AI框架成为大模型训练关键要素 昇思发布四项行动赋能学术与生态
人工智能框架作为软件根技术，已成为加速人工智能大模型开发、推动产业智能化发展的核心力量。3月22日，在昇思人工智能框架峰会2024上，昇思赋能学术与生态的四项行动公布，推动根技术持续创新，共建人工智能开源新生态。
中国工程院院士、中国人工智能学会副理事长何友在致辞中表示：中国人工智能学会与昇思MindSpore紧密合作，携手鹏城实验室、昇思MindSpore开展学术基金2.0项目，加速推动基于昇思的原生学术创新及论文成果发表，发挥学术人才的原生力，结合昇思的技术原创力，以学术创新支撑人工智能产业繁荣。
华为ICT Marketing总裁周军表示：AI框架的并行计算能力、简洁编程能力、便捷部署能力等，逐渐成为大模型训练的关键成功要素。昇思将持续创新探索，聚焦根技术，以更开放的技术体系，让伙伴和开发者更灵活的实现大模型创新，加速大模型应用规模落地。
2021年图灵奖获得者、田纳西大学计算机科学杰出教授Jack Dongarra分享了计算和框架的发展趋势，他指出开源本质上有很多优点，能切实地为未来提供更好的软件基础，开发MindSpore开源框架推动了软件性能提升。
中国科学院院士、中国空气动力学会理事长唐志共表示：基于昇思MindSpore，生成式气动设计大模型平台打破传统设计范式，设计时长由月级缩短到分钟级，满足概念设计要求。未来该平台将扩展到航空、航天、船舶、高铁、能源、汽车等多个行业领域，引领工业装备的设计和制造能力跨越式发展。
生成式气动设计大模型平台基于昇思AI框架自主创新开发。模型开发阶段，昇思框架和流体力学套件MindSpore Flow提供全面的科学计算算法库和模型通用接口，提升模型开发效率；模型训练阶段，使用MindSpore多维度并行接口，基于成都智算中心算力支撑，模型和数据得以高效扩展；模型部署阶段，使用昇思大模型套件，将专业知识融入气动设计大模型平台。串联大语言模型、气动外形设计模型、气动预测模型和风雷软件等非AI工具，气动设计大模型平台可支撑多种气动外形设计场景。
为降低开发门槛，昇思持续升级MindSpore TransFormers大模型套件，并提供MindSpore One生成式套件，全流程开箱即用，一周即可完成大模型全流程的开发。
在大模型部署上，昇思通过训推一体的架构升级实现脚本、分布式策略，运行时的统一，Baichuan2-13B的推理部署只需1天。在大模型推理上，通过LLM Serving 实现推理吞吐提升2倍多；升级模型压缩工具金箍棒2.0实现千亿大模型压缩至十倍。
昇思MindSpore开源社区理事长丁诚在大会上公布了昇思赋能学术与生态的四项行动。昇思和中国人工智能学会、鹏城实验室合作的学术论文基金2.0，将在未来3年内携手50多家全球AI学者，探索学术新高峰，实现数量质量双提升；昇思开发板应用创新行动，基于香橙派开发板，提供系统化的案例、教程与支持，帮助开发者快速上手、快速入门、快速打造个性化应用；昇思加速原生大模型孵化，通过激励、专项技术支持和市场联合推广，支持更多伙伴从昇思迁移适配走向原生开发；昇思开源社区实习活动，通过代码实践，让开发者真正的实践成长。
华为于2020年3月开源昇思MindSpore AI框架，开源后获得国内外开发者的积极响应，访问量数千万，超过687万下载安装使用，在码云千万开源项目中综合排名第一，服务企业数量超过5500家，合作高校360所。2023年以来，基于昇思框架发表的顶级会议论文数量超过1200篇，在所有AI框架中排名中国第一、全球第二。
本次大会评选10位“昇思MindSpore杰出贡献导师”和15位 “昇思MindSpore杰出贡献开发者”，表彰他们为社区做出的突出贡献。
文/北京青年报记者 温婧
编辑/樊宏伟