“中国将产出比其他任何国家更多的电力，而且可能还将拥有更多的芯片……根据当前的趋势，中国在人工智能计算方面将远远超过世界其他地区”近日，美国企业家埃隆·马斯克在一场近3小时的播客节目中，针对AI竞争，给出了自己的判断。

为什么电力成了 AI 的“命脉”？

AI需要大规模的数据中心来训练和推理。而这些数据中心由大量服务器也就是电子计算机组成。这些计算机的核心——芯片本身就是耗电大户。以大语言模型GPT-3为例，一次训练的耗电量就高达1287兆瓦时，足够3000辆特斯拉电动汽车，每辆行驶约32万公里。同时，这些计算机运行起来就像一个个小电炉，必须用强大的散热系统进行降温，这又会额外消耗更多的电能。一个以AI为中心的数据中心，耗电量堪比10万户家庭。到2030年，全球数据中心用电预计比现在翻一番。怪不得有人形容，AI正在“吸干”全球电力。

而中国电力，到底有多强？

规模巨大。中国建成了全球规模最大的电力基础设施体系，2024 年全国发电量超10万亿千瓦时，占全球发电量的三分之一。

绿色增速快。中国已建成全球最大可再生能源体系，全社会用电量中，每3度电就有1度绿电。2026年预计还要新增风电、太阳能发电装机2亿千瓦以上。

前瞻布局。中国早在2021年就开始布局“东数西算”，引导数据中心向西部资源丰富地区聚集，既能推动西部地区数据中心低碳、绿色、可持续发展，又能满足东部地区的算力需求。这也帮助中国在此轮算力竞赛中占得优势。

有人说，AI的尽头是电力。在全球电力供应亮起红灯的当下，中国提供了智慧与答案。

监制：车玉明

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