正在上海举行的2024世界人工智能大会上，火爆的展区和冷静的论坛讨论，仿佛是这一年AI产业发展的镜像——既能看到产业突飞猛进，赛道竞逐日趋白热化，也有对飞速发展的隐隐担忧。

大会期间，企业家、创业者和学者们，围绕未来技术路线究竟如何、怎样把技术落地到产业场景、如何让人工智能向对人类有益的方向发展等前沿话题进行了多元讨论。

不少行业大咖指出，人工智能技术快速发展为经济社会发展带来巨大红利，同时也带来了诸多风险挑战。因此，大会开幕式上发布的《人工智能全球治理上海宣言》，呼吁各方携手行动，共同推动人工智能造福全人类。

人工智能有哪些发展新趋势？我们又该如何面对技术带来的变革浪潮？大会现场，记者多位专家大咖聊了聊。

腾讯云副总裁吴运声：模型落地，实用为先

今天的大模型技术正在往多模态、零样本学习、3D和视频生成等方向快速演进，通过增强技术融合、简化模型训练流程、提供更加沉浸式体验等方式，加速AI技术的普惠。比如，在识别和交互上，多模态大模型通过结合视觉与语言理解等能力，有效突破了此前的局限，实现了更精准的语义分析和全面的原因归因。在实际场景中，这种技术能够处理多样化的用户输入，如文字、图片等，尤其在汽车助手等企业知识服务等领域，提供了更深入的图像内容理解和更高质量的交互体验。

模型落地、实用为先。大模型的打造只是起点，大模型的研发、应用必须关注、解决具体业务场景，必须关注可用性和性价比，把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。比如，在医学领域，腾讯和上海市数字医学创新中心开展合作，共研医学大模型，目前在瑞金医院实现了总检报告和电子病历生成等相关项目的落地应用；在天文领域，与国家天文台合作的"探星计划"利用AI技术发现了3颗快速射电暴和41颗脉冲星，通过创新的AI算法显著提升了天文发现的效率；在文化领域，与多个部门合作，将多种AI算法应用于甲骨文研究，并宣布开源全球最大的甲骨文多模态数据集，为研究人员开发智能算法，推动甲骨文研究的数字化和智能化提供重要支持。

宇树科技联合创始人陈立：人形机器人是实现通用人工智能的最有效途径

本次WAIC上，人形机器人成为当之无愧的焦点之一。我们可以看到，多款人型机器人展示了智能化方面的显著进步，无论特斯拉还是国产厂商。

人形机器人诞生40多年，前期发展一直较为缓慢，具身智能是一大限制因素。随着人工智能技术及大模型的不断迭代和发展，机器人具身智能有望得到大幅提高。

通用人工智能如果没有载体，它就像“装在瓶子里的大脑”，其应用场景、落地场景和商业化能力都会受到影响。因此，我们正在做的就是把这个大脑从瓶子里拿出来，而人形机器人是目前来看最好的载体。一方面是因为它是全地形的移动方式，适配于人类工作生活的各个场景，另一方面它具备学习能力，这会大大降低训练成本。想象一下，如果工厂招聘新员工，他们没有在这个工种或相关产线上工作过，就需要从头挨个教学。但如果是人形机器人，一个人可以教一百个、一千个、一万个，并且一次性就能够完成。

中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒：制度引导技术向善

当前，人们对于人工智能发展的担忧主要表现为三个层面：第一，是近期在应用层面的安全问题，如虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全等；第二，是随着人工智能发展加速催生的新型问题，如劳动者失业问题；第三，是较为远期的风险，部分科学家担心AI有自主进化能力，未来会对人类的生存带来毁灭性风险。

对于这些问题，我国在相关治理规范上已经做出了很多探索。例如在生成式AI治理方面，全国信息安全标准化技术委员会在《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务内容标识方法》中给出了内容标识方法：通过在交互界面中添加半透明文字的方式显示水印标识，或通过人类无法直接感知但可通过技术手段从内容中提取的隐式水印标识，提示内容由人工智能生成。这项标识制度可以提升AI信息内容治理能力，减少虚假信息生成，防止虚假信息污染下一代训练数据，营造良好的网络信息生态环境。

再如，针对“AI复活”等行为引起部分用户的反感和恐惧等一些伦理方面问题，科技部等10部门印发《科技伦理审查办法（试行）》，列出了需要开展伦理审查复核的科技活动清单。这些制度引导，让我们在追求科技进步的同时，确保AI技术循着以人为本和技术向善的理念发展。

不发展是最大的不安全，我们在技术和产业的国际竞争中必须以发展为制度设计的总目标。当前，针对AI领域的司法治理仍有进一步细化的空间。此外，从长期来看，AI改变人类生产生活方式是不可避免的趋势，需要转变教育理念，尽快培养劳动者掌握AI技能。

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