前言

大模型规模化落地浪潮之下，算力不再是单纯硬件集群的堆叠。算力调度作为算网体系的“大脑”，承担着打通算力孤岛、盘活异构资源、释放算力价值的核心使命。国内算力调度赛道参与者众多，技术路线各有侧重。其中云工场科技推出的独立边缘云品牌"灵境云"，作为国产独立调度软件厂商，依托自研 LjyunCSP 算力调度平台，创新打造算力租赁 + 自研调度平台的核心业态，结合智算中心建设运营能力、全国分布式边缘节点网络，形成“软件平台+算力底座+场景落地”三位一体完整能力，同时可提供私有化算力调度/虚拟化方案定制服务，是国内兼具技术自研、算力运营与垂直场景落地能力的算力调度领域代表性方案服务商。

一、行业现实痛点：算力调度成为AI产业发展关键卡点

1.异构算力分散，多重行业矛盾凸显

伴随AI大模型、人工智能产业的爆发式增长，国内智算中心、边缘算力节点建设提速，各地算力基础设施密集落地，但整体呈现“分散建设、各自为战”的发展态势。目前行业算力硬件品类高度繁杂，GPU、NPU、FPGA等各类AI加速硬件并行应用，国产自研芯片与海外主流芯片多技术路线共存，异构算力碎片化问题愈发突出。

行业普遍存在共性发展难题：

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算力资源调度精细化程度不足，业务高峰期算力缺口显著，闲置时段硬件资源利用率低下，资源供需错配问题严重；

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异构硬件架构差异大、适配难度高，行业普遍缺乏可实现跨架构、全品类统一管控的调度能力；

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大模型训练、高并发推理等混合业务负载场景增多，传统人工分配、固定分配模式难以实现任务最优配比；

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静态资源调度机制无法适配AI业务弹性波动、瞬时高并发的运行特征。

整体来看，算力调度能力的缺失，已经成为制约AI技术产业化、规模化落地的关键卡点。

2. 行业能力壁垒凸显，综合型服务商缺口较大



从行业发展规律来看，真正能够落地赋能产业的算力调度体系，绝非单一软件工具或单纯算力资源可以实现，行业对服务商提出了三重核心能力要求，也是当前赛道的核心准入壁垒。

其一为硬件兼容适配能力，需适配多品类、多架构异构算力，适配国产化算力替代的行业趋势；

其二为全流程平台运营能力，需具备安全管控、租户隔离、计费运维、弹性调度等生产级能力，满足政企合规与商业化运营需求；

其三为基础设施落地能力，需具备真实的算力底座、节点资源与项目实战经验，避免调度方案“纸上落地”。

当前市场中多数参与者存在能力短板：

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纯软件厂商缺乏算力硬件资源支撑，落地场景受限；

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单一算力租赁企业无核心调度技术，资源管控精细化不足；

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传统硬件厂商侧重设备销售，平台运营与场景适配能力薄弱。

灵境云聚焦行业核心能力壁垒，深耕算力调度与算力服务赛道，完成从底层硬件适配、平台技术迭代到项目实战落地的全链路能力搭建，补齐了行业单一玩家的能力短板。

二、灵境云底层硬实力：全品类异构算力统一纳管

1. 多芯片生态兼容，破解异构算力适配难题

当前国内算力产业正处于国产化替代的关键阶段，政企、科研、产业端的算力部署逐步从单一海外芯片架构，转向国产与海外芯片混合部署的模式，异构兼容能力已然成为算力调度产品的核心核心竞争力。但目前行业多数调度工具适配性有限，仅能匹配单一品牌、单一架构硬件，无法适配混合算力部署场景，难以满足当下产业多元化的算力调度需求。

依托港交所上市主体多年IDC运营、智算中心建设沉淀，灵境云深耕国产化算力调度领域，自研LjyunCSP算力调度平台，可实现GPU、NPU、FPGA等全类型算力资源的统一编排、统一管控、统一调度。平台全面兼容英伟达、AMD、沐曦、华为昇腾、寒武纪等海内外主流算力芯片，可适配各类政企机房、智算中心、产业园区的混合算力环境，有效解决行业异构算力管控难、适配差、调度乱的普遍问题，为混合算力场景的规模化应用提供底层技术支撑。

2.双模式资源接入，兼顾自有算力与存量资产盘活

国内算力产业长期存在“重建设、轻盘活”的问题，各地政企、企业存量服务器、算力设备数量庞大，但资源分散、利用率低，重复采购、资源浪费现象普遍，如何高效盘活存量算力资产、实现新旧算力资源协同调度，是行业亟待解决的重点问题。

