AI是知识工作者的挖掘机，大幅提升教学与科研生产力。

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2025年10月28日，王珏老师邀请到厦门会展南小学 温倩婷老师，通过网络会议分享了AI智能体开发实践。

温老师代表该校开发团队，介绍了她们从刚开始并不算成功的开发经历，逐步找到感觉，最终设计出了针对性强、实用价值高、功能丰富的智能体，对于一线教师设计与开发智能体非常有参考价值！

（网络分享视频见本文最后）

【分享简要内容提要】

一、初探 1.0，两次尝试

3月份，针对场景：整本书阅读中，不知道学生读到哪里了、有什么问题

开发了“㙰博士”辅导阅读智能体（针对《孤独的小螃蟹》的整本书阅读）、

问题：提示词非常冗长，导致智能体对学生的引导和答复不准确，更像“人工智障”

改进：和技术人员合作，改为采用工作流的方式，准确得多

再思考：“㙰博士”智能体无法复制和推广到其它书目的阅读

6月份，场景2：低年级无纸化测评

问题1、关键词触发困难（大模型只能对精确的文本才会有反应）

2、评价经常出错、无法准确执行

二、关键的顿悟

当开发团队按照王珏老师的指导：

• 智能体的选题应该遵循“小切口、深挖掘、高价值”的原则，一个智能体只要能解决教学中的一个真实的小痛点，就成功了！

她们重新思考在教学中，有什么样的场景是“真实的痛点”，而且必须是智能体能胜任的、以及一线教师能够驾驭的。

带着这样的定位，9月份她们找到了一个非常好的切入口：低年级“形近字”的教学痛点，在教师团队的共同努力下，开发了《会小南·字学堂》智能体，获得了学生、专家、领导的好评！

三、智能体开发与应用“教师主导、三环闭合”范式

会展南小学的老师们还总结、提炼出了一套智能体开发与应用的范式：

1、教师智慧注入环：教师向智能体中注入自己的智慧，使AI成为教师智慧的“放大器”

2、人机协同互动环：智能体介入教学流程，大幅提高了学习的个性化水平

3、数据驱动反哺环：学生与智能体互动产生的学习数据，又为精准教学提供了基础

会展南小学 温倩婷老师的分享视频如下，大家可学习、借鉴：

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【王珏老师的简要总结】

Keypoint 1：场景化思维，解决具体场景中的痛点或难点问题

Keypoint 2：一定要了解大模型的能力范围，什么擅长、什么可以做、什么不擅长（有什么问题）、什么做不到

KeyPoint 3：扣子的“创建应用”功能，可将前端（网页）+后端（工作流）整合起来，弥补LLM只有文字交互的缺陷。