今天分享的是：网易数帆&DataFun：网易数据标准实践白皮书（2024版）

报告共计：47页

《网易数据标准实践白皮书（2024版）》由网易数帆和DataFun发布，介绍了数据标准相关理论与实践经验。

核心概念

1. 数据标准定义：是保障数据内外部使用和交换一致性、准确性的规范性约束，不仅是文档，还是包括规范、制度、工具的体系。

2. 价值体现

- 统一视图：建立通用元模型规范，提取信息形成统一元数据层，满足检索需求。

- 统一认知：对多源异构数据标准化描述，关联表字段，明确数据含义与处理方向。

- 质量稽核：根据数据元属性自动生成规则，保证数据质量。

- 治理支撑：为未来数据治理的流程自动化和阶段智能化提供支撑。

标准建立流程

1. 规划

- 收集现行标准：从业务流程出发，参考国标、行标等。

- 局部到全局：统一企业内部局部标准。

- 发现更多标准：通过扫描识别等方式确定数据标准。

2. 制定

- 元数据标准：规范元数据表示和组织方式，包括元模型设计、命名及编码规则等。

- 基础数据标准：涉及词根、数据元、字典制定等。

- 技术标准：如数据类型映射关系、异构数据开发模板制定。

3. 发布、执行、检查与维护

- 遵循相应生命周期流转，在各阶段按要求操作，执行后进行检查，根据情况维护和修订标准。

产品介绍

1. 总体架构：涵盖标准规划、制定、发布等流程相关模块。

2. 功能模块

- 标准概览：评估标准建设及使用情况。

- 数据标准文件管理：管理标准文件。

- 数据项标准管理：核心是数据元管理。

- 还有数据字典、词根、元数据标准、技术标准管理等模块及标准流程、配置管理。

实践应用

1. 与数据中台结合

- 数据传输：依据标准映射关系快速建表。

- 元数据：进行元模型设计。

- 模型设计：包括分层、分类规划及表结构和数据项标准设计。

- 数据开发：助力SQL生成。

- 数据质量：作为稽核规则依据。

- 数据安全：定义相关规则。

2. 案例与成果：应用于多行业，助力企业数字化转型。

白皮书强调了数据标准的重要性和建立流程，展示了相关产品功能及实践应用成果。

以下为报告节选内容