作者 人工智能产业创新研究中心

在新一轮科技革命和产业变革中，算力服务作为驱动算力有效供给并高效利用的关键环节，为人工智能构筑了从数字世界通往物理世界的桥梁。随着“人工智能+”的大规模推广应用，算力服务为各行业各领域的人工智能应用场景提供强大的计算能力，为各行业数字化转型、智能化升维持续注入动力，推动人工智能赋能千行百业。

2025年10月23日，赛迪工业和信息化研究院（集团）四川有限公司（以下简称“赛迪四川”）在双流区智能制造产业（上海）推介会正式发布《2025中国算力服务企业高质量发展研究报告》，报告中评选出了全国算力服务50强企业，为把握算力产业趋势、推动东西部数字基础设施协同布局提供了重要参考。

本次评价研究遵循科学性、综合性、客观性、可比性等原则，关注算力服务企业的整体发展，建立覆盖经济、技术、生态等多维度指标的企业竞争力评价模型。根据提供服务类型及服务部署方式的不同，将算力服务企业以其主营、重点业务为依据分为：云计算、数据中心、算力租赁、边缘计算四大类，对此四类算力服务企业实力进行综合评估，最终形成算力服务企业高质量发展50强评价结果。

一、指标体系

《2025中国算力服务企业高质量发展研究报告》对企业在算力服务领域的竞争力进行多维度评价，综合考虑企业经济实力、技术创新、设施支撑、社会影响力、可持续发展5个一级指标，财务支撑力、研发投入、技术底座、运转底座、治理实效等13个二级指标，最终形成企业在算力服务领域的综合竞争力评价指标体系，如图1所示。

图1 算力服务企业高质量发展评价模型

资料来源：赛迪四川，2025.10

本研究采取定量评价为主、定性评价为辅的方式构建算力服务企业综合竞争力评价指标体系，此次参选企业近200家，处理数据超过万条。

二、评价结果

根据算力服务企业高质量发展评价模型，对全国算力服务企业进行评价分析，50强企业如表2所示。

表1 算力服务企业高质量发展50强企业

资料来源：赛迪四川，2025.10

三、赛迪研判

（一）地区分布格局

赛迪四川研究发现，2025算力服务企业50强地区分布显著失衡，东部地区占据绝大多数席位。从算力服务企业地区分布来看，东北地区、西部地区尚无企业分布，东部地区、中部地区均有分布，其数量分别为48家和2家。东部地区分布最多，在50强企业中占比高达96%。从算力服务企业省级分布来看，仅10个省份（直辖市）有企业上榜，其中北京、广东分布数量最多，分别为19家、11家。

图2 2025算力服务企业50强地区分布

数据来源：赛迪四川，2025.10

图3 2025算力服务企业50强省级分布

数据来源：赛迪四川，2025.10

赛迪四川研究发现，一线城市企业数量仍占据50强企业中绝大部分席位。从算力服务企业50强城市分布来看，入榜数量排名前三的城市分别为北京、深圳、上海，入榜数量分别为19家、9家、9家，均为一线城市。一线城市凭借其研发创新、人才集聚等优势，占据领先位置。在50强企业中，北京以中国电信、中国移动等电信运营商企业为代表，深圳以腾讯、华为等互联网和通信企业为代表，上海则主要以数据港、宝信软件等数据中心企业为代表。

表2 2025算力服务企业TOP5城市分布

数据来源：赛迪四川，2025.10

究其原因，形成上述区域分布格局的因素如下：

一是上述区域作为“东数西算”战略工程的数据计算枢纽，人工智能产业基础较为深厚，拥有先进技术和丰富应用场景，具备推动算力基础设施建设与提供优质服务的能力；二是上述区域已初步形成较为完善的算力服务生态，创新氛围浓厚，创新基础雄厚，拥有众多国内顶尖高校和科技型企业，易开展合作实现双向赋能，形成“科研转化工程开发”的良性循环；三是上述区域周围已形成诸如京津冀、长三角、珠三角等城市群，城市群内主要城市在算力服务政策推行、产业布局等方面合作紧密，齐头并进，形成区域间联动效应，为算力服务等科技创新营造良好环境。

（二）类别分布结构

赛迪四川研究发现，2025算力服务企业50强按类型分布来看，云计算企业数量最多，在50强企业中占比过半，为27家，其中阿里巴巴、腾讯等在50强企业中居于领先位置。

