智库观点 | 让人工智能成为促进共同繁荣的动力源
创始人
2026-09-03 21:32:29

“当机器开始思考,人类如何与之相处?…当鸿沟不断拉大,普惠如何实现?”“各国应当秉持以人为本、向上向善理念,让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源。”7月17日,习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上发表主旨讲话,直面人工智能发展带来的时代之问。衡量人工智能进步,模型参数和算力规模固然重要,但更根本的尺度,是能否让发展机会更加公平、产业应用更加广泛、技术成果惠及更多人。

发展人工智能

不能筑墙设垒,要靠开放合作拓展空间

人工智能依靠知识共享和数据、算法、应用等要素协同演进,越是加速发展,越需要打破壁垒、扩大合作。此次大会上,习近平主席提出:“坚持开放共赢,鼓励开源开放、合作共享。”这一主张也正转化为全球治理的制度成果:大会开幕前一天,29个国家代表在上海签署协定,世界人工智能合作组织应运而生。

然而,开放合作仍面临现实阻力。个别国家试图凭借芯片、算力和市场优势垒起“小院高墙”,固化自身领先地位。这样的限制或许能够推高后来者的创新成本、延缓技术扩散,却难以垄断知识和创新,更不可能把人工智能赛道锁定在单一路径上。

真正的竞争,不应比谁筑起的围墙更高,而要看谁能为世界创造更多发展机遇。共享人工智能发展机遇,既需要接触先进技术,更离不开稳定的电力和网络、用得起的算力,以及能够解决防灾、农业、医疗、教育等现实问题的应用方案。为进一步加强全球人工智能能力建设,中国宣布未来5年面向发展中国家提供5000个人工智能专题研修培训名额,面向有关区域组织建设国际人工智能应用合作中心,推动气象智能预警方案“妈祖”在30个国家落地。从人才培养到应用合作,从能力建设到民生服务,中国正以一项项务实行动履行人工智能国际公共产品提供者的责任。

发展人工智能

不能止于技术突破,要靠场景应用创造价值

开放合作为人工智能拓展了发展空间,但技术能否真正创造价值,最终还要落到具体场景。大会前夕,参数规模达2.8万亿、拥有100万词元上下文窗口的Kimi K3发布,成为目前全球参数最大的开源模型,展现出我国在大模型领域持续突破的创新能力。参数规模的持续攀升,为人工智能拓展能力边界。更重要的是,推动前沿能力加快走向生产线、医院和千家万户,在工程适配、场景验证和规模应用中转化为看得见的生产效率与生活便利。

习近平主席在此次开幕式上提出:“全面促进人工智能科技创新、产业发展、场景应用,协同推进传统产业改造升级、新兴产业培育壮大、未来产业前瞻布局,让人工智能赋能千行百业。”这一要求与浙江当前推动人工智能创新发展高地建设的实践高度契合。7月16日,浙江省委十五届九次全会专门安排人工智能专题辅导,并组织考察国家人工智能应用中试基地、“魔搭社区”开发者中心和杭州未来科技城,释放出以应用牵引创新、以场景推动落地、以生态支撑发展的鲜明信号。

今年5月启用的国家人工智能应用中试基地,已在仓储分拣、家政服务等30余类场景中开展验证,首轮吸引18家产业生态企业入驻。浙江柯桥纺织产业大模型则已迭代至3.0版本,将企业寻找面料的时间压缩至分钟级,花型设计效率提高50%。这些实践说明,解决企业生产经营中的实际难题,才是技术价值的落点。头部企业用得上,还要让中小企业用得起;示范项目立得住,更要让整条产业链都能受益。只有让人工智能从实验室走进工厂、医院、社区和日常生活,技术突破才能真正转化为发展动能和民生福祉。

发展人工智能

不能依赖单点突围,要靠完整生态夯实根基

技术落地只是起点,能否持续迭代、规模复制,取决于产业生态的支撑能力。习近平主席在讲话中指出:“中国坚持有效市场和有为政府相结合,加强人工智能科技创新,积极推进‘人工智能+’行动,培育各类主体共生共荣的健康生态。”人工智能加速进入千行百业,竞争的重心也从单点技术突破,进一步延伸至算力、人才、资本、场景和规则等要素的协同配置。

此次发布的《人工智能合作发展行动计划》,围绕优质数据供给、智能算力普惠、开源生态共享、人工智能深度赋能、人才共育、规则标准共建、安全治理协作和人工智能向善部署八项行动,覆盖基础能力、技术创新、成果转化和治理保障等关键环节。数据和算力提供底层支撑,开源共享和人才培养激发创新活力,场景赋能推动技术进入产业,规则标准和安全治理保障应用行稳致远。只有各环节相互衔接、各类主体协同发力,才能形成创新持续涌现、成果加快转化、应用不断扩展的良性生态。

完整生态还必须统筹发展和安全。习近平主席强调:“加强人工智能发展战略、治理规则、技术标准的对接协调,早日形成具有广泛共识的全球治理框架。”人工智能应用越广、迭代越快,越需要以标准降低技术扩散的成本和风险。统一数据格式和系统接口,便于解决方案跨企业、跨行业复制;建立一致的能力评价和安全测试方法,使产品效果可验证、技术水平可比较;明确数据使用、内容标识和责任边界,增强企业投入和市场应用信心。应将标准化贯穿研发、中试、应用和迭代全过程,加快完善覆盖基础通用、关键技术、行业应用和安全治理的标准体系,让创新有章可循、应用有据可依、风险有界可控,完整生态由此才能兼具活力与韧性。

人工智能技术越是一日千里,越要锚定向上向善、造福人类的方向。真正的领先,不只在模型更大、算力更强,更在于能否弥合数智鸿沟、赋能千行百业、让更多国家共享机遇、更多企业用得起、更多群众得实惠,让人工智能真正成为促进共同繁荣、推动文明进步的强大力量。

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