自动驾驶卡车在过去十年里主导了货运运输未来的讨论，吸引了数十亿美元的投资和大量媒体关注。然而，另一种运输方式——货运铁路——也在悄然经历自己的变革。

Parallel Systems创始人兼CEO马特·苏尔（Matt Soule）认为，自主铁路或将成为物流领域最重要的发展方向之一。

苏尔曾在SpaceX任职13年，参与开发了多项先进的航空航天系统。之后，他在洛杉矶创立了Parallel Systems，致力于利用自主、纯电池驱动技术重新定义铁路货运。

与依靠传统柴油机车牵引长编组列车的模式不同，Parallel Systems开发了可以小编队协同运行的自驱动自主铁路车辆。

该公司表示，这种方式具备更高的灵活性、更低的运营成本，以及零排放的运输能力，同时让铁路在历来由卡车主导的短途货运路线上也具备竞争力。

目前，该公司已累计融资逾1亿美元，并正在联邦铁路管理局（FRA）的监管下，与Genesee & Wyoming铁路公司在佐治亚州开展商业测试。该项目是目前美国最先进的自主铁路技术实际应用示范之一。

在接受《机器人与自动化新闻》的专访中，苏尔探讨了货运铁路为何正迎来技术转折点、自主铁路车厢与传统列车有何不同，以及他为何相信铁路有望从货运行业夺取逾1000亿美元的卡车业务。

他还描绘了一个未来物流网络的愿景：自动驾驶卡车、机器人仓库、AI驱动的路线规划系统与自主铁路车辆将协同运作，形成一个有机的生态系统。

在苏尔看来，这些技术将构建一个高度同步的运输网络，使货物能够在供应链中持续流转，摩擦极小。

尤为值得关注的是，他认为自主货运系统距离主流应用的时间远比许多人预想的更短，并以Parallel Systems不断增长的订单积压量和持续推进的商业运营作为佐证，表明这一行业已经走出实验阶段。

对话马特·苏尔

机器人与自动化新闻：自动驾驶卡车在过去几年里备受关注，但自主货运铁路相对默默无闻。尽管市场机遇巨大，您认为铁路自动化为何长期被忽视？

马特·苏尔：事实上，自主铁路已经引起了铁路行业、政策制定者和媒体的广泛关注与兴趣。

铁路行业正处于十字路口，现有技术已无法满足行业增长的需求。为了服务更多客户，货运铁路公司必须提升服务频率和灵活性。

与此同时，港口对铁路在地面运输中发挥更大作用的需求日益增加，而汽车行业在自动驾驶和电动车领域积累的技术，也正是Parallel Systems所借助和运用的。

机器人与自动化新闻：Parallel Systems将自身定位为全球首个自主纯电池驱动货运铁路系统的开发者。用简单的话来说，你们的方案与传统货运列车有何不同？

马特·苏尔：Parallel Systems与传统货运铁路的根本区别在于，我们采用自主、纯电驱动、自推进的铁路车厢，以更小、更灵活的"编队"方式运输货物，而非依靠大型柴油机车牵引长编组列车。车辆运行与编队调度均由中央软件统一管理。

这一技术消除了人工挂钩的需求，实现了更快速、更清洁、更按需的运输方式，同时具备出色的制动性能和感知能力。

机器人与自动化新闻：你们平台的一大亮点是采用小型自驱动自主铁路车辆，而非单一大型机车。为什么这种模式更适合现代物流和供应链需求？

马特·苏尔：Parallel Systems的模式之所以更适合现代物流，在于它以灵活、按需、零排放的货运"单元"取代了固化的大型列车时刻表和低频服务。

受电商驱动，现代供应链对速度、可预期性和可持续性的要求越来越高。传统铁路擅长在数千英里的长距离运输大宗货物，但对于当今快节奏的零售和制造网络而言，它的速度太慢、灵活性太差。

机器人与自动化新闻：您认为铁路有望首次在短途货运线路上与卡车展开竞争。这对美国各地的港口、仓库和区域配送网络将意味着多大的变化？

马特·苏尔：我们将这视为一个从8000亿美元的卡车运输行业向800亿美元的铁路行业转移逾1000亿美元的市场机遇。这一过程将使港口的卡车运输量减少30%，同时为仓库和配送中心提供全新的低成本运输解决方案。

