AIGC浪潮席卷全球已两年多，曾被寄予厚望的游戏行业的AI应用落地正经历一场变革，同时面临着技术的掣肘。

“现在，在游戏研发的各个流程中，AI已经不是以前那样属于一个亮点或者是新奇的东西，而是不可或缺的一个部分了。”在6月3日晚“数龙杯”全球AI游戏及应用创新大赛的线上沙龙中，极测信息CEO王俊表示。

王俊指出，AI在游戏行业的应用正沿着双轨并行：一方面作为生产力工具持续推动降本增效，另一方面则作为体验引擎重构游戏内核，例如，用AI重构游戏玩法和世界观，改写游戏内容的生产逻辑。

“比如以前与NPC对话是固定的，在AI接入之后，与不同玩家对话的剧情是不一样的，进入的副本也可能完全不一样，换句话说，在游戏内容中有了AI的特性。”王俊提到。

在此前的采访中，世纪华通董事会秘书、副总裁黄怡也对记者表示，如果AI只是为了降低游戏开发的成本，发展空间非常有限，未来一定要带来收入的提升和用户数的提升，才是真正有意义的。“只有AI能让游戏更好玩、更有创意，AI时代的游戏才会出现。”

但这场真正的AI体验革命目前仍受限于基座模型的能力天花板。

在此次线上沙龙中，砺思资本投资人严宽提到，目前还没有一个既有传统游戏的可玩性，同时又是AI驱动的游戏出来，核心问题还是基座模型的能力并未达到临界点，例如推理这类能力，智能NPC是否真的能做到长期记忆等。

严宽表示，若是不用传统的游戏程序去写好NPC的逻辑，这里的内容就会存在很多交给大模型来推理的问题。“记忆这个部分目前业内也没有一个很好的方案，本质上是知识库的问题，包括如何做多个环节的推理，以及相关信息的存储，都是比较考验大模型的，核心是一个技术上的问题，也可能涉及工程化的问题。”

在前一期的沙龙中，复旦大学计算机科学技术学院教授、眸思大模型负责人张奇也提到当前技术的困境，目前大模型的通用性或者可控性较差，如果真的想让模型具备较好的交互，还需要进行一些训练，但这个训练很多做大模型的厂商都还在摸索中，应用厂商就更难在现阶段进行尝试了。

张奇坦言，如果模型与游戏厂商合作，还很难做到非常好的体验感，不是简单地微调就能解决的，目前自己的团队也“不太敢接这样的一些项目”。在做了一些尝试后，他认为，AI重构游戏方面，在技术上还有很长的路要走。

尽管面临模型能力的瓶颈，但严宽认为，作为开发者和创业者，应该尽可能早地去试用模型，“只要有一个原型产品的想法，就赶紧先把模型接上，再看看情况，要是反馈模型能力不行就等等”。早去尝试的话，在目前模型领域的快速迭代中，开发者能大概体会到模型每一次版本解决了哪些问题，对技术落地能有最好的判断，而不是等行业成熟了才开始学习。

行业目前已有探路者。今年3月，米哈游创始人蔡浩宇创立的AI公司Anuttacon发布了实验性AI游戏《Whispers From The Star》的预告片，该作以实时多模态对话为核心，玩家可通过文字、语音与AI角色Stella深度互动，其情绪反馈、面部表情及环境交互均由AI实时生成。

有行业人士对第一财经表示，《Whispers》这一游戏是有创新的，至少和以前的游戏不一样，但现在的模型技术还远远没达到理想的游戏互动，所以这只是一个开始。