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8月21日，深度求索DeepSeek官方公众号官宣DeepSeek-V3.1正式发布。DeepSeek表示，本次升级包含以下主要变化：一是混合推理架构，一个模型同时支持思考模式与非思考模式；二是更高的思考效率，相比 DeepSeek-R1-0528，DeepSeek-V3.1-Think 能在更短时间内给出答案；三是更强的 Agent 能力，通过 Post-Training 优化，新模型在工具使用与智能体任务中的表现有较大提升。

与此同时，DeepSeek宣布将于9月6日凌晨起，执行新版价格表并取消夜间时段优惠。

如今，AI已渗透各个领域，为人们的生活和工作赋能。伴随着AI的快速发展，夸大的宣传、误导性信息也层出不穷。

你是否也刷到过这样的帖子？

博主为了规避敏感词，打出各种缩写、谐音代称、火星文；DeepSeek耗时两小时制作出的歌曲，短短两周便卖出了五位数的版权费；DeepSeek算命指令、玄学指令、算姻缘……

在招聘自动化领域，企业明知工具无效却大肆营销；在学术研究中，97%准确率预测热门歌曲的论文实为数据作弊；在司法系统里，犯罪风险预测工具的准确率仅略高于随机猜测……当一场场关于AI的骗局“撕”开技术神话的外衣，真实与虚妄便在算法的迷雾中剧烈碰撞。

那么，AI究竟能实现什么？它的边界又在哪里？未来，AI将如何重塑我们？

如果你对AI感到困惑与担忧，《AI万金油：商业幻想与科技狂潮》值得一看。

阿尔文德·纳拉亚南（Arvind Narayanan）

普林斯顿大学计算机科学教授、信息技术政策中心主任。合著有《区块链：技术驱动金融》和《公平与机器学习》。

萨亚什·卡普尔（Sayash Kapoor）

普林斯顿大学计算机科学博士。曾担任脸书的软件工程师，参与开发内容审核AI。

《AI万金油：商业幻想与科技狂潮》超越技术批判，将视角投向社会系统——教育体系如何应对AI作弊？法律如何界定AI生成内容的版权？劳动力市场如何抵御自动化冲击？这些追问事关技术与文明的深层矛盾，强调 AI的未来不应由算法决定，而需要人类共同设计。

作者认为， 人类对AI的使用方式远比技术本身的威胁更值得关注。

作者将现阶段的AI分为三类，即生成式AI、预测式AI和内容审核AI，详细解析了不同类型AI的核心区别、潜力与缺陷。而 “AI万金油”指的是那些实际上不具备，也不可能具备实际效果的AI技术。

本书引入“通用性阶梯”概念，将AI发展解构为可量化的进化层级，破除“奇点爆发”的恐慌论。作者在肯定AI在代码生成、图像创作等领域的辅助价值的同时，还 深入探讨了AI在教育、医疗、招聘、银行、保险和刑事司法等领域的实际应用所带来的问题与危害，强调 在缺乏问责机制的情况下，AI不仅无法解决社会问题，反而可能加剧现有的社会矛盾。

唯有真正理解AI，才能主动塑造其发展方向，而非被动地被其塑造。希望这本书能激发你的好奇心与批判性思维，为你穿越AI话语迷雾提供一份小而有力的清晰指南。

制图丨苏晓宇

责编丨李沫楠 付颢琬