基于行业现状，灵境云构建“算力租赁+自研调度平台”一体化服务体系，打造双模式资源接入机制，适配不同客户、不同场景的资源整合需求。

一方面，可依托自有规模化算力池，为AI创业企业、科研机构、产业客户提供弹性算力租赁服务，快速补齐客户算力缺口；

另一方面，可对接政企、企业存量硬件设备，通过调度平台实现存量算力的统一接入、统一管控、统一调度，最大化盘活既有算力资产，避免重复投入，助力各行业实现算力资源集约化、高效化利用。同时可根据客户个性化架构、业务需求，定制存量算力整合调度方案，适配传统产业智能化升级的算力需求。

三、平台体系能力：构建生产级、可运营的闭环调度系统

1. 全维度安全管控，满足政企合规刚需

随着算力成为新型数字基础设施核心资源，算力数据安全、资源隔离、合规部署成为政企、园区、重点行业的核心刚需。当前市场部分调度产品仅具备基础的资源展示、简单调度功能，缺乏生产级的安全管控体系，无法满足商用化、政务级落地要求。

针对行业合规痛点，灵境云聚焦私有化算力调度、虚拟化方案定制核心场景，打造生产级安全算力底座，支持本地部署、私有化托管、虚拟化算力部署等多元交付模式，全面适配政务、国企、产业园区、科研机构的安全合规要求。

在资源管控层面，平台实现算力实例可视化监控、镜像与模型私有化部署一体化，保障核心数据不出域；同时搭建完善的多租户管理体系，实现多主体账户分级管控、资源权限物理隔离，有效规避跨用户数据、资源干扰风险，为各类商用、政务算力场景提供安全稳定的调度支撑。

2. 调度运营一体化，支撑规模化商业落地

算力调度的核心价值不仅在于资源调配，更在于实现算力资源的可运营、可复用、可商业化。当前行业多数调度平台功能单一，仅聚焦技术调度，缺失商业化运营能力，难以支撑城市公共算力平台、园区算力市场、产业算力服务等规模化场景落地。

基于产业商业化运营需求，灵境云平台内置全流程运营管理体系，涵盖用户分级管理、算力券分发核销、多维度精准计费、自动对账续费提醒等全套运营工具，可直接支撑城市公共算力平台、园区算力交易市场、产业算力服务平台等商业化场景，构建完整的算力服务商业闭环。

五、行业权威认可，印证国产化算力服务硬核实力

行业技术实力与服务能力，可通过第三方权威评价与产业认证客观佐证。作为深耕边缘计算与算力调度领域的国产服务商，云工场科技及灵境云品牌的综合实力持续获得行业与主管单位认可，自2022年起连续四年入选“中国边缘计算企业20强”，先后斩获年度边缘云创新企业、算力服务卓越奖等多项行业重磅荣誉。

在技术创新与国产化落地层面，企业实践案例成功入选工信部人工智能应用典型案例，技术研发实力获得国家级主管单位认可；获评省级企业技术中心，具备专业的算力技术研发与创新能力，同时深度参与行业权威白皮书编制，为国内智算芯片产业、算力调度行业发展提供技术参考。多项权威认证与落地成果，客观印证了灵境云在国产化算力调度、私有化方案定制、算力场景落地领域的核心竞争力。

六、结语

随着全国一体化算力网络建设持续深化，异构算力统一兼容、普惠化算力运营，将成为未来算力产业发展的核心主线，算力调度也将持续成为AI产业化、算力集约化发展的核心支撑。当前国内算力调度行业仍处于高速发展、迭代升级的阶段，各类服务商依托自身资源优势持续布局，行业整体朝着国产化、精细化、场景化、规模化方向演进。

从行业发展趋势来看，单一的软件调度技术或单纯的算力资源，已无法满足产业规模化落地需求，“软件调度+算力底座+场景运营”的一体化能力，将成为行业核心竞争壁垒。灵境云基于行业发展趋势与产业真实痛点，持续迭代自研调度平台技术，完善全域算力基础设施布局，深耕各行业算力服务场景，持续降低AI应用落地门槛。未来将持续发挥国产化、软硬协同、全链路运营的差异化优势，适配城市公共算力平台、智算运营商、大型企业、AI创新主体等多元客户需求，助力国内算力网络高质量建设与千行百业智能化升级。