张云泉:尽快推动家庭养老机器人行动计划 | 代表委员议政录
创始人
2025-03-06 01:01:24

养老问题是重大民生问题,而我国又是全球人口老龄化程度较高的国家之一,这也对养老服务的质量与效率提出了更高要求。在这种背景之下,养老机器人逐渐走进现实。

根据相关调查,助洁、助行、助餐为老年人当前最迫切需求的服务。然而,当前发展养老机器人仍面临一些问题和挑战:一是康复类养老机器人发展迅速,家庭和社区养老被忽视。

目前,养老机器人一般分为护理型、康复型和陪伴型三大类。其中,护理型一般针对失能老人,康复型主要针对半失能老人,陪伴型主要是与老人情感交流。护理和康复机器人一般归属医疗设备,在国家大力推进康复医疗建设、县级以上单位均需设置康复医院的政策环境下,发展迅速。然而,我国养老是“9073”的格局,即约90%老人居家养老,7%依托社区支持养老,3%入住机构养老,因此家庭养老机器人应该是政策重中之重,同时应该大力发展社区养老。

二是养老机器人涉及的多项核心关键技术需进一步突破。一方面,养老对服务精细化和个性化、产品安全性和便捷性要求高,导致机器人研发投入较高,普通家庭难以承受其价格并享受服务,反过来导致技术研发难以深入。另一方面,养老机器人是复杂技术综合体,其自身实现“感知-决策-执行-反馈”的闭环还需要技术突破,尤其是需要广覆盖的数据、充足的算力,以及AI+人工协作的智能算法。

鉴于此,我建议强化和完善政策对社区和家庭养老机器人的支持,首先这需要重点推动社区和家庭养老机器人行动计划。争取到2030年,形成一批具有全球影响力的养老机器人产业集群和科技创新中心。支持部分老龄化程度较高的省市立足自身优势,聚焦产业主攻方向,定期对社区和家庭养老机器人产业重点领域和空间布局进行动态评估和调整。同时,也要面向社区和家庭养老机器人出台财政补贴和税收优惠政策,充分发挥招商引资模式对经济发展的促进作用。

此外,需布局养老机器人技术攻关项目,特别是突破在智能化和可靠性方面的技术能力。不妨由科技部牵头重大技术攻关项目,在算法层面,聚焦大模型支持的人机交互技术,重点是针对老年群体的语音识别和自然语言处理技术和基于AI心理学的情感识别能力,同时逐步确保伦理和隐私安全;在硬件层面,加大力度聚焦具身智能“存算一体”芯片、高性能末端执行器、新型传感器、机器人操作系统等研发方向,鼓励整机快速突破。

同时也有必要打造“产学研用”创新共同体,大力支持企业与高校、科研院所深度合作。围绕战略和区域养老机器人产业发展需求,形成高品质的科创空间、配套设施和服务环境;鼓励构建“科技专员-技术经纪人”逐级培育体系;发挥财政资金政策引导作用,鼓励共建聚焦家庭和社区养老机器人的具身智能重点实验室,并将创新成果优先在部分省市产业化。

在此过程中,通过共同体共促企业、机构、院校、海外离岸创新中心、国家技术创新中心等深度合作,深化成果输出端“宣传输出-成果征集-成果发布-产业化辅导-路演对接”服务模式,加强多方合作对接,进一步突破成果产业化瓶颈。

当然,要想让养老机器人走进寻常百姓家,服务亿万银发族,也难以一蹴而就,还有很远的路要走。但提前规划布局,统筹技术攻关与市场培育,势在必行,不可延误。

撰稿 / 张云泉(全国政协委员、中国科学院计算技术研究所研究员)

编辑 / 柯锐

校对 / 刘军

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