（图片来源：摄图网）

（记者 陈晓晟）2026工业互联网大会日前在京隆重举行。适逢工业互联网产业联盟成立十周年，大会聚焦人工智能浪潮下的工业互联网高质量发展，总结十年发展成果，共商产业未来方向。十年来，从基础互联到智能赋能，从单点突破到全局协同，中国工业互联网正以十年积淀为基，乘AI之势，向着高质量发展的新程全速迈进。

AI重塑工业互联网发展格局

过去十年，我国工业互联网完成了基础设施搭建与场景初步渗透，而当下人工智能技术的浪潮，正深刻重塑其发展格局。

工业互联网为AI提供了数据沉淀、场景数字化的核心底座，而AI则为标识解析体系注入新活力，破解标识应用中的数据孤岛、解析效率、场景落地等痛点，推动标识从“基础连接”向“智能赋能”升级，形成“标识筑基、AI赋能”的全新发展范式。

AI与工业互联网的融合，为行业提供了系统性解决方案。依托全域数据采集与边缘计算能力，工业互联网平台可实现生产设备、物料、人员、场景的实时感知；通过计算机视觉、异常检测、时序预测等AI能力，实现从设计、生产到交付、运维的全链路智能优化。工业互联网正朝着自主智能、虚实融合、绿色低碳方向演进。AI、数字孪生、物联网、5G、大数据等技术深度耦合，形成可感知、可计算、可执行、可迭代的新型工业智能体系，推动生产方式从自动化向自主化、少人化、无人化升级。

如今，工业互联网已不仅是工业的“数字底座”，更成为AI技术扎根实体经济的核心载体。从生产流程的智能调度到供应链的动态优化，从设备全生命周期管理到产业资源的全局配置，AI正让工业互联网的决策更精准、响应更敏捷、价值更凸显，为传统工业转型升级提供了全新的技术路径与底层逻辑。

中国电信积极打造工业互联网标杆

以中国电信为代表的电信运营商，正依托云网融合与算力优势，打造工业互联网应用标杆。

纺织领域，中国电信天翼物联创新推出AI织检云擎。该系统依托天翼物联网平台（AIoT）专属云能力，打造“端—边—云”协同架构，将工业图像采集、边缘智能计算与云端平台管理融为一体，实现生产与质检同步运行，重大瑕疵毫秒级识别、自动告警并触发停机，从根源上阻断批量次品产生。目前该系统已经在福建晋江长泰服装织造公司投入应用，长瑕疵实现100%拦截，次布量减少80%；单人看机从3台提升至5台，人力成本降低30%。

港口领域，中国电信打造全球首个5.5G超级频率聚变技术在宁波舟山港智慧港口的应用，通过“港机远控”“无人集卡”“智能理货”等综合应用，依托AI算法优化调度逻辑，大幅提升资源利用率与理货准确率，实现节能降碳与降本增效的双重目标，助力港口数字化转型迈入新阶段。

钢铁制造领域，中国电信为柳钢集团热轧厂部署万兆光网和5G无线传输系统，支撑超2000路4K摄像头的毫秒级数据回传，结合AI质检系统实现生产全流程智能监控，工作人员在控制室内即可完成操控与数据收集。

煤矿能源领域，中国电信为山西一道新能源打造“黑灯工厂”，通过AI+数字孪生技术实现无人化采掘、智能通风等全流程管控，AGV小车无人搬运系统替代传统人工，节省60%人力成本，生产效益提升20%，品质不良率同比降低10%，成为5G与工业互联网深度融合的标杆。

运营商需持续夯实AI赋能工业底座

当下，工业互联网应用标杆的示范效应已然显现，但要实现工业互联网的规模化、智能化普及，仍需进一步夯实底层能力。电信运营商需要在其中承担关键支撑。

一方面，要打造一站式工业AI服务体系，降低技术应用门槛。针对工业场景碎片化、中小企业“不敢转、不会转”的困境，运营商应将复杂技术封装为开箱即用的标准化产品，围绕质检、运维、调度等高频刚需场景，输出可复制、易推广的解决方案，让AI能力从龙头企业向广大中小企业下沉，实现智能化的普惠化落地。

另一方面，必须筑牢工业数据安全屏障，畅通要素流通渠道。数据是工业互联网的核心要素，也是AI进化的基础，在打通产业链数据、推动跨企业协同的过程中，需加快构建自主可控的数据安全防护体系，在保障核心数据不泄露、不篡改的前提下，破除产业链上下游的信息壁垒，充分释放数据要素的协同价值。

展望未来，随着算网智一体化能力的持续成熟，工业互联网的智能化图景正愈发清晰。一个更智能、更高效、更安全的工业新时代正在加速到来。以中国电信为代表的电信运营商，将持续立足政策导向，深化AI与工业互联网的深度融合，不断完善“云网智算”技术底座，拓展更多高价值应用场景，深化生态协同，以“国家队”的担当，为工业互联网创新落地见效提供有力支撑，推动实体经济与数字经济深度融合发展。