动操控无人机获取影像后进行鸟类识别，而该系统相较人工监测具有自动化、范围广、高效化等特点。”董晋延告诉记者，无人机机场能够按照提前规划设定的监测时间和航线，实现高频次自动调查、统计和分析，节省人力物力。同时，由空中拍摄照片可实现调查区域全覆盖，相较以往人工目视调查或岸基摄像头监测，其调查范围更广，调查结果更全面。此外，该系统将无人机机场自动采集影像的优势与人工智能模型结合，实现了对监测区域红嘴鸥数量的快速估算，提高了鸟类调查效率。值得一提的是，该系统还预留了接入其他无人机获取的影像进行分析的能力，能够无缝接入周边新增的无人机机场，灵活扩展系统服务范围。

“目前我们已在滇池沿岸建设了7座无人机机场，无人机机场影像分析服务系统首先根据设定的航线自动定时采集固定点位的照片，并通过网络将所拍摄的照片传输至服务端；之后，由部署在服务器上的AI模型对照片里的红嘴鸥进行快速识别，统计得到目标区域红嘴鸥总数；最后，在系统中对识别结果进行动态展示。目前已建成两条航线，长度分为6.2公里和2.5公里，覆盖草海海埂大坝周边及外海海埂公园周边这2个红嘴鸥集中分布区。”董晋延介绍，以部署于滇池草海大泊口水域的无人机机场为例，目前无人机每日自动巡航一次，监测任务完成时间受天气状况影响，一般30分钟内可完成一次。经过两个多月的不断调试和试运行，无人机自动监测情况与人工监测情况基本实现了一致。

“特别要说明的是，我们设定的无人机自动巡航高度远在鸟类常规活动层之上，可以说，监测工作基本对鸟类活动‘零干扰’。”董晋延表示。 （昆明日报 记者孙潇）