1.资料名称：2023-2010年上市公司企业税负粘性测算数据

2.测算方式：参考C刊《经济学动态》魏志华（2021）老师的研究，

变量说明

• 使用企业支付的各项税费(Tax)作为上市公司税收支出的代理变量
• 选用企业当期营业收人(Revenue)作为企业经营状况的代理变量
• 定义D为上市公司营业收入是否下降的虚拟指标，相对于第t-1期，若第t期营业收入下降，取值为1，否则取值为

使用上市公司2003-2023年营业收入（Revenue）和企业税负支出（Tax）季度数据，运用上述模型对每个上市公司当年及前七年(共八年)的季度数据进行滚动回归，并定义回归系数 为上市公司当年的粘性水平。回归过程中对时间序列数据进行了序列相关性检验，对存在序列相关的观测数据进行FGLS（广义可行最小二乘法）估计，以确保OLS回归结果的有效性。进一步地，根据税负粘性的定义，当回归系数 大于0，回归系数 为负数且显著时，意味着当营业收入下降时，企业税收支出减少幅度低于同等比例的营业收入上升所增加的幅度，且该差异具有统计上的显著性，此时 的值真实反映了企业税负粘性水平。若回归系数 大于0，且回归系数 不显著，意味着随营业收人方向变化，税收支出变化并没有显著性差异，此时企业不存在税负粘性，则税负粘性取值为0。为便于分析，使用取绝对值的粘性结果作为企业税负粘性的度量指标，该值越大，意味着企业税负粘性越高。

之所以从2003年开始，是因为1998 年开始使用现金流量表，提供上市公司每年支付的各项税费数据，然而1998-2002年只有中报和年报数据，2003年之后才有各个季度数据。

我们使用3种方法进行测量，大家可以做核心变量或稳健性检验，分别使用以八年、六年、十年季度数据进行滚动回归得到企业税负粘性指标；其中以八年滚动回归得到的数据是2010-2023年，以六年滚动回归得到的数据是2008-2023年，以10年滚动回归得到的数据是2012-2023年。

3.资料范围：3000多个企业，2万多样本，包括原始数据、计算代码和最终计算结果，大家可以验证一下确保准确性！

4.参考文献：魏志华,卢沛.税收竞争、征税努力与企业税负粘性[J].经济学动态,2021(06):49-67.

资料来源：草莓科研