埃森哲

中国企业数字化转型指数研究

埃森哲连续七年追踪评估中国企业转型进程。2024年指数显示，中国企业中“重塑者”比例逐步提升，企业重新聚焦创新与增长。生成式AI的发展给企业带来全新可能性和想象空间，但在AI价值实现上，中国企业面临三大挑战。

过去一年间，全球颠覆指数同比增长33%，经济、消费者和社会、地缘政治、环境、人才、技术六大维度均有两位数增幅。其中，技术颠覆指数增长88%，增幅超过了其他五个维度，成为2023年企业变革的首要原因。

全球变化程度持续上升，企业重塑迫在眉睫

中国企业已经敏锐感知到外部环境的变化。埃森哲调研显示，近四成中国企业高管认为其所在企业正在面临前所未有的变化，这一数据远高于全球水平的12%。但大多数中国企业认为自身并没有做好应对的准备。

2024年是埃森哲数字化转型指数框架升级的第二年，有4%的受访企业可以被称为“重塑者”，比2023年上涨两个百分点。

中国企业数字化转型指数得分从44分上升到46分。得分反映出，应对外部变局，中国企业重塑的重心再次发生了变化——在维持卓越运营的同时，中国企业以发展思维应对经营挑战，重新聚焦于创新与增长。但数字核心及人才力量仍是短板，是中国企业未来持续发展的潜在瓶颈。

重塑能力建设的侧重点发生明显变化，创新、增长重回第一优先级

过去一年，生成式AI技术的发展一方面带来了巨大的机会，使企业看到了应用AI技术重塑业务的潜力，另一方面也为企业带来更大的市场竞争压力，迫使企业加快数字化转型的步伐。将近六成的中国企业计划提高数字化投入，相比去年增加了6个百分点；90%的中国企业认为生成式AI将带来重大机遇。

AI愿景实现面临三大挑战

挑战一：AI整体战略当完善

AI不是一般的技术变革，它能够推动所有业务流程的重新设计，重塑整个价值链。如果仅仅局限于单个用例，缺乏整体规划，AI的价值就会大大受限。我们的调研显示，大部分中国企业目前还处于局部试点阶段，未能从全局视角为AI部署与规模化应用做好准备。

挑战二：数字技术基础待增强

AI的广泛应用对企业的数字技术水平提出了更高的要求，尤其是在数据、基础设施和安全三个方面：

01 AI模型的训练和优化需要大量的高质量数据，企业必须确保数据的准确性、完整性和时效性。

02 想要快速实现最新模型的规模化应用及能力扩展，上云成为了必选项，企业上云的紧迫性提升。

03 AI系统对安全措施和隐私保护的要求更高。

挑战三：变革能力需升级

对生成式AI的价值，中国高管与全球高管的认知存在较大差异。仅有30%中国企业高管认为，生成式AI将使工作更充实、更有意义，40%认为该技术将为劳动力创造新的就业机会，远低于全球占比（45%和47%）。

关于生成式AI对组织的影响，41%和47%的全球高管意识到，要想充分利用生成式AI，其组织流程和人才队伍需要发生巨大变革，持相同观点的中国高管仅占26%和39%。这就不难理解，正在重新设计工作岗位，以融入生成式AI等新兴技术的中国企业仅有32%，低于全球比例46%。

四个关键点解锁AI困境，驱动增长

在AI规模化应用的大背景下进行企业重塑，企业需要更为系统地考虑和推进重塑。从业务目标、技术架构、数据应用、组织变革、人才培养等各个维度出发，系统性地评估和推进AI在整个价值链上的影响。