【多彩新论】用好算力资源要抢占三个“制高点”
面对人工智能大模型爆发的“风口期”，以人工智能等为重点加快培育新质生产力，落实“东数西算”部署，我们应抓住人工智能大模型训练所需的智能算力、大模型算法、应用场景等要素，努力抢占智算、行业大模型培育、数据训练三个“制高点”。
扩大智算集群规模，抢占智算制高点。优化存量，开展数据中心效能优化行动，提高产值转化率，推动大型以上数据中心效能提升，引导由存储中心、成本中心向算力中心、结算中心、运营中心转变，推动数据中心运营和结算留在贵州。抢抓机遇，抓好智算能力布局，加大智算芯片部署工作力度，壮大以华为昇腾为核心的智算集群规模，推进华为云、电信、移动等智算中心发展，扩大国产化智算规模。
大力开拓算力市场，抢占行业大模型培育制高点。推动华为盘古、移动九天、电信星辰等通用大模型落地。推动行业数据汇聚，加大应用场景开放开发，促进政务数据融通共享，围绕工业、乡村振兴、旅游等开放20个以上大模型应用场景，支撑大模型应用，加速产业数字化转型。
同时，建设适应各大模型的训练底座，结合贵州实际，聚焦贵州酱酒、煤矿、化工、新材料、钢铁、有色金属、电力、建材等8个重点行业及旅游场景化创新、城镇智慧化改造、乡村数字化建设、政务便捷化服务等4个重点领域，打造旅游、时空、磷化、白酒等一批行业大模型。
用好用足“算力券”政策，培育一批专业化算力运营商，大力开拓算力市场，支持激励省内外企业、高校、科研机构等购买贵州算力服务，力争带动算力产业规模突破100亿元，促进算力赋能工业、教育、金融、交通、医疗、能源等发展。
优化网络通道，抢占人工智能训练场制高点。今年初，国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场落户贵阳大数据科创城，将推动贵州建设国家人工智能训练场，促进人工智能在更多行业的深层应用。人工智能需要大模型训练，模型训练环节是非实时的，对算力的需求高，贵州作为首个国家大数据综合试验区、数字经济发展创新区，在政策支持、智算资源、数据资源、安全纵深及配套设施方面具备比较优势。
要积极争取更多相关企业的人工智能模型到大科城来训练，进一步提升这块金字招牌的含金量，同时深挖数字经济潜能，招引更多的算法企业、算力企业、模型企业以及人工智能领域人才落地，形成算力保障有力、数据供给有序、模型赋能有效、经营主体活跃、产业生态多元的国家人工智能训练场，发展壮大数字经济，加快形成新质生产力，塑造数字经济发展新优势。
此外，还需优化网络通道，要推动降低面向算力网的资费结构，实施弹性网络、高效运载、算存网协同等先进技术，构建贵安集群优质服务圈，加快优化升级关键网络基础设施，扩大高速网络直连城市。
贵州日报天眼新闻记者 方亚丽
编辑 朱登芳
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