图4 2025算力服务企业50强细分领域分布

数据来源：赛迪四川，2025.10

伴随人工智能领域“云边端”协同发展以及端侧大模型的大范围使用成为趋势，长期来看，未来或呈现边缘计算和算力租赁企业增多的情况，主要出于以下三点原因。一是“人工智能+”将会成为锚点，人工智能技术应用的重点会落脚于实际应用场景。场景端要求算力能够实现低时延、高质量传送，致使算力服务企业注重实现从“可用”到“好用”的转变，由此，与场景端紧密结合的边缘计算企业会迎来较大发展机遇。二是大模型会成为支点，大模型逐渐从大规模参数的云端推理转向小规模参数的端侧推理。随着具身智能等新兴领域的广泛应用拓展，端侧大模型使用会日益普及，小规模参数大模型推理不必局限于依托大型云计算企业提供算力服务，边缘计算企业或能替代云计算企业为其提供高效且低成本的算力支撑。三是“公共云+AI”会成为杠杆，算力服务趋于往多方算力资源整合利用方向发展，而非相互割裂，以此为人工智能技术创新、商业变现、产业发展提供便捷可用的算力服务资源保障。算力服务正经历模式转型，即从依赖自建数据中心等基础设施，以私有化方式使用算力资源，逐渐转向以采买算力租赁服务为主的方式。这一模式转型，助力科技创新型企业跨越自建基础设施门槛，降低算力服务使用成本，实现算力服务资源优化利用，同时也为算力租赁企业带来发展契机。

（三）二维竞争力分析

整体来看，以研发投入和市场影响作为二维分析指数，可将国内算力服务企业高质量发展50强分为三类。第一类为行业引领者，在科技创新和市场影响指数中表现出色，典型代表企业是阿里巴巴、中国电信、腾讯、华为、百度；第二类为挑战追赶者，此类企业主要以极强的科技创新能力占据引领地位，市场影响力度尚可，大部分企业集中于该类别，典型代表企业包括科大讯飞、浪潮信息等；第三类为潜力开拓者，科技创新能力和市场影响力均有待提高。

图5 2025算力服务企业50强散点分布

资料来源：赛迪四川，2025.10

四、结论与展望

研究表明，算力服务企业在高质量发展过程中仍面临以下问题：一是软硬协同生态建设滞后。算力服务企业提供的算力服务质量极大程度依托于底层的芯片性能。当前，国产芯片在算力密度、软件生态等方面仍与国际高端芯片存有一定差距，叠加软件生态适配不足与全栈协同能力薄弱，形成“硬件性能不足+软件适配困难”双重制约。二是算力调度体系亟待优化。“东数西算”战略工程虽已启动，但东西部算力调度仍面临网络时延与算力资源标准化互联互通等难题。三是算电协同存在瓶颈。“算优化电，电支撑算”的双向匹配机制尚未成熟，“源网荷储”一体化协同调度系统存在响应时延，导致算力负载波动与电力供需变化难以动态匹配。同时，在算电协同中融入绿色能源也面临挑战。由于绿色能源的周期性与区域性特征，既造成绿色电力支撑的不稳定性，又会因跨区域输送能力不足，进一步限制绿色电力对不同地域算力设施的持续供给。

研究提出，为推动中国算力服务企业稳健发展，政府、企业、投资机构可分别从以下方面着力。

对政府：一是探索部署公共算力和公共云，最大化发挥智算中心效用。引导企业在技术创新、业务拓展等场景中利用公共算力资源，降低企业自建私有云及其他算力基础设施成本，并减少不必要资源浪费。在算力基础设施布局、技术研发支持、市场监管和人才培养等方面，构建健康循环产业生态系统，促进各环节协调发展，为公共算力服务的有效提供筑牢支撑。二是平衡东西部地区算力供需关系，通过政策引导和市场机制调节，促进东西部数据资源有效流动与共享，逐步提升西部地区对算力服务的需求，实现地区间均衡发展。三是积极推动产学研合作，支持高校、科研机构联合企业开展前沿技术研究，打破“基础研究-成果转化-应用研究”界限，为科研成果转化提供平台，促进技术创新与产业融合。

对企业：一是紧扣“东数西算”关键节点及国家算力中心枢纽节点，完善算网协同建设，布局“前店后厂”模式，充分利用现有算力资源，打造“一线城市+潜力区域”高效计算格局。二是积极融入智算产业生态，升级改造“老旧小散”算力基础设施，结合智算技术要求，更新算力设备及其配套设施，开辟除通用算力外的第二增长曲线。三是将区域产业发展要求与多元用户需求相结合，提前锁定市场潜在需求，组合拆分算力中心设计、建设、运维等方面专业能力，提升市场化运营管理水平，构建综合性产品与服务体系。

对投资机构：一是关注算力产业绿色低碳发展趋势，优先支持在绿色能源利用、高效能计算和节能技术方面具有领先优势的企业。二是具备长远投资眼光，避免盲目追逐短期利益，更多关注能输出综合服务能力及产品解决方案的算力服务企业，建立并完善风险评估机制，降低投资风险，确保投资收益可持续性。三是从多维度、全方位评判企业算力服务水平，除服务器数量、机柜数量等算力服务支撑底座外，也需关注异构算力、算网协同、网络性能等软实力，综合评判企业综合实力。