以场景为牵引，以实效为根本。

扬州大数据集团 依托数智场景公司，

正式推出「AI+场景」系列专题，

让技术可见、让场景可及。

本期聚焦 AI+国企经营管理—— 以“模型智能研判、业务本体关联、动态上下文感知、执行闭环跟踪”为核心路径，破解经营分析、重点项目管控、合同资金风险、投资决策、重大事项督办等全链条痛点，让“跨系统找数、靠经验判断、靠人工催办”变为“数据联动研判、决策有据可循、任务闭环落实”，激活国有企业高质量发展新动能。

图：国企经营管理中的AI智能决策与应用支撑场景（图片由AI生成）

行业痛点：

01

系统众多，经营全局难以及时看清

财务、项目、合同、资产、人力、OA等系统分别承载不同业务。面对跨业务问题，管理人员仍需反复查找、导出、核对信息，再拼接形成判断。

02

数据汇聚，业务关系尚未真正连接

传统数据平台擅长汇总指标，却难以完整呈现项目、合同、付款、验收、责任部门和风险事项之间的关系。缺少统一业务语义时，AI看到的仍是字段，而非真实业务世界。

03

项目进度、付款推进、验收延迟、合同变化等单一信号未必构成重大风险，但其叠加可能形成新的经营隐患。仅依赖阈值规则难以做到及时、全面研判。

04

AI应用增加，尚未进入决策执行主流程

知识问答、报告生成、制度查询能够提升效率，但若不能结合实时业务状态研判，并推动确认后的管理要求进入任务与流程，AI仍停留在辅助工具阶段。

图：跨系统数据分散导致经营风险难以一体研判（图片由AI生成）

破局方案：

01

模型智能，让AI“能分析、能研判”

通过大模型及专业模型完成理解、推理、分析、预测与方案比较，把分散在财务、项目、合同、资产等系统中的数据，从“可汇总”进一步转化为“可理解的经营判断”，让管理人员从“跨系统找数”走向“一眼看清经营全局”。

02

构建业务本体，让AI“懂企业、懂业务”

03

引入动态上下文，让AI“知道此刻正在发生什么”

把项目阶段、业务事件、实时状态、责任主体与历史变化纳入研判，让经营判断建立在真实、当下的业务事实之上，形成风险等级、判断依据与可选处置方案。

04

联动Action能力，让AI“把决策推动到执行”

AI完成分析与研判后，经有权主体确认，按企业既定权限联动任务、审批、通知与业务流程，将管理要求转化为责任、时限和动作，并持续跟踪执行结果。

图：AI智能决策与应用支撑的四类关键能力

应用成效：

AI智能决策与应用支撑能力将传统国企经营管理从“经验驱动、人工拼接”转向“数据驱动、智能协同”，在经营分析、风险研判、管理决策与任务落实的全流程中，形成可持续提升的管理成效：

图：重点项目风险从异常发现到执行反馈的闭环示意

集团经营分析：从“展示数据”到“分析问题”

重点项目管控：从“单点预警”到“关联研判”

投资决策与投后管理：从“经验研判”到“智能支撑”

连接项目资料、经营数据、投资规则与历史经验，为投资研判和投后持续跟踪提供智能支撑，降低决策与执行的不确定性。

重大事项督办：从“人工催办”到“闭环跟踪”

将确认后的管理决策转化为任务、责任和时限，持续跟踪执行过程和结果反馈，让管理要求真正落到业务现场。

集团穿透式监管：从“分散视图”到“全局洞察”

从集团经营视角逐步穿透至所属企业、业务板块、项目与具体事项，提高经营管理透明度与协同效率。

图：应用成效 从“看见数据”到“管住经营”

从“跨系统找数”到“面向经营的智能洞察”，

从“会议决定、人工催办”到

“责任明确、闭环跟踪”，

我们正以场景牵引，

推动AI从独立工具逐步进入

国企经营管理主流程。