机器人与自动化新闻：物流行业正加速向自动化迈进——自动驾驶卡车、机器人仓库、AI驱动的路线规划，以及现在的自主铁路。您如何看待这些技术在未来十年的协同融合？

马特·苏尔：在未来十年，这些技术将汇聚成一个高度同步的自主"传送带"生态系统，数据与实体货物将在极少人工干预的情况下持续流转。

各项技术不再孤立运作：AI路线规划引擎作为"大脑"统筹全局，机器人仓库作为"节点"枢纽，自动驾驶卡车与铁路则作为协同运作的"执行器"。这一一体化网络将重塑供应链形态。

AI路线规划软件不再是被动响应订单，而是主动充当系统架构师。最终，这一多层次网络将推动整个物流行业从"推式"体系（货物批量运输、积压仓储）向"拉式"体系转变——单件货物将如同稳定的流水，在网络中持续流动。

这一结构性转变将大幅压缩周转周期，降低仓储空间需求，并减少沉淀在库存中的资金占用。

机器人与自动化新闻：Parallel Systems的车辆配备了摄像头、激光雷达、先进制动系统和持续传感技术。在与FRA开展实际测试的过程中，自主铁路系统面临的最大技术或监管挑战是什么？

马特·苏尔：对我们而言，最大的挑战在于以具有竞争力的成本设计和采购高性能的动力总成。我们正面迎这一难题，充分发挥铁路相较于卡车在电动动力总成方面的先天优势，并借助商业成熟的零部件和技术加以解决。目前，我们已经拥有一套安全、完整、可运行的系统，正在佐治亚州的铁路上实际运行。

机器人与自动化新闻：您有在SpaceX工作13年的经历。航空航天领域的从业背景是否影响了Parallel Systems的工程文化或研发理念？

马特·苏尔：SpaceX那种以技术人员为本、勇于追求雄心目标、直面问题解决问题的文化，对我们在Parallel Systems的工作方式产生了深远影响。

航空航天行业拥有一整套管理风险和确保任务成功的方法论，这对我们在监管环境中安全部署新技术的方式影响深远。我将同样的理念和精神带到了Parallel Systems。

机器人与自动化新闻：卡车运输和物流行业长期面临劳动力短缺问题，尤其是长途货运领域。您认为自主铁路是在取代工人，还是在改变货运行业的就业结构？

马特·苏尔：Parallel Systems的技术将在铁路行业创造更多就业机会，包括运营新的货运服务、远程监督技术系统，以及设备检修与维护等岗位。

货运行业面临结构性的劳动力危机，其根本原因在于从业者的生活方式偏好，而非劳动力供给的绝对短缺。通过承接艰苦的中途运输任务，自主铁路将推动现有就业形态的转变。

长途卡车运输领域的离职率极高，通常每年超过90%，原因在于司机需要长期离家、蜗居在驾驶室里。

随着自主铁路编队在港口与区域微型中转站之间高效运送集装箱，对本地短驳司机的需求将显著上升。卡车司机的工作也将从长距离跨州运输转向区域化的枢纽辐射型短途路线，让他们能够在固定范围内作业、每天回家，从而大幅改善生活质量。

机器人与自动化新闻：展望未来，您认为自主货运系统要实现商业主流化还需要多长时间？这是一个遥远的未来，还是比多数人预想的更近？

马特·苏尔：距离实现远比大多数人预想的更近。自主货运系统正从实验性测试向商业营收转化，这一进程就发生在当下。

Parallel Systems正在量产第三代车辆，以执行全面商业运营，目前自主铁路车厢的订单积压量已超过300辆。

Q&A

Q1：Parallel Systems开发的自主铁路车辆与传统货运列车有什么本质区别？

A：Parallel Systems的铁路车辆采用自主、纯电驱动、自推进设计，以小型灵活的"编队"运输货物，由中央软件统一调度，无需柴油机车牵引长编组列车。这种方式消除了人工挂钩需求，具备更快速、更清洁、更按需的运输能力，并配备先进的制动和感知系统。

Q2：Parallel Systems的自主铁路系统目前商业化进展到哪一步了？

A：目前，Parallel Systems正在联邦铁路管理局监管下，与Genesee & Wyoming铁路公司在佐治亚州开展商业测试，第三代车辆正在量产中，订单积压量已超过300辆自主铁路车厢。公司认为自主货运系统正从实验阶段向商业营收转化，商业主流化比多数人预想的更近。

Q3：自主货运铁路对卡车司机等从业者的就业影响是什么？

A：Parallel Systems认为自主铁路不会大规模取代工人，而是改变就业结构。铁路行业将新增运营、远程监督、设备维护等岗位。长途卡车司机将逐步转向区域短途运输，告别长期离家的生活方式，年离职率高达90%以上的结构性问题有望得到缓解，整体就业质量将提升。