来源：滚动播报

（来源：经济参考报）

“一方面，AI大模型驱动平台化设计、智能化生产、个性化定制等新模式加速涌现；另一方面，国内大量开源人工智能技术降低了企业智能化门槛，这要求工业互联网平台提供更深层次的应用。”浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏认为，面向大型企业，需要以工业软件为抓手，开展人工智能赋能工业软件的技术应用，研发专用的多模态大模型；面向中小企业，发展“模型即服务（MaaS）”模式，布局多元工业智能体，降低中小企业应用人工智能的技术难度。

工业网络开放智能升级，是人工智能与工业深度融合的关键支撑。随着政策部署提出到2028年推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，网络化纽带将进一步畅通升级。

中国联通政企客户事业群相关项目负责人告诉记者，面对柔性制造等动态场景，网络需具备“自感知、自决策、自执行”的能力，这是支撑产线实时调整、工艺动态优化的高级应用基石。企业可优先在生产控制、设备协同等高价值环节部署5G、时间敏感网络（TSN）、工业光网等新型网络技术，分阶段试点验证、分步骤落地推广，实现从“单点智能”到“全局智能”的演进。

在中国工业互联网研究院总工程师王宝友看来，下一步，需要重点围绕新型工业网络创新、工业高质量数据集建设、工业智能体培育和推广等方面展开部署，加强新型工业网络实时性、确定性、安全性及算网控一体化的研究，在汽车、钢铁等重点行业组建创新联合体，建设一批真正有高价值的典型工业数据集，构建多层级的应用体系，按照“设备级-产线级-车间级-工厂级-企业级-生态级”思路，分步推动工业智能体研发和能力提升。