对于用户而言，词元工厂最直接的变化，是可以根据需求使用算力服务，减少一次性购买和部署设备的压力。企业能够先围绕具体业务开展应用，再根据效果和使用量调整投入。

文 | 朱耘

ID | BMR2004

企业使用人工智能，首先要算一笔投入账：购买设备、部署模型、配置技术人员，业务还没有产生收益，成本已经发生。对于希望尝试AI却难以确定未来使用规模的企业而言，前期投入往往影响着决策。

因此对于部分中小企业而言，期待通过按需购买AI服务降低门槛；而对于提供服务的企业而言，这样的商业模式，可否获得相应的利润，成为行业的一个痛点。

2026年贵阳数博会期间，软通动力联合中国电信推出“贵州壹号词元工厂”，该工厂每天可生产万亿规模的词元，可以供给上千个中大型公司每个月的词元需求。

针对上述布局，软通动力高级副总裁、软通智算总裁刘怡告诉《商学院》记者：“软通动力将重点布局词元经济的生产端与应用端，通过词元工厂形成规模化供给，同时依托工程师团队和行业经验，帮助企业把AI用到具体业务中。”

01

最小成本与最短路径

贵州壹号词元工厂，刘怡用两个“最”来形容，即最小成本与最短路径。

最小成本，源于该项目是对既有资源的利用，依托中国电信在贵州已经建成的机房、网络设施和计算服务器，尽量避免重复建设。同时贵州的绿电资源及当地基础设施条件，也构成了项目落地的重要支撑。刘怡告诉记者，在贵州布局同等规模的词元工厂，相较其他地区可节省20%—30%的成本。

第二个“最”是最短路径。今年6月9日，软通动力发布北京壹号词元工厂，重点开展技术验证，探索商业模式闭环。同月，布局粤港澳大湾区词元工厂，实现南北互通。“推进贵州项目时，软通动力已将此前积累的经验转化为标准化产品，与中国电信合作，从协议启动到工厂落地仅用了约30天。”刘怡说，更为关键的是，中国电信与软通动力均深度参与了全国一体化算力网建设及相关标准工作，贵州壹号词元工厂实现了“建成即入网”。刘怡认为，这为工厂接入更广泛的算力供需网络创造了条件，也有利于形成长期、持续的经济效益。

对于用户而言，词元工厂最直接的变化，是可以根据需求使用算力服务，减少一次性购买和部署设备的压力。企业能够先围绕具体业务开展应用，再根据效果和使用量调整投入。刘怡特别指出，之所以叫“词元工厂”，离不开“工厂”属性，这意味着规模越大，规模效应越明显，可以大大降低词元的使用成本。

当前在AI领域，硬件成本居高不下，内存价格高企，刘怡认为，只有通过规模化降低用户的使用成本，才能更好地推动人工智能广泛应用。

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智算产业的竞争壁垒

词元基础设施布局完成后，如何形成规模效应与竞争优势，是智算企业必须面对的问题。

刘怡将词元经济分为生产、流通和应用三个环节。“软通动力的布局重点，是生产和应用两端。”

在生产端，“壹号词元工厂”是软通动力的自有品牌，软通动力将结合算力节点布局，逐步扩大词元工厂的规模，随着各地词元工厂逐步形成规模并接入网络，生产端的规模效应会更加明显，也有助于改善企业的利润表现。

在应用端，软通动力主要依靠工程师队伍和长期积累的行业服务经验。软通动力目前拥有八九万人的工程师队伍，在10个行业积累了多年的企业服务经验。其中，负责企业人工智能场景落地的FDE工程师团队，将承担应用实施工作，做好“最后一公里”的落地交付。

除了国内布局，软通动力也在规划词元业务出海。据悉，在北京壹号词元工厂发布时，软通动力就同步对外发布了智算工厂性能基准，用于衡量和对比智算工厂的性能表现，并且面向全球开源社区开放讨论。“产业尚处在发展早期，这个阶段制定标准意义重大，我们希望能够有中国力量参与全球智算标准制定。未来如果走向海外，也会把这套智算性能基准一同输出到国际市场。”刘怡如是说。