来源：TechWeb

【TechWeb】3月19日消息，美国时间18日，英伟达在美国圣何塞举行GTC大会，首席执行官黄仁勋演讲近两个小时，发布系列新品，包括新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）、数据中心超级芯片Grace Blackwell NVLink72、NVIDIA Dynamo开源推理软件、两款个人AI电脑DGX Spark和DGX Station、首款开源人形机器人功能模型——GR00T N1等解决方案。

然而这场盛大的发布会后，英伟达的股价反而下跌了。

当天美股收盘，英伟达股价仍下跌3.4%，报115.43美元，总市值缩水至2.82万亿美元。

媒体援引分析师观点认为，黄仁勋的讲话有关键的两个要点，一是英伟达的很多重大机遇不会在短期内转化成收入来源，二是他演讲的内容基本上已经被市场预判。这意味着市场早就已经消化了英伟达未来几年的利好。

此前，使用更少算力就训练出的一流大模型DeepSeek-R1的横空出世就曾重创英伟达股价。‌DeepSeek-R1低成本AI模型降低算力需求，部分削弱市场对英伟达高端芯片的依赖‌。DeepSeek的技术突破使投资者重新审视AI产业的投资逻辑，对英伟达等依赖高端算力芯片的企业前景产生担忧，导致英伟达等科技股集体下挫。

今年以来，英伟达股价已经从1月的最高153美元/股，跌去近1/4。

再把目光放到这次英伟达GTC大会上，这次发布/预告的系列新品：

• 新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）

• 数据中心超级芯片Grace Blackwell NVLink72

• NVIDIA Dynamo开源推理软件

• 两款个人AI电脑DGX Spark和DGX Station

• 首款开源人形机器人功能模型——GR00T N1等解决方案。

据黄仁勋介绍，新一代芯片Blackwell Ultra（GB300）将在今年的下半年出货，性能方面，和去年发布的GB200相比，推理性能是其1.5倍。

将于2026年推出的下一代AI芯片Vera Rubin，Vera Rubin整体性能更是GB300的3.3倍。

2027年下半年，将发布Vera Rubin之后的下一代GPU Rubin Ultra，性能是GB300的14倍。

还将在2028年推出未来一代Feynman（以美国物理学家费曼命名）芯片。

新发布的数据中心超级芯片——Grace Blackwell NVLink72配备了72个Blackwell GPU、具有两倍的带宽和、1.5 倍更快的内存，将于 2025 年下半年推出。

英伟达还发布了开源推理软件 NVIDIA Dynamo。

据介绍，NVIDIA Dynamo 旨在为部署推理 AI 模型的 AI 工厂最大化其 token 收益。它可协调并加速数千个 GPU 之间的推理通信，并使用分离服务将大语言模型 (LLM) 的处理阶段和生成阶段在不同 GPU 上分离开来。这使得每个阶段的特定需求可以进行单独优化，并确保更大程度地利用 GPU 资源。NVIDIA Dynamo 完全开源并支持 PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM 和 vLLM。

黄仁勋称，在GB200 NVL72集群上运行DeepSeek-R1模型时，NVIDIA Dynamo的智能推理优化还能让每个GPU生成的token数量提升超过30倍。

英伟达新发布的两款个人AI电脑DGX Spark和DGX Station。

其中，DGX Spark（前身为 Project DIGITS）采用的是英伟达GB10芯片，能够提供每秒1000万亿次的AI运算，用于微调和推理最新AI模型。它支持 AI 开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。用户可以在本地运行这些模型，或将其部署在 NVIDIA DGX Cloud 或任何其他加速云或数据中心基础设施中。DGX Spark售价3000美元。

DGX Station采用英伟达GB300芯片，也是首个采用这款芯片的AI电脑。拥有784GB的相干内存空间，拥有英伟达的ConnectX-8超级网卡，支持高达800Gb/s的网络速度，拥有Nvidia的CUDA-X AI平台，可访问NIM微服务和AI Enterprise，将于今年晚些时候上市。

黄仁勋表示：“AI 改变了每一层计算堆栈。我们有理由相信将出现一类专为 AI 原生开发者而设计并用于运行 AI 原生应用的新型计算机。借助全新的 DGX 个人 AI 计算机，AI 能够从云服务扩展到台式电脑和边缘应用。”

英伟达发布了首个开源、完全可定制的通用人形机器人模型——GROOT N1。

黄仁勋介绍，GROOT N1这款模型设计采用了双系统架构，分别可以进行快思考和慢思考。快思考系统（System 1），可以将上述计划转化为机器人精确、连续的动作，包括操纵物体、执行多步骤序列的能力。在视觉语言模型驱动下，慢思考系统（System 2）能够对环境和指令进行推理，然后规划出正确的行动。

GROOT N1可以轻松在上见任务中进行泛化，或执行需要长上下文和多种通用技能组合的多步骤任务。现场，黄仁勋演示了搭载GROOT N1的机器人抓取、用一只手臂或着两只手臂移动物体，以及在两个手臂之间传递物品等。

黄仁勋还成功“召唤”出了配有GR00T N1模型的机器人——Blue（星球大战机器人）进行互动。（果青）