近日，江苏省肿瘤医院医疗大数据中心卢欣博士与麻醉科谭婧副教授联合团队完成的“肿瘤围手术期麻醉镇痛数据集”顺利通过中国质量认证中心（CQC）严格评审，获得AAAA级数据质量等级评定。这是继该项目荣获“数智未来”2025高质量数据集开发者创新大赛医疗健康赛道一等奖之后，取得的又一标志性成果。

通俗地说，这个数据集把大量肿瘤患者的手术麻醉和镇痛护理信息整理成了一个标准化、高质量的“麻醉镇痛经验库”。获评AAAA级，相当于给数据质量上了“官方认证”。

据悉，此次评定严格按照CQC92-843003-2023《数据产品质量评价实施规则》执行，从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等6大维度、20项细分指标进行全方位考核，同时考察了医院在数据治理、数据安全、隐私保护、监管合规等方面的工作。评审专家组认为，该数据集建设具有高度的专业性和系统性，为领域内其他高质量医疗数据集建设及成果转化提供了可借鉴的参考范式。

那么，对患者来说，这个数据集到底有什么用？

做过手术的人都知道，麻醉不是“打一针就完事”那么简单——剂量多了少了都危险，术后疼痛管理不好更是折磨人。谭婧介绍，有了这个高质量的数据“家底”，未来可以做四件对患者实实在在有用的事。

第一，让AI当“麻醉参谋”。当高质量手术数据被“喂”给人工智能学习后，AI可以根据患者年龄、体重、病情、手术类型、体征监测等信息，辅助麻醉医生计算出更精准的用药方案。对患者来说，麻醉风险更低、苏醒更平稳。

第二，让术后疼痛管理更有谱。手术后疼不疼、有多疼，该用什么药、用多少——这些以往更多靠医生经验判断。有了高质量数据支撑，可以建立更科学的术后疼痛预测和管理模型，让患者少受罪、恢复更快。

第三，为远程手术等前沿技术提供数据底座。江苏省肿瘤医院此前已在远程单孔机器人手术方面创下多个“全球首例”。这些高精尖手术对麻醉精准度要求极高，而高质量的数据集正是支撑这些技术更安全、更普及的基础。

卢欣表示：“此次获评既是对我们前期数据治理工作的肯定，也帮助我们发现了现有工作中的一些不足。我们将以此为契机，在后续大规模高质量数据集建设和人工智能应用研发中持续完善，推动医疗数据更好地服务临床决策与科研创新。”

通讯员 吴梦然 南京晨报/爱南京记者 钱鸣